基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统

首先简要介绍了BP神经网络学习算法,然后在搜集专家经验和专业知识的基础上,提出了导弹故障智能诊断方法,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立过程及神经网络模块结构图.最后研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹发射控制系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.     

模糊推理和神经网络的集成在故障诊断中的研究

以故障诊断的理论和方法为基础 ,综合运用人工智能、模糊理论和神经网络理论 ,对复杂电子装备的故障诊断问题进行了研究。提出了模糊推理和神经网络的集成方法 ,介绍了集成的综合系统的基本结构和工作原理 ,描述了模糊故障诊断模型和改进的神经网络BP算法     

基于人工神经网络的电路故障诊断专家系统

分析了电路故障的复杂性。针对传统电路专家诊断系统的不足 ,结合人工神经网络用于故障诊断的优点 ,构造了一种新型神经网络电路故障诊断专家系统。该系统采用数据表格形式表示测试诊断知识 ,使知识表达更为清晰 ,推理过程更具智能性 ,在实际运用中 ,诊断效率有很大提高。着重介绍了该系统的设计思想、组成结构和工作原理。     

混合使用专家系统与神经网络的智能控制系统

本文以融合符号主义及连接机主义这两种人工智能理论为指导思想，提出了混合使用专家系统与神经网络的智能控制系统形式定义及其三种基本混合结构。进而提出一种专家系统神经网络混合式递阶智能控制系统结构（ＥＳＮＮＩＣＳ），并以ＰＩＤ自整定智能控制系统和水净化智能控制系统为例，说明了ＥＳＮＮＩＣＳ结构的实际应用。     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析     

基于仿真的故障诊断专家系统应用研究

针对某自行高炮火控系统的故障诊断,为解决其知识获取的“瓶颈”问题,提出了一种计算机仿真与人工智能相结合的知识获取方案。该诊断系统采用多种推理方法相结合的集成推理策略,可以有效地提高故障诊断的可靠性。多次的故障诊断实验表明,此系统不但突破了知识获取的瓶颈,而且具有很高的故障识别率。     

某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统设计

介绍了某型地空导弹无线电控制探测仪故障诊断专家系统的设计 ,对其知识表达、知识库的建立及推理机制等问题作了主要阐述 .采用了“产生式规则 +框架 +树型结构”的综合知识表达方法和“γ算子”不精确推理模型 .     

优化组合奉献观测器的故障诊断方法

给出了奉献观测器故障诊断方法的概念 ,并在此基础上 ,提出了优化组合奉献观测器的故障诊断方法。该方法简化了知识规则数量的要求 ,提高了对知识规则的利用率 ,通过两个算例对该方法进行了验证 ,给出了相关的定理。为便于工程设计与实现 ,采用神经 -模糊系统理论 ,建立了模糊感知器与优化组合奉献观测器相结合的故障诊断方法 ,使该方法具有学习功能 ,增强了自适应能力。最后给出了数值仿真分析结果 ,证明了该方法的有效性以及良好的研究与应用前景     

关于智能故障诊断的研究

把模糊技术与判别分析法结合起来 ,对于故障诊断样本 ,建立广义诊断矩阵 ,给出了关于智能故障诊断的新方法。该方法是选取多元统计分析中的马氏距离 ,依据概率分布的原则对故障征兆进行判别 ,并通过仿真模拟 ,显示其可行性及有效性     

基于模糊神经网络的车用发电机故障诊断系统的研究

文章针对车用交流发电机的特点，建立了故障现象与故障征兆列表，并应用基于模糊神经网络的故障诊断方法，实现了对该类发电机故障的模糊诊断。文中还介绍了模糊神经网络的结构和对应的学习方法，以及基于CAN总线的实时的车用交流发电机故障诊断系统的组成，该系统利用计算机作平台。仿真和试验结果表明，该诊断方法是行之有效的。     

楼宇设备监测管理综合网络与智能故障诊断系统的研究

论述现代楼宇设备计算机远程监测与实时数据管理综合网络的系统结构,给出在线故障检测与离线故障诊断的实现方案,提出了这类系统故障诊断模糊专家系统的推理算法与时变隶属度的计算方法．采用实时监测与故障诊断专家系统有效地提高了楼宇设备的故障诊断分析能力、设备的运行效率以及物业管理水平.     

模拟电路单—故障的模糊神经网络诊断方法

本文提出了利用模糊神经网络进行模拟电路故障诊断的方法。该方法根据模式识别原理,利用建立在神经网络中的模糊特征库,推断出故障特征对各元件故障的隶属程度,并指示元件参数的变化趋势。这一方法为解决模拟电路及一些含有非线性元件的电路的故障诊断问题提供了一种新方法。     

导弹发射机械系统集成化智能故障诊断系统的设计与实现

本文针对导弹发射机械系统故障诊断问题，建立了一个集成化智能诊断系统（ＩＦＤＳＭＬ）。该系统采用以元系统为核心、并行分层的开放式集成化智能软件结构，在知识表达上采用面向对象的知识表达方法。该系统具有集成化、智能化和自动化的特点。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

平视显示器故障诊断专家系统设计

本文就故障诊断专家系统的特点,提出了平视显示器故障诊断专家系统的设想,详细地论述了平显故障诊断专家系统(HUD ES)的设计思想及实现技术.系统具有自动知识获取的能力,并可以对知识库进行创建和任意修改,既可以进行基于元知识的元推理,也可以进行基于具体故障树的推理,并可以在推理过程中实现系统自学习,提高了推理效率,同时系统还实现了用深层知识对用户提供解释的功能,增强了系统对用户的透明性.     

智能寻优模糊控制研究

根据被调量的偏差和偏差变化率的模糊预测 ,应用单纯法优化搜索技术 ,寻优调整因子 ,在线刷新模糊控制规则 ,实现对具有多扰动、非线性、大滞后等特性的系统的控制。计算机仿真获得较好效果。     

基于案例推理的导弹故障诊断专家系统研究

简述了专家系统应用于导弹武器系统故障诊断的重要意义,并将基于案例推理的技术引入到导弹故障诊断专家系统的设计中,最后结合某型导弹故障诊断特点,探讨了这种基于案例推理的导弹故障诊断专家系统的结构和实现方法。     

载人飞行器故障诊断专家系统初探

本文针对载人飞行器故障诊断专家系统（ＥＳＦＤＭＳ）实时性要求高、时变数据处理量大的工程特点,提出一种定性、定量相结合的知识库设计和推理机构造方法。并提出了将故障监测硬件技术和专家系统（ＥＳ）软件技术有机结合,构造集硬件、软件为一体的飞船故障诊断大系统的设想。     

基于神经网络的军用飞机故障预报系统研究

在军用航空领域 ,及时准确的故障预报对提高飞行器的安全性具有极其重要的意义。针对飞机故障预报系统的设计要求 ,考虑到神经网络用于故障预测的优点 ,在神经网络技术应用于军用飞机的故障预测过程中提出了神经网络模型的训练算法。把神经网络、预测理论、专家系统有机地结合起来建立了一个故障预报系统。并以某型军用飞机冷气系统的典型故障为例 ,实现了故障的预测。实例预测结果证明 ,给出的神经网络预测模型和训练算法是可行的     

模拟退火自适应模糊系统学习算法及其在故障诊断中的应用

把自适应模糊系统的学习过程分解为聚类和线性优化,用模拟退火作为聚类的工具,提出了一种基于模拟退火的自适应模糊系统学习算法,用该学习算法建立某非线性伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,实验取得了良好的结果。