模式识别中基于Boosting的特征筛选

提出了一种基于Boosting的特征筛选算法.根据Boosting分类训练时的训练错误率、训练过程中错误率的收敛速度以及测试错误率确定特征影响因子;利用这些影响因子对待识别目标的特征进行排序,去除冗余特征,以降低特征空间的维数.对于筛选后保留的特征,根据其影响因子进行加权,以提高目标识别的准确率.用该方法可避免其它分类学习器训练时的过学习现象,生成的分类器模型小,识别速度快,适用于对特征不易确定的目标识别.     

基于逻辑描述的决策树算法及其Prolog实现

 决策树算法是数据挖掘领域的重要算法之一.文章首先对决策树算法的数据进行逻辑描述,然后使用保险公司客户数据来构建决策树,利用Prolog语言实现了基于逻辑描述的ID3算法,尝试了用逻辑推理方法解决数据挖掘问题,并对结果进行了分析.     

基于支持向量机的Ⅱ型糖尿病判别与特征筛选

基于支持向量机理论的分类算法,由于其完善的理论基础和良好的试验结果,目前已逐渐引起国内外研究者的关注。文中采用支持向量机技术,对436个病例的14个特征建立了Ⅱ型糖尿病的“预测性”分类模型,进行全面的数据挖掘和分析,探寻与Ⅱ型糖尿病判别相关联的重要病例特征。同时,还采用决策树、多层感知器方法进行了试验,结果表明支持向量机的效果最好。当输入向量为腰围、腰围／臀围、舒张血压、年龄时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0．8666、0．6420、0．7014.结论表明,支持向量机对Ⅱ型糖尿病特征筛选、分类识别是一种有效的方法,为Ⅱ型糖尿病强相关病例特征鉴别探索了一条有效途径。     

基于人工神经网络描述的编程

目的在神经网络结构和算法描述语言的基础上,提出神经网络编程的概念,建立神经网络仿真系统。方法采用具有强类型,并发性和面向对象等特点的Ａｄａ语言作为系统的宿主语言,建立基于结构,算法描述的神经网络认真系统。结果为神经网络的工程应用研究提供手段。结论采用神经网络编程,可以将神经网络与传统的编程语言在通用计算机的基础上统一起来,达到更新更高的处理能力。     

基于细节空间关系的自然语言组合描述方法

如何自动生成图像或视频中空间对象间的空间关系描述是自然语言场景描述乃至图像理解的重要任务之一。针对以往空间关系自然语言描述方法仅考虑整体空间关系描述的问题,该文给出了细节空间关系的概念和表示方法,并基于四叉树直方图模型建立了不同参考框架下的细节空间关系自然语言组合描述方法。采用人工图片作为算例对该方法进行验证,结果表明该方法能够生成符合人类空间认知和描述习惯的细节空间关系自然语言描述语句。     

棉花新杂交组合的筛选试验总结

棉花杂交组合“102”和“128”不仅F_1而且F_2都比新陆早一号增产,并有较好的经济效益.由于人工杂交制种成本高,为了更有效地利用杂交棉创造更高的经济效益,我们仍继续开展了选配新的杂交组合.经1993年制种,1994年测产结果,全部杂交组合F_1均比对照品种(新陆早一号原种)增产,增产幅度在100%以上的组合有两个,增产在50—100%的组合有11个.     

抗癌药物分子中活性基团的电子结构和活泼原子模式

本文总结了七种抗癌活性基团的结构特征并对它们的电子结构进行了半经验的量子化学计算，得山这些活性基团的亲电性质，计算了原子活性指标Ｓｒ’（Ｎ），并对活泼原子进行了化学加成实验验证，提出了抗癌药物通过其活性基团中的活泼原子与机体蛋白中的氨基酸反应的模式．     

一种基于描述逻辑的Web服务动态组合算法

针对Web服务组合, 给出了输出分解匹配度、 服务关联图等概念, 并提出一种基于描述逻辑的Web服务动态组合算法. 该算法综合考虑了服务的语义、 服务组合的质量和效率等因素, 可以自动地根据用户的服务请求实现服务的动态组合.     

并联机构的结构描述

对并联机构的结构描述问题进行了探讨,给出了描述并联机构结构的矩阵方法和字符串的方法,为空间机构特别是并联机构的数字化设计创造了条件.     

野花组合在鲁西北盐碱地区的筛选

通过对29个野花品种的发芽率、植株长势、花期、花色、耐阴喜阳性等方面进行研究试验,共筛选出适合在鲁西北盐碱地区生长应用的野花组合品种9个。     

组合化学技术中的组合合成与群集筛选

本文叙述了组合化学技术的研究与应用，包括诸如同步多重合成（混合固相合成）法、多头合成（多针合成）法、茶袋法、光印（光控合成）法、反应珠法、载体合成法、基因重组法、非肽类岸法、色谱条码法等及其检测方法。它们已成为寻找和发展分子多样性与研究开发新药的策略和途径。     

沥青路面结构组合对使用性能的影响

基于北京地区路面管理系统中的路面性能数据，结合当地管理经验，辅之以专业理论分析，建立了沥青路面使用性能模型，并用分级对照的方法对主要影响因素作定量分析，利用上述成果，进一步分析了路面结构组合对性能的影响，得到了一些有益的结论可供路面设计时参考。     

基于非线性拟合方程的多变量决策树算法

根据数据属性间存在的线性相关和非线性相关影响决策树性能的特点,提出了一种用拟合回归建立决策树的算法,并利用这种相关性来提高分类能力.该算法选择了一个较优的属性子集,对此子集中的属性进行加权组合,用于构造决策树的节点,采用二次多项式来拟合两个属性间可能存在的相关性,从而构造出分类能力更强的决策树.研究中用UCI标准数据集对各种算法进行测试及比较,实验结果及分析表明此决策树算法具有良好性能.     

组合库的筛选及在新药研究中的应用

从库的排列和组合技巧得到活性化合物的结构信息,应用编码技术标记库化合物的结构以及对活性化合物直接进行结构分析。阐述了组合库的筛选及其在新药应用领域的研究进展。简要介绍了作者在组合化学方面所做的研究工作。     

图形对象的特征点描述法

指出了已有图形表示法存在的问题，提出了一种新的图形表示法，即图形对象特征点描述法。文中对特征点描述法的数学模型，特点及方法进行了阐述。     

基于特征组合的视觉目标跟踪

针对大多目标跟踪算法仅关注目标特征的问题,提出同时采用目标特征及背景特征对目标进行跟踪.针对场景中灰度和梯度特征在跟踪过程中其分类性能动态变化,首先计算各特征似然度,然后根据各特征分类性能计算特征权重,求取加权似然图.根据该似然图,结合粒子滤波算法,进而确定待跟踪目标位置与尺寸.仿真结果表明,该方法对环境光照变化、目标尺寸变化、局部遮挡等均具有一定的鲁棒性.     

冲压件形状特征的组合关系与组合操作

在冲压件形状特征建模中，形状特征之间的组合关系和组合操作是建模的基础，文中讨论了孔特征依附关系，非孔特征嵌入关系和相交关系，并根据组合关系建立特征关系图和特征树，同时提出了粘合操作，打孔操作、嵌入操作、相交操作，范式操作等实现各种组合关系的形状特征组合运算，从而进一步完善和丰富了冲压件特征造型技术。     

基于组合分类器的信用卡信誉检测

给出了支持向量机的信用卡信誉检测模型和基于决策树的信用卡信誉检测模型的建立方法,并在这两种单一分类器的基础上,归纳总结支持向量机方法和决策树方法对信用卡信誉检测的偏好特性,提出了一种基于偏好特性进行组合的组合分类器模型建立方法.     

基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究

为了解决在机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题，提出了一种机械故障单值分类的新方法——支持向量数据描述法。该方法只需要一类目标样本作为学习样本，而不需要其他非目标样本，就可以建立起单值分类器，从而区分了非目标样本和目标样本。将这种方法应用在机械故障诊断和状态监测中，仅仅依靠正常运行时的数据信号，而不需要故障数据，就可以监测机器的运行状态，且不需要对原始数据进行特征提取。实验结果表明，支持向量数据描述法与传统的神经网络方法相比，具有较好的分类能力和较高的计算效率。