基于神经网络方法的大体积混凝土裂缝控制专家系统的研究

初次建立基于神经网络方法的大体积混凝土裂缝控制 ES的框架结构 ,对框架的设计思路、总体结构、知识库的构建、神经网络应用模式的具体实现等展开了描述 ,重点对神经网络聚类方法在神经网络知识库和自学习功能中的应用进行了研究 ,并且通过计算机模拟进行了可行性验证 ,从中得出了一些有益的结论和新的理论设想.     

人工神经网络在作物生产管理中的应用

基于模型的专家系统方法是处理作物生产这个综合、复杂系统的有效手段。文中分析了模拟模型与产生式规则在专家系统智能表达中的局限性,指出人工神经网络方法在作物生产智能决策系统中的意义,介绍分析人工神经网络应用的基本步骤与技术关键,探讨了ＡＮＮ在作物生产中可能的应用。     

模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

神经网络专家系统——基本理论与实现

AI的引入使计算机科学取得了惊人的成就,而作为AI最活跃的分支——专家系统的迅速发展和成功应用使AI从学科研究走向实际应用取得了重大突破。然而,专家系统的发展遇到知识获取“瓶颈”、“窄台阶”等因难以及现代数字计算机固有的缺陷,使其支持能力受到极大的限制,亟待开拓新的途径和方法。最新发展的以非线性大规模连续时间模拟并行分布处理为主流的神经网络理论为AI和专家系统的发展开辟了崭新的途径。基于神经网络非线性信息处理基本原理,本文系统地研究并论述了神经网络专家系统理论与基本框架;提出了知识的神经网络表示、知识获取的自适应学习训练、知识的自适应并行联想推理、模糊推理等方法。神经网络专家系统理论的发展和应用必将为AI、计算机科学和信息科学带来历史性的突破。     

Research on a Neural Network Approach Based Diagnosis Expert System of Crack Control in Massive Concrete

1　 IntroductionConcrete is the mostconventional construction material,and crack in concrete structures isa universal technical problem.Cracks in concrete have many causes.They may affectappearance only,orthey may indicate significantstructural distress ora lack ofdurability.Cracks may represent the total extent of the damage,or they may point to problems ofgreater magnitude.Their significance depends on the type of structure,as well as thenature of the cracking.The proper repair of cracks de…     

可拓神经网络在可拓专家系统中的研究与应用

将可拓学理论、人工神经网络和专家系统技术有效地组合与集成,建立了基于可拓分析与神经网络的空中目标识别专家系统,并将其应用于防空作战指挥信息系统空中目标识别。着重阐述了基于物元的知识表示方法以及空中目标识别专家系统的设计思路、总体结构和工作原理。     

煤矿矿区回采巷道围岩稳定性分类的灰色Fuzy聚类分析及应用

对回采巷道围岩稳定性分类进行了研究，建立了基于模糊等价关系的灰色Ｆｕｚｚｙ聚类分析模型。利用该方法进行的回采巷道围岩稳定性分类，为确定合理的支护方式提供了依据，对提高煤矿的经济效益和社会效益有着重要意义。     

嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价DSS

本文以决策支持系统(DSS)的理论方法为基础,综合运用人工智能、模糊集、神经网络理论。提出了嵌入神经网络专家系统的智能化城市评价决策支持系统(ICEDSS)的基本结构模式,介绍了ICEDSS各组成部分的功能,讨论了具有神经网络专家系统的综合评价子系统的工作原理,描述了多层次多目标模糊综合评价模型和基于神经网络的系统自学习原理。整个ICEDSS的原型系统已在IBM微型机上用TurboC,FORTRAN77和Foxbase⁺语言实现。     

企业组织设计专家神经网络系统的研究

利用１０种相关性小,完整性好的环境、组织和战略关系模式训练了一个能诊断企业组织适应性状态的神经网络,该网络与专家系统有机结合后进一步完成了企业的组织设计。实际应用表明以实证研究为基础的这种组织诊断与设计方法客观性好、自适应强,是一种研究企业组织的值得深入发展的新方法     

基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统

首先简要介绍了BP神经网络学习算法,然后在搜集专家经验和专业知识的基础上,提出了导弹故障智能诊断方法,分析了诊断参数的选取方法、知识库的建立过程及神经网络模块结构图.最后研究了基于神经网络的导弹故障智能诊断专家系统的结构及功能实现,并对某导弹发射控制系统进行了故障分析,给出了具体的诊断实例.将此方法应用于导弹武器系统故障诊断中,可提高诊断的智能性.     

神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨

知识发现是目前数据库和机器学习的热门方向,本文在讲座了神经网络专家系统技术的基础上,探讨了如何在神经网络专家系统中融入发现的过程,给出了一个系统框架及其中的一些算法,并给予了深入讨论。     

基于模糊神经网络的海面目标战术意图识别

传统的基于遥感解译获取的海面目标信息分析战术意图的方法,需要大量的专家知识确定输入目标属性与输出意图间的网络节点关系,而模糊神经网络只需利用输入和输出训练网络,减少了专家知识的需求。针对常用的高木〖CD*2〗关野模糊模型不适用于战术意图识别要求的输出与输入非线性的问题,设计了基于神经网络集成的模糊系统模型,利用目标属性与对应的战术意图形成训练样本训练神经网络,分别获得输入条件的模糊隶属度以及面向不同意图的输出函数,据此识别海面目标战术意图。仿真实验结果表明,获得的目标战术意图的准确度高,与想定情况均相符。     

基于AI的农村公路养护管理评价方法研究

综合考虑影响农村公路养护管理的各要素, 采用层次分析方法, 建立了包含目标层、准则层、 指标层的农村公路养护管理评价三级指标体系. 针对综合评价中知识学习积累问题, 研究了基于人工智能的模糊神经网络方 法在农村公路养护管理评价中的应用. 结合模糊理论和神经网络方法, 采用模块化设计思想初步建立了农村公路养护管理评价 的结构模型, 在评估系统中嵌入专家知识, 采用模糊理论对评价指标进行模糊化处理, 再利用多层神经网络进行数值分析, 最后将结果反模糊化, 实现对农村公路养护管理系统的综合评价. 同时通过实例说明了系统学习、系统评价的过程, 实例验证了所建模糊神经网络模型的可行性与有效性.     

Study on Missile Intelligent Fault Diagnosis System Based on Fuzzy NN Expert System

1. FUZZINESS Ic FAUlt DIAGNOSIS OF MISSILE WEAPON SYSTEMAs an illtegrated system based on high teclmology, a large-scale missile weapon system relates to mechanics,optics, electricity and many other fields. Naturallyl there exists fuzziness in the fault diagnosis for missileweapon system. For instance, in the hydraulic system of launching/guiding vehicle, fuzzy fault can be foundeverywhere and is difficult to judge. Possible symptoms include: the pressure fluctuates too much; …     

带推力矢量空空导弹的神经网络控制与仿真

对于新型空空导弹为了使导弹获得更高的的机动性、敏感性和更高的导引精度，大多采用推力矢量控制方案，因为神经网络控制对于系统非线性变化具有很强自适应能力，因而在解决带推力矢量空空导弹的控制问题时有较明显的优点，本文在给出推力矢量空空导弹数学模型的基础上，提出了两种适用于带推力矢量空空导弹的神经网络控制方案，并采用其中的双网络逆动态学习控制方法进行了自动驾驶仪设计，为进一步改善该神经网络的学习效果。还引入基于学习经验的模糊规则。数字仿真表明所提出的神经网络控制对于系统内参数非线性变化具有很强的适应性。     

基于模糊神经网络方法的新构造控水专家系统

在对大量野外地质资料统计和综合分析基础上，依据地质专家在新构造领域的理论知识和成功经验，运用模糊数学理论和神经网络理论相结合的方法，提出一种用线性单元并联实现非线性划分的神经元网络模型，并研制出相应具有较强推理能力和学习功能、广泛用于非定性系统数据处理的专家系统，该系统经实例验证具有较强的适用性。     

基于神经网络的航管装备故障预报系统研究

根据神经网络BP算法和专家系统原理 ,研究了航管装备故障预报的方法 ,给出了特征参数选取和知识库建立的过程 ,讨论了航管装备故障预报系统的系统结构和功能实现 ,界定了系统的推理机、解释机制、知识库规则和人机接口 ,并进行了航管装备机杨管制中心系统故障预报的过程举例 ,给出了一种基于神经网络实现航管装备故障预报系统的方法     

仿真测试自动判读专家系统的设计与实现

利用专家系统原理，对某航天设备的综合仿真测试系统进行分析研究，设计并实现了仿真测试自动判读专家系统，对测试系统的指令及数据注入文件能够自动解读，对遥测模拟量和数字量能够实时的自动判读，包括模拟量的超限报警和数字量的正确性判读，提出了几种通用的遥测模拟量和数字量判读规则的形式及动态的实时判读推理方法。经系统测试和实际应用证明，判读准确性和实时性高。     

基于神经网络的布图设计产业化前景评估

给出了集成电路布图设计产业化前景的评价指标体系,并通过构建前馈神经网络专家系统,对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析。该指标体系和专家系统较好地解决了对集成电路布图设计的产业化前景进行综合分析的问题。选择17个集成电路布图进行了实例分析,对比分析的结果表明该系统具有强大的计算与学习能力,能迅速快捷地判断布图设计的产业前景。     

基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统

针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。