周期信号的开关函数分析法

付利叶级数是分析周期信号的重要方法,凡满足狄里赫利条件的周期性信号都可展开成付利叶级数的形式。以往普通周期信号的频谱分析基本上都是直接采用付利叶级数的分析法的。各类教科书上也都采用这种方法。而采用付利叶级数求解周期性信号频谱时,不可避免的要用付利叶积分来求解付利叶系数,这在许多情况下要使求解过程化费不少时间。但对周期信号,如采用开关函数来分析,则在许多情况下可节省不少求解时间。     

B－样条小波函数的付氏变换及其道变换

由于Ｂ－样条函数的分段性给其付氏变换求逆带来极大的不便，作者从分析Ｂ－样条函数的付氏变换出发，给出了求解Ｂ－样条函数付氏变换逆变换的一种简单而有效的方法。     

B—样条小波函数的付氏变换及其逆变换

由于－Ｂ样条函数的分段性给其付氏变换逆带来极大的不便，作者作分析Ｂ－样条函数的付氏变换出发，给出了求解Ｂ－样条函数付氏变换逆变换的一种简单而有效的方法。     

δ_T(t)的付里叶交换的两种形式等价的证明

本文对周期性单位冲激函数序列δT（T）按两种不同方法计算其付里叶变换得到的两种不同形式的结果给出了等价的证明。把时域中的周期函数付里叶级数展开的概念推广到频域中的周期函数在频域中作付里叶级数展开。     

有限差分法在计算凸极同步发电机齿槽比磁导中的应用

选用标量磁位来求解电机空载时的定子齿槽比磁导，采用泰勒级数法形成差分方程，从而对相应的拉氏方程进行离散化。最后给出了一台凸板同步发电机的定子齿槽比磁导波的计算实例。     

Shannon采样定理中fs=2fm的讨论

本例举几个实例，对Shannon采样定理fs≥2fm中的等号提出异议，指出一般证明方法的缺陷。笔用富氏级数重新证明了采样定理，其不等式应是fs>2fm。     

采样级数对高维平稳过程的逼近

香农采样定理是信号处理的基石,现实中的信号多是高维随机的,采样时也会有诸多干扰因素,并且经典采样级数中对sinc函数的处理也是比较繁琐的,为此,用sinc函数的Taylor展式对其进行逼近,对变动后的高维随机过程采样级数进行了误差分析,得到了时间扰动误差的误差上界。     

任意对称通带表面波滤波器设计

本文根据实时信号的时域和频域特性,阐明了表面波滤波器设计中应用数字付氏变换技术的一些基本概念,得出了任意频响特性之表面波滤波器时域波形的求解方法.并利用数字付氏变换技术设计了我国目前制式的表面波电视中频滤波器(即SAWTVIF).实验上获得了预计结果,理论和实践十分一致.最后,本文报导了实验结果和研制SAWTVIF的频响波形照片.     

卷积型采样级数的点态收敛度

Shannon采样定理在通信理论等领域有着重要作用和广泛应用讨论了基于Fejer型核的卷积分采样的广义采样级数,建立了广义采样级数的点态收敛度估计,并应用于刻划小波级数的逼近度．     

一类交流信号采样方法及工程实现

利用正交样品函数付氏算法,对一类交流采样原理算法进行了研究,利用二表测量原理得出工程上实现一类交流信号采样的计算方法,给出了采样值矩阵获取方法和ＣＴ／ＰＴ交流信号调理及滤波电路及实现交流信号采样计算的函数,并用Ｃ语言实现了用该方法进行的设计。通过工程证明,利用这各交流信号采样方法并选用小ＣＴ／ＰＴ进行交流采样的方法精度高,适用于电力系统和其它工业控制系统的交流数据采集。     

基于Hadoop分布式计算的混合神经网络负荷分类模型

为了对电力物联网背景下的海量负荷数据进行精细化分析,从中提取用电模式,提出一种基于Hadoop分布式并行计算的混合神经网络分类模型。首先,基于时间维度的一维卷积神经网络(1DCNN)搭建“负荷特征提取器”;其次,使用长短期记忆网络(LSTM)搭建“序列分类器”;最后,将该“混合神经网络分类方法”在Hadoop平台上搭建,实现算法的并行化运行,以适用于海量负荷曲线的高效辨识。使用标准时序数据与真实负荷数据测试该方法的分类性能,算例结果表明所提分类方法具有较高的分类精度,经并行化处理后有效提高了负荷数据的处理效率。     

城市公共安全应急系统中一维洪水演进及其可视化研究

基于圣维南方程组建立河渠一维洪水演进模型,用Matlab编制程序进行计算并将结果数据导入到Arc-GIS中,实现各断面水位和流量的实时动态显示,同时利用Matlab的作图功能绘制每个断面的水位、流量随时间变化的过程图,从而实现了城市公共安全应急系统中一维洪水演进的实时可视化.     

基于图像直方图的一维不变矩研究

由于基准日与实测图之间存在灰度变化，基于灰度不变矩的匹配方法不能满足实际匹配的要求．图像灰度变化时，对应的直方图基本形状保持不变．据此定义了基于直方围的一维不变矩，并提出基于直方图不变矩的匹配方法．由于直方图不变矩是基于一维矩的定义，运算时间大大减少．     

万能孔型中带张力轧制H型钢的研究

本文对万能孔型中带张力轧制H型钢进行了理论分析和实验研究,理论分析采用刚塑性有限元中的可压缩法;总泛函中考虑了张力功率和速度不连续面上的剪切功率;迭代求解时采用黄金分割法沿牛顿方向上进行一维搜索,加快了计算的收敛速度,理论计算得到的宽展,前滑、平均单位压力、轧制力矩等参数均与实验结果符合较好。     

半导体drift-diffusion模型的局部间断Galerkin方法及数值模拟

考虑半导体drift-diffusion(DD)模型一维和二维问题的局部间断Galerkin(LDG)方法,并进行数值模拟。模拟一维问题时,在浓度变化剧烈的部分采用细网格,在浓度变化平缓的地方采用粗网格,并与均匀网格的数值模拟进行比较,实现了在非均匀剖分下节省空间剖分单元数并加快了运行速度的目的。模拟二维问题时,采用了Dirichlet和Neumann相结合的边界。数值结果验证了LDG方法的稳定性。     

河网非恒定流的有限元数值解

在前人工作的基础上,根据配置法加权剩余原理,利用完全圣维南方程组有限元数值解,导出类似四点隐式差分的河网非恒定流的有限元计算模式,该模式物理概念明确,适用范围较广,引入双消除解法(追赶法)后,使得计算内存减少、运算速度加快、解法易于掌握,文章最后给出珠江水系西江干流虎跳门水网区域的一个应用实例。     

一种基于网格的多目标优化方法

工程设计优化大多为多目标、非线性和隐函数的数学规划问题,通常需要用黑箱商用或专用有限元分析软件的模拟结果进行目标评估.这种计算密集型任务导致巨大的计算消耗.为此,将黑箱优化方法和网格计算技术用于工程优化设计领域.首先,通过拉丁超立方取样在设计域内得到了一个分布相对均匀的样本集合,利用这些样本建立工程优化的克里格（Kriging）替代模型;然后,发展了一种与网格计算技术相结合的优化权系数的网格黑箱多目标优化方法（GBMO）,并获得一系列按权系数分布的Pareto解.该方法已经在中国国家网格（CNGrid）环境中实现.工程优化实例表明,该方法有很高的优化效率和加速比,适用于国家网格计算环境下的工程设计优化.     

基于黄金分割二分法鞍点线抽样的可靠性分析

为解决非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的可靠性问题,融合鞍点估计与线抽样法的优点,结合二分法的特点与黄金分割法的求解效率,提出基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法.在标准化变量空间中,沿重要线抽样方向,利用黄金分割点的二分法快速找到各样本点对应于功能函数的零点,从而可按照鞍点估计的思想将结构的失效概率转化为一系列线性功能函数失效概率的算术平均值.研究表明:基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法在求解非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的结构可靠性时不仅精度高,而且速度快.     

城市路网交通流的空间互相关性

该文研究了路段流量序列间互相关系数与其空间距离的关系.通过对城市路网各路段交通流量序列进行互相关分析,研究了网络交通负荷、交通流日变化趋势及流量采样周期对该关系的影响.结果表明:间距相同的若干路段对的互相关系数各不相同;在统计意义下,路段间平均互相关系数随路段空间距离增大而减小;随着交通网络负荷的增加网络交通流渐趋拥堵...     

随机序列展开量子蒙特卡洛模拟中非对角关联函数的测量

主要介绍了在随机序列展开方法中利用圈更新计算非对角关联函数的算法．以一维海森堡模型和易面XXZ模型为例,计算了XY面上自旋关联函数和反铁磁磁化强度的模方,通过与密度矩阵重整化群方法计算结果作对比,验证了算法的正确性．