基于模糊方法的企业核心能力评价

企业的持续竞争优势主要体现在核心能力上，对核心能力理论也成为国内外学者研究焦点。迄今为止，关于核心能力的研究多为定性的理论分析，缺乏比较具体可操作的系统分析方法。本文从企业核心能力的特征入手，试图将企业核心能力划分为“市场-技术-管理”三个层次。其中，“市场层”是企业核心能力的价值体现，“技术层”是企业核心能力的价值源泉，“管理层”体现了企业核心能力的整合过程。在此基础上，构建企业核心能力的评价指标体系，并采用量化——半量化相结合的多级模糊综合评价方法，分析影响企业核心能力提升的主要因素。从而找出培育和提高企业核心能力的切入点。     

企业能力的系统分析

在对企业能力成长的三种典型理论(资源能力理论、资源基础理论、动力理论)进行比较研究的基础上，取长补短，应用系统思想与方法，从企业静态能力和企业动态能力等方面，进行企业能力成长的多方位系统分析，并由此提出有益于全面提升企业市场竞争能力的研究结果。     

出版业核心竞争力及其培育

核心竞争力是企业特殊性质的能力，是企业在市场中占领“制高点”的有力武器。培育核心竞争力是企业快速成长、发展壮大的有效途径。本文探讨出版业核心竞争力的特征和构成要素，以及如何培育出版业核心竞争力。     

中层管理者胜任力组合评价模型及实证研究

为了准确测量中层管理者的胜任力,针对已有研究的不足和胜任力评价的特点,本文提出了一种新的组合评价模型,该模型将熵、层次分析法、雷达图、支持向量机四种方法有机结合起来:通过信息熵与层次分析法进行组合赋权;应用雷达图对决策信息进行集成;借助SVM形成专家决策模型。然后,以北京GH集团公司为例构建了中层管理者的胜任力评价模型,并应用该组合模型对其进行实证研究,仿真结果表明该方法是可行的、有效的,对于同类问题具有一定的推广价值。     

企业核心竞争力的识别及综合模糊评价

企业核心竞争力是企业取得持续竞争优势之根源，如何识别核心竞争力对企业培育、应用和更新核心竞争力具有重要的作用。从核心竞争力的本质层面上构建出识别企业核心竞争力的指标体系，应用模糊数学中综合判断方法，对企业核心竞争力进行整体的分析和综合评判，并运用“最大隶属度”原则，评价出企业核心竞争力的强弱。     

公司治理能力的价值探讨

公司治理是公司组织中是关于如何协调不同参与者之间权利与义务的分配，并清楚说明公司决策规则与程序的学识，本质上是企业核心能力的重要组成部分。核心能力是企业最重要的无形资产，在会计学上可以称为核心能力资产。本文在探讨公司治理的价值形成及其决定的基础上，提出了公司治理价值的估价模型。     

基于AHP-GST的工程机械企业核心竞争力评价

工程机械企业核心竞争力具有灰色系统的特征，运用灰色评价法比较合适。通过对工程机械企业核心竞争力评价指标体系的建立，运用多层次灰色评价法构建工程机械企业核心竞争力评价模型。具体应用实例表明，采用该评价方法能使工程机械企业核心竞争力评价更为科学、合理。     

学术团队与学科群系统核心竞争力的关系研究

把集群和核心竞争能力的概念借鉴到教育学领域，引出学科群系统及其核心竞争力，并对学科群及其系统进行解释，探讨影响学科群系统核心竞争力的因素。进而研究学术团队的开放度对团队创造能力的影响以及对学科群系统核心竞争力的影响。     

西安电信实业公司核心业务定位研究

西安电信实业公司的核心业务主要是工程设计施工、酒店及物业管理、商品销售主业代购、虚拟运营和租赁。本文应用核心能力／战略杠杠综合分析模型，并应用AHP和综合分析矩阵等方法获得了五个主要核心业务的战略定位，并提出了相应的经营建议。     

高技术企业动态核心竞争力及其灵敏度

通过构建加权正交系数矩阵,运用双基点评价方法,对长沙高新技术开发区中的19家典型高技术企业2005-2007三年的核心竞争力进行了动态综合评价;并通过仿真计算,基于与初始贴近度标准差研究了评价指标的灵敏度。结果发现：具有较强核心竞争能力的企业在财务效果和运营能力上具有显著的优势,而在市场占有、技术创新能力和企业规模方面并未表现出较排序靠后企业具有显著优势;灵敏度效果的分析发现,共有14个评价指标相对于评价结果具有较高灵敏度。     

数据包络分析在网络容量扩张方案的决策与有效性评价中的应用

给定一个网络G(V,E,-C),其中,V是顶点集合,E是边的集合,-C是边集的容量向量。若要将文中定义的网络容量cap(F)扩张到容量为R的水平,存在n种扩张方案。应用数据包络分析(DEA)方法对n种方案的有效性进行评价,选取相对有效的扩张方案,再根据实际的资源限制选取最优方案。     

核心能力与战略杠杆综合分析的实证研究

应用AHP和综合分析矩阵等方法，构建核心能力／战略杠杠综合分析模型，并以YH公司为研究背景进行实证研究，详细探讨这种分析方法在企业实际经营管理环境中的具体应用方法。     

基于联盟共享核心能力的高新技术企业技术创新方式

从系统角度和总体最优化出发，目前我国高新技术企业应组建战略联盟形成一个系统来进行合作技术创新。因此，针对我国高新技术企业现行技术创新方式所存在的弊端，本文提出了一种新的合作创新方式：联盟共享核心能力的技术创新方式，从理论和实践两方面论证了此创新方式的可行性，并探讨其系统模型及应注意的问题，以期能够为我国高新技术企业的技术创新提供一种新方式。     

试论计算系统的能力与性能

计算系统包括自然产生的计算系统和人工计算系统两类。计算能力和计算性能是它们的两个最基本的要素 ,其中计算能力是基础 ,计算性能是第二位的。阐明了自然产生的计算系统受到的物质制约、环境制约、发展制约、不可约化的层次体系结构的制约和动态制约等一组广义的概念 ,并以脑神经系统为例讨论了研究这类系统的可能性和面临的挑战。     

最小二乘支持向量机分类器的高稀疏化及应用

为减少训练完毕之后的最小二乘支持向量机的分类计算量,借鉴神经网络的快速剪枝策略,提出了一种新的稀疏化算法:HS-LSSVM。它在主成分分析基础上,筛选出样本子集作为支持向量,它们既包含较多核函数矩阵信息,又相互独立性强,具有较好的代表性。算法将其余个体的信息转移至支持向量上,在实现高度稀疏化的同时,良好地保持了LSSVM的分类性能,并能适用于多类问题。对多个分类问题的测试表明,HS-LSS-VM具有稀疏率高,分类性能强,且稀疏化速度较快等优点。     

BP神经网络应用中的前后处理过程研究

在 BP网络的应用过程中 ,采用数理统计中的一些技巧 ,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化 ,用回归分析和相关性分析的方法作为后处理过程之一对训练结果进行分析 ,用置信区间分析的方法作为另一种后处理过程对输出结果的可信度进行预测 .这几种处理过程可以作为 BP神经网络应用研究的一个必要的补充.     

集对分析聚类预测法及其应用

提出一种新的预测方法－－集对分析聚类预测法，该方法融合了集对分析中的同异反模式识别的“择近原则”和聚类分析的基本思想进行分类预测，文中将该方法应用于于邮电业务总量预测的研究，研究，考虑了邮电业务总量和第一、二、三产业的国内生产总值之间的关系，利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历史数据，建立了邮电业务量水平聚类预测的模型，从而得到邮电业务总量预测结果，利用我国某地区的实际数据进行分析计算，并与其它预测方法比较，结果表明预测方法是有效的。     

稻田玉米生长发育的计算机仿真模型

基于对玉米生长发育过程中发育模式、光合作用、呼吸作用、作物生长速率与干物质分配和叶面积发育的研究分析,建立了稻田玉米生长的计算机仿真模型。通过田间实验结果的验证表明,模型对稻田玉米的生育期,地上部茎叶干物质的动态及叶面积的变化的模拟与实测值较为一致,可以用于预测生长期及获得相关的群体变化指标。     

New judging model of fuzzy cluster optimal dividing based on rough sets theory

To investigate the judging problem of optimal dividing matrix among several fuzzy dividing matrices in fuzzy dividing space, correspondingly, which is determined by the various choices of cluster samples in the totality sample space, two algorithms are proposed on the basis of the data analysis method in rough sets theory: information system discrete algorithm (algorithm 1) and samples representatives judging algorithm (algorithm 2). On the principle of the farthest distance, algorithm i transforms continuous data into discrete form which could be transacted by rough sets theory. Taking the approximate precision as a criterion, algorithm 2 chooses the sample space with a good representative. Hence, the clustering sample set in inducing and computing optimal dividing matrix can be achieved. Several theorems are proposed to provide strict theoretic foundations for the execution of the algorithm model. An applied example based on the new algorithm model is given, whose result verifies the feasibility of this new algorithm model.     

调制分析与识别的谱相关方法

根据谱相关函数理论和对常用通信信号的谱相关函数及谱相关平面图分析，提出了几种可用于调制分析识别的谱相关特征参数，讨论了利用这些特征参数进行调制识别的方法和过程。试验表明，这种方法具有很好的识别效果。