组织通过外部学习进行隐性知识转移的模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点,用微分动力学方法建立了组织通过外部学习进行隐性知识转移的分析模型,在此基础上,进一步分析了影响组织隐性知识转移渐近解的主要参数控制.模型揭示了组织通过外部学习进行隐性知识转移的规律,指出了组织获得外部隐性知识的条件及隐性知识在组织中传播的条件,同时也阐明了一些能改进隐性知识转移效果的途径,文中最后还分析了模型对管理的现实意义.     

R&D联盟企业隐性知识转移的系统动力学

基于系统动力学分析方法,根据RD联盟企业隐性知识转移过程的特点,分别构建了联盟企业之间以及联盟企业内部的知识转移模型并进行仿真,揭示了RD联盟企业在不同阶段隐性知识转移的规律。研究表明,联盟企业之间的隐性知识转移过程呈S型曲线,并且这一阶段知识转移程度会直接影响下一阶段企业内部知识创新的速度。而企业内部的知识转移系统最终会达到稳定的均衡状态。联盟企业之间以及内部的隐性知识转移和创新的程度均受到研发人员之间的接触率和知识吸收能力的正面影响,但是研发人员知识遗忘率对其有负面影响。此外,持续创新能力对于企业创新程度的提高也至关重要。     

企业集团的隐性知识传播模型研究

针对隐性知识的特征及其传播特点。从数量化角度应用系统动力学方法。建立企业集团成员企业之间隐性知识传播的微分动力学模型；给出判别隐性知识在集团内部能否传播的阈值条件；分析影响隐性知识传播的主要控制参数；指出改进隐性知识传播效率的路径。     

基于SD模型的契约与隐性知识转移研究

契约视角下的隐性知识转移研究仍有不足,为探究正式/非正式契约对隐性知识转移的系统性影响,提炼出4项转移机制:信任程度、交易成本、专利风险和契约刚性,并构建SD模型,应用Vensim PLE进行仿真和灵敏度分析.结果 表明:正式/非正式契约的影响路径与影响效果存在差异性,在中低水平正式契约和中高水平非正式契约的协同效应下...     

知识转移与网络组织的动力学行为模式( Ⅱ) :吸收能力与释放能力

针对网络组织的知识转移过程中知识释放者与吸收者之间的双向互动作用,根据知识的吸收能力提出了网络组织中成员的知识释放能力的概念,分析了网络组织中成员的知识释放能力的差异性,进而分别从随机性和确定性释放能力两个角度,利用仿真分析,探讨了知识转移过程中网络组织结构的动力学行为模式.     

知识转移与网络组织的动力学行为模式( Ⅰ)

过去的研究表明知识转移与网络组织的结构特征和行为模式之间存在互动作用.但是,许多研究只从微观层面上探讨了网络组织中的知识转移过程,而对知识转移过程中网络组织呈现的宏观动力学行为特征以及微观与宏观之间的联系还缺乏相对细致的考察.利用虚拟实验,在规则系统的基础上,探讨了知识转移与网络组织的动力学行为模式之间的相互依赖关系.     

基于知识中介的项目型组织知识转移多群体演化博弈分析

根据项目组织环境特点,构建了以PMO为知识中介的有限理性知识转移多群体动态演化博弈模型,通过计算分析得到演化稳定策略和演化稳定相图。研究表明,知识溢出效应、知识协同效应、知识转移成本以及知识转移的奖惩措施,是知识转移行为主要影响因素,并决定项目型组织知识转移的整体演化趋势。     

组织知识分层及其演化行为的模型

在组织知识的深度分层基础上,提出组织行为的知识系统构成,建立了组织知识系统沿着信息性、技能性以及原理性知识之间演化的非线性模型,揭示了企业持续竞争优势产生的一般原理。     

组织知识屏蔽与知识延迟的复杂性--学习型组织的知识动力哲学初探

从知识动力学的角度，对组织中的知识屏蔽和知识延迟现象进行了复杂性分析。该理论框架对知识管理、知识创新和学习型组织的研究具有创新意义。     

跨组织任务型团队合作创新系统动力学模型与仿真

基于系统论的思想,将跨组织任务型团队合作创新系统视为动态创新系统,其中团队与任务间的知识互动过程可通过四个子模块进行描述,利用系统动力学方法,建立了各子模块的流图模型。模型仿真分析表明,合作创新过程中,任务冲突、知识吸收能力、团队间知识开放、团队间信任等因素对知识团队知识位势的增长起着促进作用,研究结论可为有效管理团队间合作创新过程提供理论指导。     

联盟中知识转移效率的分析

探讨了联盟中的知识转移效率问题。文中首先给出了知识转移效率的概念，并将联盟中的知识转移效率区分为获得知识的主体数效率和所获知识的丰富度．效率两类，并且从不同维度分别对这两种效率进行了分析。在此基础上，构建了知识转移效率的数学模型，给出了知识转移效率的计算公式。最后指出了一些能改进联盟中知识转移效率的建议。     

基于动态规划的企业协作研发决策模型

企业在协作研发或联合创新之前对协作企业的选择是企业开展协作研发的重要前提之一.为了保证协作研发的成功,降低研发成本的投入,防范研发不确定性带来的风险,企业应把协作研发过程分为多个阶段,不同的决策选择对研发过程和结果都会产生差异.正是基于这样的考虑建立了基本的动态规划模型来研究研发网络组织中企业研发对协作企业的选择问题.     

基于复杂网络的知识转移模拟与分析

借助复杂网络的理论与方法,提出了知识转移网络模型,研究了网络结构对组织中知识转移的作用.对无标度网络、小世界网络、规则网络和随机网络四种典型网络上的知识转移过程进行了模拟,并分析了结果.通过计算三个指标来度量知识转移的效果:知识增长速度v、知识水平方差系数C和Moran系数MC.经过比较研究发现,无标度网络具有明显的结构特性优势,能够提升知识转移的效果.     

基于知识转移的技术联盟合作伙伴选择机制

合作伙伴选择是技术联盟组建过程中的关键环节,也是联盟成败的重要原因。本文通过对技术联盟知识转移过程分析,建立了技术联盟知识转移行为模型。由于选择过程中信息不对称,产生逆向选择问题,应用信号传递理论博弈模型,本文分析了技术联盟合作伙伴的选择机制,针对完全信息和不完全信息情况下的选择方式以及最优策略,本文通过算例进行分析和验证。     

在线知识转移网络的扩散及子结构测度

通过在线知识转移网络的网络结构和网络节点的传播状态,识别在线知识转移网络传播模式。经解析发现单纯对网络结构的判断并不能实现提高在线知识在网络传输范围的目的,判断子结构传播状态,并针对不同传播状态的节点制定特定的传播策略才是根本。     

研发外包厂商的知识资产控制权转移策略

厂商将知识资产的控制权转移给研发机构能提升研发外包的创新绩效,但同时面临知识泄露风险。本文建立委托代理模型,分别分析在一次性合作和长期合作两种情形下,厂商面对研发机构的知识泄露决策所采取的知识资产控制权转移策略。结论表明,在一定契约机制与信誉机制的结合下,厂商防范知识泄漏的知识资产转移策略只与竞争对手和厂商的市场利润差异以及合作期数相关,而与被转移知识的价值无关,且长期转移优于短期转移。     

我国农村劳动力转移的长期预测分析

运用演化博弈理论建立我国农村劳动力转移的三部门(农村部门、城镇非正式部门和正式部门)一般化模仿者动态预测模型，对农村劳动力转移最终稳定状态和长期趋势进行预测分析。研究表明，稳定状态下农村就业比例在20％以下；基期数据中我国城乡收入差距越大，最终稳定状态下城镇部门就业比例越大，农村部门就业比例越小；农村劳动力转移的动态过程渐进稳定收敛到均衡点；转移过程的长期趋势与学习障碍无关。     

D-FNN模型对中国FDI的预测

建立了动态模糊神经网络模型,并运用此模型对中国经济产生深远影响的FDI进行了预测。结果表明D-FNN在预测精度上表现优异,具有一定的实用性。