利用常数周期脉冲方法控制Henon映象的混沌运动

利用常数周期脉冲方法,对两种情形（b=0.3和b=-1,这两种情形分别描述耗散系统和保守系统）下的Henon映象的混沌运动进行了有效地控制,并利用混沌轨道的有限时间收敛性,通过给系统施加适当的常数扰动,使满足期望动力学特征的稳定轨道片段构成闭合的稳定周期轨道,同时还给出了确定施加脉冲的最佳位置和脉冲强度,以及周期不动点的方法。     

测距仪周期误差与加常数同测的一种简单方法

提出的方法近似于平台法，但又有不同：不需设置专用平台；检测可在室内。因此．一般的测绘单位可以自己检定，并且由于消除了外界因素的影响，使得测定结果更为可靠。     

强非线性对称振子周期振动的一种解法

给出一类强非线性对称振子周期振动的一种解法。此法先将常微分方程的求解问题化为积分方程的求解 ;再利用增量法的思想及谐波平衡原理 ,将积分问题化为求解谐波项系数的线性代数方程 ;最后给出本法的应用     

生成可用周期序列的直接法

提出一种生成可用周期序列的直接方法,采用此法,只要根据一个可用周期序列中元素的位置即可直接生成多个相同周期的可用序列及相应的位置组合,或根据二、三个短周期可用序列即可生成数十个长周期的可用序列,此法对长周期序列尤为适用,效率比以往的方法可提高数十倍。     

基于混沌不稳定周期方法的风速时间序列预测

结合相空间重构理论,针对具有混沌特性的风速时间序列提出一种基于不稳定周期的预测方法.采用互信息法计算给定时间序列的延迟时间参数,根据时间序列运行轨迹的重合度,构造不稳定周期优化函数.通过对该函数的优化计算,得到嵌入维数参数及最佳不稳定周期值.根据所得延迟时间和嵌入维数等参数对风速时间序列进行相空间重构.利用前一不稳定周期轨迹附近的数值实现对未来风速时间序列的预测分析.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高风速时间序列的预测性能,并可实现风速序列的多步预测分析.与持续法等传统预测方法相比,当预测步长增加时,该方法具有更稳定的预测性能.     

机电跟踪开关二元周期序列可用性的状态剔除判别法

通过对二元周期序列可用性判别方法的研究,提出了一种新的高效实用的判别力法——状态剔除判别法,并予证明。文中还给出了具体的应用实例和计算框图。