数字经济驱动产业结构升级的空间效应——兼论数字经济与实体经济融合的中介作用

在理论阐释数字经济驱动产业结构升级的机制基础上,基于2013—2019年中国除西藏地区外30个省份的面板数据测算数字经济发展水平,运用空间杜宾模型分析数字经济驱动我国产业结构升级的空间溢出效应,并构建中介效应模型揭示数字经济与实体经济融合的中介作用机制。研究结果显示,数字经济对产业结构升级的促进作用显著,本地区数字经济发展对邻近地区产业结构升级存在正向空间溢出效应,金融规模扩大能够显著促进本地区产业结构升级,而政府干预过多则不利于本地区产业结构升级发展。数字经济能够通过与实体经济融合来驱动产业结构升级,且数实融合的中介作用稳健。     

重庆市经济与环境耦合协调时空演变及影响因素

[目的]经济与环境耦合协调发展是建设生态文明城市、促进经济转型发展的重要途径,对重庆市经济与环境耦合协调发展时空演变及影响因素开展研究为促进重庆市可持续发展提供参考建议.[方法]运用熵值法、耦合协调度模型、泰尔指数和空间 自相关等方法分析重庆市2009-2018年38个区县经济与环境耦合协调时空格局变化特征,利用地理探测器分析耦合协调时空差异影响因素.[结果]1)重庆市经济发展与环境质量子系统综合得分整体均呈上升趋势,两个子系统得分时空变化不同步;2)各区县经济与环境耦合协调度整体呈上升趋势,各区县耦合协调度最大值由2009年的0.38增长至2018年的0.52,2018年各区县耦合协调度均值较2009年上升26.9％,经济发展较快和生态环境基础较好区县耦合协调度较高;3)"一区两群"各区域间经济与环境耦合协调度差异波动减小,区域间泰尔指数减小66.7％,主城都市区内部差异增大,渝东北、渝东南城镇群内部差异减小,各区域内部差异明显大于区域间差异;4)耦合协调度空间关联呈整体分散、局部集聚特征,耦合协调度全局Moran'I指数仅在2013年大于0且通过统计显著性检验;5)经济发展较快的区县发展类型逐渐趋于"经济先行";6)经济与环境耦合协调发展影响因素作用强度不同,经济发展水平、固定资产投资强度和市场化水平持续具有较强影响力,对应指标Q值在研究期内一半以上年份大于0.5,产业结构优化度、气温和降水对经济与环境耦合协调发展的影响力逐渐增大,对应指标Q值分别从2009年的0.215 9,0.126 6,0.191 6波动增长至2018年的0.588 0,0.361 7,0.505 5.[结论]重庆市经济与环境耦合协调总体处于失调水平,但耦合协调等级整体呈现上升趋势,今后应在保护生态环境的基础上强化经济发展,提升市场化水平,注重产业结构优化与升级,进一步促进重庆市经济与环境耦合协调发展.     

大数据发展与绿色经济效率协调度研究——基于省级面板数据

构建了大数据发展水平系统和绿色经济效率系统的评价指标体系。根据中国大陆2013—2018年30个省份(除西藏外)的面板数据,利用熵值法和耦合协调度模型动态测度了各省份大数据发展和绿色经济效率的综合水平以及两者的耦合协调度。结果表明：各省份在大数据发展水平上存在差异,并且在空间分布上也存在明显的差异;各省份在绿色经济效率上并没有表现出明显的区域特征和空间差异;各省份大数据发展水平与绿色经济效率两个系统之间具有较强的耦合关系,且两者之间处于同步发展阶段。     

云南省区域旅游经济差异及其机理研究

以云南省16个州(市)2000-2013年国内和入境旅游收入为基础,采用标准差、变差系数、基尼系数、首位度和赫芬达尔系数对云南省旅游经济差异进行了分析。研究发现:国内和入境旅游经济绝对差异都在不断扩大,入境旅游经济相对差异比国内旅游更加明显;国内旅游经济规模呈首位型与集中型分布,正在向分散均衡型方向发展,但集中分布仍然很明显;入境旅游经济规模呈首位型分布,区域垄断程度高,发展很不均衡,但有从首位型分布向集中型分布转变的趋势。研究认为:旅游资源禀赋、经济发展水平、旅游配套设施、区位条件是影响区域旅游经济差异的重要因素。     

四川省域经济高质量发展的时空演化特征

基于习近平新时代中国特色社会主义思想关于经济高质量发展的核心观点,构建新时代区域经济高质量发展测度体系。运用熵值法对四川及其市域2012—2020年经济高质量发展水平进行测度,然后利用变异系数法、空间自相关法等分析其区域差异及动态演进。研究发现：四川省域经济高质量发展水平综合得分从2012年的0.302增加到2020年的0.519,21个市域经济高质量发展水平均有明显提升。人民生活幸福维度上升明显且得分最高,生态环境优美维度先缓慢上升后大幅提升;经济增长稳定维度在波动中稍有升;对外开放深化维度稳中有升;区域协调融合和创新驱动发展维度整体处于较低水平;空间分异明显,呈现出以成都平原经济区为核心向外辐射的梯度发展趋势;全局呈现出空间集聚的阶段性特征,局部空间上形成高低不同类别的集聚模式,存在由低值向高值转化特征。最后提出促进四川省域经济高质量发展的对策建议。     

安徽省区域旅游经济差异研究

以安徽省17个地市1999-2007年国内旅游收入为基础数据,分析了安徽省区域旅游经济差异的时间变化态势及空间变化特征,并对旅游产品与旅游经济差异之间的关系进行了探讨.结果表明,安徽省各地市间旅游经济绝对差异呈扩大趋势,相对差异在波动中缩小,在空间上存在着明显的梯度差异.虽然区域间旅游经济差异在逐步缩小,但旅游经济空间差异的基本格局没有发生根本的改变.通过对比分析发现旅游产品开发水平是影响旅游经济差异的重要因素,各地区应通过大力开发旅游产品来促进旅游经济水平的提高,安徽省区域旅游经济应进行适度的非均衡发展,以实现旅游经济的整体发展目标.     

我国科技与经济融合发展评价分析——基于省域视角

科技与经济融合发展已经成为我国当前以及未来一定时期内发展的核心主题之一。文章制定了2020年我国31个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展评价指标体系，引入了熵权法从科技与经济融合发展的各个层面对我国31个省（自治区、直辖市）科技与经济融合发展进行综合评价，进一步验证两者协调发展的特征与规律，为我国区域经济高质量发展提供思路借鉴。研究发现，当前我国科技与经济融合发展水平存在明显地区差异，北京、广东、上海、江苏、浙江等地区的科技条件、经济条件和科技经济融合能力远高于宁夏、青海、西藏等地区，融合支撑条件不足已成为制约中、西部地区科技和经济融合的重要瓶颈等。对此，应从强化地方科技经济融合分类指导、完善科技成果转化服务体系、搭建协同创新资源服务平台、加强科技经济融合的要素支撑等方面入手，有效推动我国科技与经济融合发展。     

数字经济的非数字困境——中国淘宝村的空间分布分析与反思

淘宝村模式是数字技术和农村经济相结合的产物,是农村弱势人群参与数字经济的良好途径;当前全国淘宝村空间分布呈显著非均衡性,中西部地区等内陆地区淘宝村数量和规模与东部沿海地区差距明显、区域间数字红利差异显著,导致欠发达地区在传统经济增长方式中的弱势地位不仅没有改善,甚至还有放大;淘宝村的空间分布差异是区域间数字鸿沟的体现,在接入性差异基本填平的前提下,导致数字鸿沟的关键是数字意识、数字使用能力等非数字因素。建议中西部地区从经营主体培育、电商意识培养、物流配送条件等方面加快淘宝村发展步伐,实现全国淘宝村协调发展。     

信贷供给、科技创新与实体经济增长——基于省域面板数据的空间计量分析

利用2010～2017年中国31个省市的面板数据,从地理特征和社会经济特征两方面建立空间面板模型,实证分析信贷供给、科技创新对实体经济增长的影响效应。研究发现,中国各省域实体经济增长存在空间相关性和地区异质性;信贷供给和科技创新对本省及周围省份实体经济增长均具有显著的正向促进作用,但两者的融合项对实体经济增长没有显著影响;信贷供给和技术创新具有明显的空间溢出效应。因此,应扩大信贷投放规模、加强区域间的信贷自由流动、加大企业研发投入和探索信贷供给与企业科技创新的融合方式,从而促进实体经济增长,实现经济高质量发展。     

数字经济背景下科技型上市公司数字化转型度评价研究

以科技型上市公司为研究对象,从数字化转型基础和数字化转型应用两个角度建立企业数字化转型度评价体系,对科技型上市公司进行数字化转型度评价。研究结果表明,创新研发投入对企业数字化转型度具有重要影响,企业对数字化技术的应用程度差异明显,行业领域分布与企业的数字化转型度没有明显相关性。数字经济与实体经济的融合发展需要从政府至企业形成合力,实现数字经济的“做优做大”。     

基于ESDA的湖北省县域经济空间差异分析

使用探索性空间数据分析方法(ESDA)研究了2000-2011年间湖北省县域人均GDP的空间分布格局,对其经济总体和局部空间差异的变化趋势、分布特征和成因进行初步分析。计算结果表明,湖北省县域经济空间差异在总体上呈缩小趋势。局部分析表明武汉城市圈和荆宜城市群扩散作用明显,显著性相似区域扩大,周边区域有同步发展的势态。县域总体经济差异的缩小和典型区域的扩散效应并不能说明全省区域经济协调发展,在循环积累作用下区域间差异可能会扩大。     

数字经济和实体经济融合的主要路径

数字经济和实体经济的融合发展已成为中国式现代化新征程中至关重要的战略举措。为促进数字经济和实体经济融合发展,研究尝试从宏观、产业以及微观视角提炼主要路径。首先,从数字经济推动国家治理体系转变和优化的角度提炼宏观路径,包括顶层设计和体制机制构建、数字治理体系、政策协同支持以及国际交流与合作等。其次,从数字经济推动传统产业转型升级的角度提炼产业路径,主要围绕农业、工业和生产性服务业的数字化转型和升级展开。最后,从数字经济影响微观主体行为的角度提炼微观路径,围绕企业数字化创新、消费者数字化素养以及关键核心技术攻关和应用,为数字经济和实体经济融合的研究提供一定借鉴和参考。     

东北地区经济增长的时空差异和演化趋势

以东北地区36个地级市为研究对象,从时间、空间两个维度对其经济增长的差异性及其演化趋势进行测算与分析.通过标准差、变异系数对1998—2012年东北地区经济增长的差异程度测算结果表明:15年间东北地区经济总量增长较快,36个地级城市之间经济增长的绝对差异逐年加大,相对差异在波动中不断减小;相对发展率的东北地区区域经济增长空间特征分析显示:相对发展率高的城市主要位于辽宁、吉林两省;运用Theil指数对经济增长差异驱动力分析表明:区内差异的贡献率在地区总差异、区域间差异、区域内差异等三要素中最大;采用R/S分析法对未来15年地区经济增长的差异性演化预测显示:东北地区经济增长的差异性在2013—2027年间仍将呈波动递减趋势,但后期递减的趋势会由较弱趋向平稳.     

贵州省县域经济增长差异分析

本文以贵州省各县级行政区为研究单元,计算2000-2015年贵州88个县(市、区)人均GDP的极差、标准差和变异系数,分别从绝对差异和相对差异两个方面分析贵州县域经济增长差异特征。结果表明:贵州县域经济发展的绝对差异呈逐年扩大趋势,而相对差异则逐步降低,2010年以后贵州县域经济发展的相对差异变化不明显,说明省内经济发展比较差距在缩小。     

供需两端发力 推进数实融合

<正>党的二十大报告提出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。为进一步激发数实融合发展新动能,为高质量发展注入源源活力,从供需两端发力推进数实融合是贯彻落实国家扩大内需战略的客观要求,是做强做优做大我国数字经济的客观选择,是加快传统产业和中小企业数字化转型的关键抓手,也是畅通国内经济大循环、加快发展现代产业体系、推进中国式现代化的必然选择。     

北京市数字经济高质量发展评价及影响因素分析

党的二十大报告强调,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济高质量发展水平有利于促进数字经济和实体经济深度融合。研究提出数字经济高质量发展定义,分析数字经济高质量发展的五大内涵;从六个维度建构数字经济高质量发展指数,对北京市进行了评价分析;进一步分析了北京市数字经济高质量发展的影响因素,提出促进北京市数字经济高质量发展的六条对策与建议。     

1990年以来福建省经济空间结构演化分析

研究区域经济差异是制定区域发展政策的重要依据,而区域经济空间结构是区域经济差异在空间的重要反映.以人均GDP作为测度区域空间结构演化特征的变量指标,从区域经济空间集聚度、区域经济发展水平时空格局和经济增长空间格局3个方面来分析福建省经济空间结构演化趋势,得出其经济空间集聚十分明显,且总体呈逐步扩大趋势;其经济发展空间结构已形成"核心-边缘"空间模式;最后通过对县域单元增长类型的划分简要分析了福建省经济增长空间格局的演化.     

合肥经济圈旅游经济差异研究

以合肥经济圈五个城市的国内旅游收入与入境旅游收入作为基础数据,探索2009—2015年合肥经济圈旅游经济差异特征及其影响因素。研究结果表明:(1)合肥经济圈旅游经济的绝对差异逐渐扩大;国内旅游经济相对差异增大,入境旅游经济相对差异减小,但入境旅游是相对差异形成的主导力量;国内旅游经济的差异贡献率显著高于入境旅游。(2)合肥经济圈呈现"核心—边缘"空间结构,核心城市是合肥市;国内旅游经济规模呈首位分布,入境旅游经济规模趋于从首位型向集中型的转变。(3)合肥市旅游经济发展速率最快,远高于滁州市和淮南市。(4)旅游资源禀赋、经济发展水平和交通条件是影响合肥经济圈旅游经济差异的重要因素,当城市增加一个星级旅游景区、城市GDP增加1亿元、城市公路里程增加1公里时,总体旅游收入分别增加2.07亿元、2.04亿元、3.89亿元。     

数实融合对产业结构转型升级的研究

数字技术与实体经济深度融合并扩展至各个领域,对推进经济高质量发展,构建新发展格局具有深远影响。近年来,数字经济发展进入快车道,数实融合已成为国家中长期重大战略,数字基础设施建设为数实融合提供支撑,产业数字化应用为数实融合提供方向,数字经济全球化为数实融合提供动能,但也存在数实融合发展不平衡、数据要素发展不充分、数字技术创新力不足、产业结构发展不均衡、省域之间发展不协调等主要问题。据此,提出夯实信息基础设施,加快数字产业化发展;发掘数据资源要素潜力,推进数据市场化进程;提高数字技术创新能力,筑牢产业发展基础;提升传统产业升级,深化产业数字化融合;推动省域间协调发展,助力产业结构转型的对策建议。     

我国房地产市场分化与区域经济增长

2003年以来,我国房地产市场快速发展,我国房地产市场也呈现出明显的分化。本研究运用基尼系数和泰尔指数,对主要城市群间的房地产市场发展差异水平进行了测度,并分析了区域间人均土地出让金、住房价格、人均房地产投资额的分化程度。结合经验事实对比分析,进一步探析房地产市场区域分化对区域经济发展的影响。研究发现,不同区域内部的人均土地出让金及住房价格存在分化特征,这与区域经济的发展分化有一定的相关性,适度的房地产市场分化对经济增长会产生一定的推动作用。京津冀城市群房价水平的不平等程度与其他两个城市群没有显著差异,但内部经济发展差异最大。以京津冀城市群为例,房价分化程度如果与经济发展差异水平不匹配,则会影响人口流动,对区域经济发展产生阻碍作用。因此,应关注房地产市场的供求平衡,优化房地产供给,避免过高的房价导致劳动力流失而损害经济的长期健康发展。