基于逆反射系数衰减的隧道路面文字视认效果

为探究高速公路隧道内路面指示文字逆反射系数衰减程度对驾驶人视认效果的影响﹐以认知心理学原理和驾驶人对路面指示文字的视认反应特性为基础,通过室内模拟驾驶试验采集了32名被试的视认数据和车辆运行特征数据,分析了在不同逆反射系数衰减程度下熟悉与不熟悉路况的驾驶人对路面指示文字的视认特性。结果表明：驾驶人的视认次数与路面指示文字的逆反射系数衰减程度呈反比,且熟悉与不熟悉路况的驾驶人的视认次数差值也在相应减少;随着逆反射系数衰减程度增加,驾驶人的视认准确率均有所降低,特别是当逆反射系数衰减程度为40%时,视认准确率下降幅度较大;加速度的波动频率与逆反射系数的衰减程度呈反比,且不熟悉路况驾驶人的加速度波动幅度值较熟悉路况驾驶人的值大。     

公路突起路标用粘接剂的研制

突起路标作为一种新的交通安全设施,以其独特的诱导功能和保证行车安全的显著效果而得到广泛使用。1988年,上海交通大学天长交通器材厂在国内率先开发出反光突起路标(路面视线诱导器),并首家通过公安部技术鉴定,形成规模生产。实际应用证实,在保证突起路标的使用效果、寿命及良好的施工性能中,突起路标粘接剂起着相当重要的作用。目前使用的路标粘接剂主要有两种:沥青胶和环氧     

基于灰色关联的混凝土结构耐久性影响因子分析

耐久性寿命的预测是判断混凝土构件是否达到设计标准的重要参考指标．根据现有混凝土结构耐久性寿命预测理论,构件的寿命与环境湿度、温度、构件结构形式、混凝土材料的配合比、混凝土的扩散系数等有关．因此,有必要对影响结构预测寿命的各个因素进行敏感性分析,找出敏感因素,并对敏感因素的可能误差对寿命预测结果的影响程度进行评估,以保证按照既有模型进行寿命预测结果的可靠性和准确性．应用灰色关联理论,根据上述各参数与变形之间的相似或相异程度,对它们进行了关联分析,对各影响因子的影响程度进行了量化．     

基于半经验融合方法的锂离子电池剩余寿命预测

针对锂离子电池剩余使用寿命预测中机理模型建立复杂、数值求解困难,而纯数据驱动方法通用性不强的问题,提出了一种基于高斯拟合模型和粒子滤波算法相结合的半经验融合预测方法。首先设计并实现锂离子电池寿命衰减实验采集多组数据,其次利用MATLAB工具进行数据预处理并利用高斯拟合方法建立寿命衰减规律描述公式,再基于此建立寿命衰减状态空间模型和观测模型,最后利用粒子滤波算法进行跟踪预测。结果表明此预测方法能达到小于5%的预测精度。     

基于SIFT算法和PyQt的停车位标志识别系统

本研究以停车位标志为研究对象,将SIFT经典算法应用到道路环境路标识别技术中,并基于PyQt库设计了道路标识牌识别系统可视化界面,能够实现道路环境图像读取、路标检测以及识别等功能.利用停车位标志特有的颜色特征,首先在HSV颜色空间对蓝色标识牌区域进行定位和分割,然后通过SIFT算法进行特征提取,并与《道路交通标志和标线》(GB 5768.2—2009)中规定的现有标准停车位路标进行特征匹配分类,得到识别结果.实验结果表明,系统界面交互性强、操作便捷,可以直观展示停车位交通标志的识别过程,识别准确率基本能达到95%左右,准确率较高.     

基于剩余强度衰减退化的非线性累积损伤准则及其可靠性定寿

零件的疲劳破坏是一个损伤逐步累积、承载能力逐步下降的过程,其疲劳强度随其承受的载荷和频次而不断衰减.通过研究疲劳过程中材料剩余强度衰减退化的规律,从疲劳损伤的定义出发,把剩余强度退化通过一个衰减系数引入到损伤的定义中,提出考虑材料强度性能退化的非线性累积损伤模型来修正Corten-Dolan理论模型.该模型不但考虑了载荷间的相互作用效应,而且还考虑了载荷加载历史引起的强度退化的影响.同时提出了一种基于剩余强度衰减退化的零件疲劳寿命可靠性分析方法,即在假设剩余强度分布服从对数正态分布下,用零件的剩余疲劳损伤强度计算疲劳可靠度和预测零件疲劳可靠性寿命.通过基于修正Corten-Dolan模型的疲劳寿命预测和算例对比分析,该模型完善了传统Corten-Dolan理论模型的适用范围,提高了预测精度.以恒幅载荷作用下的疲劳可靠性描述为例,通过对比模型分析值和实验值,证实了基于剩余强度衰减退化的疲劳寿命可靠性分析模型的可行性,并可以推广至多级载荷作用下的疲劳可靠性寿命的预测.     

网络信息计量的数据挖掘技术研究

网络信息计量的数据挖掘技术研究是运用数据挖掘技术方法发现网络信息计量中的数据特征模式,利用现代可视化软件工具,开发网络信息计量中的数据特征模式的可视化系统,满足网络信息分析人员使用更复杂、更为强大的数据挖掘技术分析、处理数据的要求,为网络信息计量学理论研究及其方法和技术的丰富与发展开拓新的方向,为网络信息计量学规律应用于数据挖掘领域提供平台.     

灰色 GM(1,1)模型在可靠性工程中的应用研究

长期以来,产品可靠性寿命指标都是用实际样品作破坏性试验来获得的．因此,可靠性试验是一项费时且费用又高的工作．本文探讨了用灰色系统ＧＭ（１,１）模型对可靠性寿命试验数据进行拟合和预测,以达到减少受试样本,节省大量时间和费用的目的．实例结果表明,该方法简单、实用,模型精度高,适用于在可靠性工程领域中应用．     

反光交通标志设计视认影响因素研究

利用逆反射技术的反光交通标志在汽车前照射下具有较高的反射亮度,具有夜间视认效果并可将交通信息传递给驾驶员。在实际应用中,由于入射角度、反射角度、光源、环境等一系列因素的影响,阻碍了标志表面光度和色度性能的表现力,进而影响了驾驶员的视认效率。本文从交通标志的字体识读距离、对比度、信息量和布设方位等角度展开分析,研究交通标志的视认效率和信息传递准确性,为优化反光交通标志设计方法提供参考。     

Cadna/A软件与我国公路交通噪声预测模式在实际应用中的对比分析

Cadna/A软件作为国家环保总局环境工程评估中心推荐的噪声预测软件,已逐渐被环评领域的专家学者所接受.本文详细介绍了两种模式,分析了它们在声源修正、媒介对噪声衰减的作用以及车型划分上的异同点.通过实例模拟,对Cadna/A软件与我国公路交通噪声预测推荐模式（原交通部模式）预测公路噪声进行了对比,提出了Cadna/A软件在实际应用过程中将中型车全部并入大型车进行模拟计算更贴近于我国现有的公路交通噪声模式的处理方法,发现了两种模式预测交通噪声结果随距离衰减速率不一致的问题.     

对公路交通标线现场检测的探讨

通过介绍国家标准GB/T 16311-2009《道路交通标线质量要求和检测方法》的主要内容,并结合公路路面标线交工检测中遇到的各种情况,经过整理分析,系统的介绍了公路交通标线现场检测的主要指标和方法。有助于施工、监理、检测、建设等单位更好地控制路面标线的质量。     

基于液压发电和闭塞原理的新型突起路标设计

为降低高速公路上因能见度低所造成的交通事故风险,设计了一种基于液压发电和闭塞区间原理的新型节能突起路标。该新型突起路标利用液压囊、流量调节装置、永磁发电机等部件组成的液压发电装置,可能将汽车对地面产生的压力进行收集,并转换为电能。运用数学模型对液压发电装置所能产生的电能进行了计算;并借助于Matlab/Sumlink建立了液压发电仿真模型。基于闭塞区间原理,利用传感器技术、单片机技术和Altium Designer软件等相关工具设计了该新型突起路标的灯光控制系统。该灯光控制系统能够根据交通环境的实际情况,对道路上不同区间的突起路标的工作状态和发光颜色进行智能控制,以辅助驾驶员更清晰地掌握道路线形条件以及前方车辆行驶状态。     

公路交通噪声预测计算准确性分析

对公路交通噪声预测计算的准确性从预测模型、源强及主要参数的确定等几个方面进行了分析论证,指出不同形式预测模型的采用、不同源强的选取以及参数的确定对公路交通噪声的预测计算结果都有明显的影响。并分析了工程可行性研究阶段因公路线位的不准确性而导致预测结果与实际不符的现象。     

提高电能计量装置的可靠性探究

电能计量装置直接关系到供用电双方的经济利益和企业的形象。从设备选型、转表接线、运行维护、使用技巧、提高准确性等方面统筹考虑,对电能计量装置技术改造作了探讨,对于提高计量的安全可靠性、准确性和防窃电性能具有重要意义。     

设备诊断传感器的应用与探索

设备诊断主要取决设备诊断传感器工作，状态信号经过设备诊断传感器信号转化为实时判断，发现判定设备故障的部位、原因、严重程度、发展趋势，预测设备可靠性和寿命，这一技术具有深远的前景。     

道路交通标志标线标准体系初探

道路交通标志和标线是道路交通管理的基础设施,近几年随着交通的发展,道路标志标线使用率逐渐增加,对交通标志标线规范使用提出了更高的要求。对建国以来我国制定的标志标线相关标准进行梳理分类,并对公安基层工作中常用的设置技术性标准特点和区别进行对比分析,在此基础上,从全面性、层次性和可扩张性方面建议尽快完善我国的标志标线标准体系构建,并提出将体系分为两大部分三个层次的设想。     

浅议计费电能计量装置改造中注意的技术问题

电能计量装置是供电部门和电能用户之间进行贸易结算的一杆秤,是专门用来对电能进行计量的设备。电能计量装置的准确性和可靠性直接关系到供用电双方贸易结算是否公平、公正、合理。     

大数据背景下相似性设备剩余寿命预测研究进展

剩余寿命预测是设备故障预测与健康管理的重要组成部分,准确预测设备剩余寿命将有助于决策者及时制定维修策略,避免巨额的失效损失。随着物联网和大数据技术的发展,实时监控设备的运行状态变得越来越便利,为改进和发展设备剩余寿命预测方法奠定了坚实基础。基于相似性的设备剩余寿命预测方法不需要假设设备退化模型,而是通过大数据分析设备间运行状态的相似性进行预测,具有很高的预测精度和强鲁棒性。本文从健康指标构建、相似性度量选取、数据融合等方面,对基于相似性的设备剩余寿命预测方法进行了梳理总结,分析比较了相应性质。文章最后对基于相似性的设备剩余寿命预测方法的未来研究方向进行了探讨。     

风电机组主轴系统实时可靠性分析与预测方法研究

对于历史数据不完整的风电机组系统,运行过程中需要对系统和设备进行实时可靠性分析和预测。以风电机组主轴轴承系统为例,以参数偏差为其量化指标,建立实时的可靠性评价模型,对风电机组主轴轴承系统进行实时状态评价和可靠性分析。同时,基于灰色预测法对监测参数进行趋势预测。根据趋势预测结果,结合实时可靠性分析所确定的系统当前状态评价结果,及时预警并识别故障,确定设备维修方案,保障风电机组良好运行。     

基于机器学习的材料疲劳和腐蚀寿命预测研究进展

机器学习在多变量拟合、复杂数据相关性分析、隐含信息挖掘利用等方面具有强大功能,在机械结构故障预测和材料寿命预测方向的应用研究成为热点.本文介绍机器学习在材料疲劳和腐蚀寿命预测中的应用,深入探讨BP神经网络、支持向量回归、聚类分析算法和集成算法综合应用的研究现状,总结模型参数的选取方法和模型性能的评估指标,并对机器学习在材料疲劳和腐蚀寿命预测研究领域存在的主要问题和发展趋势进行剖析.