The Forecast Model of Talent Demand and Quality

１　ＦｏｒｅｃａｓｔＭｅｔｈｏｄＷｅ′ｌｌｕｓｅｔｈｅｆａｃｔｏｒｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ（ＦＲＡ）ｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｌａｗｏｆｔａｌｅｎｔ，ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｄａｔａａｂｏｕｔｔａｌｅｎｔｈａｓｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ：１）Ｔｈｅｄａｔａａｒｅｎｏｔｓｔａｎｄａｒｄ２）Ｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔａｌｅｎｔｒｕｎｎｉｎｇｉｓｃｈａｎｇｉｎｇ，ｔｈｕｓｔｈｅｌａｗｏｆｔａｌｅｎｔｉｓｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄＴｈｅＦＲＡｗａｓ…     

人才需求及质量预测模型

人才资源的预测与优化很重要的方面是人才资源的结构 ,需求量和人才质量 .G.J.Klirti提出系统重构分析 ,后来 B.Jonesque确定系统中起主要作用因素水平的方法 .本文建立因素重构分析预测方法和弹性系数预测方法并对天津市和电子行业 2 0 0 0年到 2 0 1 0年科学技术人才的结构 ,需求量和人才质量进行定量动态的分析和预测.     

A workload-based nonlinear approach for predicting available computing resources

Performance degradation or system resource exhaustion can be attributed to inadequate computing resources as a result of software aging.In the real world,the workload of a web server varies with time,which will cause a nonlinear aging phenomenon.The nonlinear property often makes analysis and modelling difficult.Workload is one of the important factors influencing the speed of aging.This paper quantitatively analyzes the workload-aging relation and proposes a framework for aging control under varying workloads.In addition,this paper proposes an approach that employs prior information of workloads to accurately forecast incoming system exhaustion.The workload data are used as a threshold to divide the system resource usage data into multiple sections,while in each section the workload data can be treated as a constant.Each section is described by an individual autoregression(AR)model.Compared with other AR models,the proposed approach can forecast the aging process with a higher accuracy.     

区域科技人才储备的系统性研究

本文从系统论的角度对区域科技人才储备进行了分析,界定了区域科技人才储备系统的含义、构成及其目标,从调控、预测及环境三个层次分析了其子系统的构成要素及其作用机理,研究了子系统与大系统之间的结构关系,从整体功能角度探究了区域科技人才储备系统的功能,最终得出结论。     

管理方法在高校教学质量评价与改进中的应用

高等学校的教学目的是培养社会适应性较强的复合型人才，其教学质量对整个社会的影响很大，对高等学校教学质量进行测评、考核和持续改进，有很重要的实际意义，论文运用了系统管理理论和方法建立了高等学校教学质量的评价体系，运用层次分析方法对高校教学质量进行量化评价和分析，运用概率分布和控制图划定高校教学质量的考核标准，运用质量保证体系来促进教学质量的持续改进。     

矿产资源开发全局优化决策的多目标集成技术

从系统论的观点出发,提出了矿产资源开发复杂大系统的概念,探讨了矿产资源开发全局优化决策的多目标集成方法并建立了其集成模型,阐述了矿产资源开发全局优化决策的智能化集成系统的设计思想,该系统以成本与投资估算模型、财务评价模型、矿产资源模型、矿产资源开发方案选择模型为基础,以多目标分析模型为核心,形成了集成系统的总控模型,所建立的系统具有预测、模拟、优化与决策等集成化功能．结合实例,说明了该技术初步的应用．     

人才聚集效应系统研究

人才聚集是一个人才流动的产物，当人才流动达到一定规模时，就会产生人才聚集现象，此时的人才处于一个由许多因素构成的复杂的开放系统之中，各要素综合作用的结果既可能出现1＋1〉2的正效应（积极效应）。也可能出现1＋1〈2负效应（消极效应）。在分析人才聚集现象后，首先提出了人才聚集现象、人才聚集效应的概念、人才聚集效应的8个特征。其次研究了人才聚集系统特性。最后提出了优化人才聚集效应系统的主要措施。     

要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响研究

要素空间集聚影响空间资源配置效率,制度质量影响要素积累效率,两者的综合作用影响全要素生产率.本文通过量化人力资本、物质资本、劳动力和创新要素集聚,构建要素空间集聚指标,运用中国1997-2016年的省域面板数据,采用空间动态面板数据(SDPD)模型实证检验了要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响.研究表明:要素空间集聚对全要素生产率增长的作用表现出阈值效应,东、中、西和东北部地区的集聚中心分别是广东、湖北、四川以及辽宁;要素空间集聚和制度质量对全要素生产率增长产生正向作用,两者存在互补的影响关系.研究还发现:东中西和东北地区的要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响存在明显差异,经济高速增长阶段的要素空间集聚、制度质量对全要素生产率的影响效应最显著.     

科技与管理人才需求模型的建立与应用

首次系统地综合运用了国内外多种测试方法对科技与管理人才的需求进行了测试 ,并结合现代管理科学理论 ,用因子分析法对科技与管理人才的需求特点进行了定量分析 ,在此基础上建立了科技与管理人才的动态需求模型 ,并运用该模型对实际问题进行了分析 .     

复杂层次模型中知识表达与推理方法研究

工程教育认证背景下的人才培养体系,是典型的复杂层次系统.采用多色集合及其元素、着色、围道矩阵和体运算等概念,建立复杂系统层次结构模型,从水平和纵向两个方向对该模型进行形式化描述,并给出复杂层次结构模型的形式化推理算法流程.基于多色集合为工程教育认证背景下的人才培养体系构建的层次结构模型,在逻辑层实现了知识自顶向下、自底向上的单向自动推理和同时向下、向上的双向自动推理,在问题的形式化描述、信息的高效率处理和程序的快速实现等方面具有明显优势.构建工程教育人才培养体系层次结构模型并提出知识的表达与推理方法,对开展工程教育专业认证工作、提高人才培养质量都具有重要意义,同时也为复杂系统模型构建及其知识推理分析提供了一种新的有效方法.     

稀疏码分多址收发端改进方案的设计

为降低传统稀疏码分多址接入(sparse code multiple access,SCMA)系统的译码复杂度,同时保证系统误比特率(bit error ratio,BER)性能,考虑信道质量因素提出SCMA系统收发端改进方案.在接收端,提出基于信道质量动态选择节点改进消息传递算法(message passing al...     

基于VMD的中国出口集装箱运价指数分析与组合预测

基于分解-重构-分项预测-集成思想,通过优选分解方法、优化重构方法、优选预测方法及合理选择集成方法等途径,构建了基于变分模态分解(VMD)的组合预测模型,对中国出口集装箱运价指数(CCFI)进行了预测,分析了CCFI波动特性及经济内涵.首先,选用VMD将运价指数序列分解为多个模态分量;其次,采用C值优化的FCM算法将模态分量重构为高、中、低频和趋势项,通过波动特性分析挖掘了重构项蕴含的短期市场不均衡因素、季节因素、重大事件及市场供需等经济内涵;再次,构建了基于数据特征分析的预测模型优选方法,进行了重构项预测;最后,将重构项预测值相加集成,分析了预测效果.实证结果表明,构建的组合模型预测效果优于BPNN、SVM、ARIMA等单一模型、EMD组合模型及未优化的VMD组合模型,较好地体现了CCFI外在波动特征与内在经济意义.     

基于需求预测的分销系统成本模型

研究一类分销系统的成本模型,在不规则的需求模式下,将一类模糊系统模型引入需求预测领域,然后,在需求预测的基础上给出一段时间内中心仓库和各个零售商的成本模型.最后,通过一个算例说明模糊系统模型与传统的统计模型在预测精度、分销系统及其成员的总成本和服务水平方面的差异.运算结果表明,在研究基于需求预测的分销系统成本优化问题时,模糊系统模型更优于统计模型.     

军品订货量的一种自适应模糊预测方法研究

军品订货量的预测是规划未来国防工业生产规模的关键．本文首先分析确定了影响陕西国防工业军品订货量的主要因素,对其中的定性因素进行了量化;之后将预测过程模拟成一个“Ｆｕｚｚｙ”系统,预测依据作为系统的输入,预测量作为系统的输出,根据历史的输入、输出数据确定系统的特性,建立预测模型;以此为基础,给定输入数据,在系统特性的作用下,即可求得预测输出．由于使用了一种新的基于Ｔ－Ｓ模糊模型的自适应模糊神经网络,从而使预测模型具有很强的自适应能力．本文的军品订货预测方法具有比较强的通用性．     

基于QoS满意度增强的多资源协同预留策略

针对动态网格资源服务的不确定性问题,提出一种可量化分析资源服务QoS(quality of service)的多资源协同预留策略.该策略基于对运行在资源上的网格任务QoS指标分析,得出QoS满意度量化、归一化方法,建立资源服务QoS与预留容量之间的函数关系,并以市场经济环境为背景,分析任务费用约束下资源价格与预留容量之间的关系,求解得出可均衡负载的多资源节点协同预留方案.理论分析给出了策略的有效性证明和算法,仿真实验采用真实网格系统中的任务负载信息作为实验负载,在较大规模的模拟网格系统中检验了所提出的预留策略的性能表现.实验结果显示,该策略在接纳任务数、资源利用率和任务违约率方面的性能表现显著优于传统的预留策略.     

基于正交频谱重构的微波三维成像方法

传统微波三维成像方法的回波数据量非常大, 基于目标场景稀疏的压缩感知成像方法虽然可以降低采样率和数据量, 但字典矩阵内存占用巨大, 且对连续分布目标成像效果不佳。针对上述问题, 本文分析了目标回波在三维频域的数据分布特征, 根据构建的频谱正交投影重构模型实现了目标三维频谱的重构。为了进一步优化重构模型, 以最小图像熵作为判别准则对重构的正则化参数进行了最优估计, 并得到最优的频谱重构结果。本文所提方法具有较好的成像效果, 较高的运算速度和较小的内存占用。计算机仿真实验和微波暗室实验验证了本文所提方法的有效性。     

组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用

阐述了传统组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。在此基础上,总结了组合预测方法的具体步骤,对组合预测方法基于最小二乘法的最优权重确定方法进行了改进,提出了一种新的基于BP神经网络模型的最优权重确定方法。最后将改进后的组合预测方法应用于电力系统短期负荷的预测中。通过分析和比较,验证了该方法的有效性。     

地类转移参数的估算和预测模型研究

在森林资源的经理中,预测和监测地类结构转移变化的状态是进行结构调整的重要依据．本文分析了地类转移参数矩阵的性质,给出了间隔期为1的单步转移参数矩阵的近似估算方法,讨论了地类结构状态的预测模型．     

基于神经网络技术的飞机舵面故障趋势预测研究

在飞机舵面故障诊断系统中,及时准确的故障预报对提高飞机的安全性具有极其重要的意义,针对飞机舵面故障预报系统的设计要求,建立了神经网络故障预测模型以及训练算法,该预测模型采用三层BP网络模型,还对神经网络的预测精度给出了评价函数.最后,为了验证所述方法的有效性,结合风洞实验数据,对某机舵面故障模式之一的方向舵卡死进行了预测和分析,并与传统的ARMA方法进行了比较,结果充分表明了该神经网络预测模型的有效性和优越性.     

基于双重遗传算法的动态模糊系统设计与优化

设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量。提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值用来评价外层GA相应染色体。该模型结构简单,便于实现,并可离线优化,在线预测。通过应用于实际股市行情的预测和效率分析,不论从预测的结果还是从运行效率看,都收到了满意的效果。