基于一卡通数据的校园大数据分析平台的构建与应用

基于大数据分析技术对校园一卡通系统中累积起来的数据进行分析和挖掘,建立决策模型,大数据标准、管理和规范,进一步构建一体化、智能化、高可靠性和安全性的高校大数据综合管理与决策平台,为学生管理工作提供决策支撑,促进学生管理与决策科学化.     

数据治理视角下的工业互联网发展对策研究

在国家政策引导和新一代信息技术发展的驱动下,我国工业互联网在推动行业数字化转型、提高网络支撑能力、创新发展安全保障能力等方面都有了很大的进步。数据是推动工业互联网创新发展的关键要素,而目前工业互联网中还存在数据孤岛、数据标准不一、数据安全隐患等现象,缺乏完整的数据治理标准体系。鉴于此,研究在分析工业互联网平台数据特点和数据治理问题的基础上,构建了工业互联网平台的数据治理标准体系,并提出了数据治理视角下工业互联网的发展对策,为工业互联网的数据治理标准体系研究提供了理论支持,并为工业互联网平台的服务模式提供借鉴和参考。     

校园一卡通数据分析及应用相关研究述评

校园一卡通系统是高校数字校园中最重要的管理信息系统之一,其功能涉及到食堂消费、图书借阅、门禁、医疗等,运行过程中积累了大量的数据.多年来,很多专家学者通过对这些数据进行统计、分析、数据挖掘,对如何利用分析结果来辅助学校决策进行了探讨和实践,文章对相关文献成果进行了梳理和总结.在大数据技术、智慧校园建设兴起时,包括校园一卡通数据在内的各类校园数据综合利用将获得更深入的应用.     

大数据下的智能数据分析技术研究

大数据背景下对数据的智能分析技术提出了新的挑战,本文对传统的智能数据分析技术做了比较,分析其各自的优缺点。同时对新的大数据分析方案Hadoop进行了梳理,提出了未来大数据智能分析技术的发展方向的展望。     

校园一卡通消费行为数据分析与研究 ——以南开大学为例

以南开大学校园一卡通交易流水数据为研究对象,通过对原始数据的清洗、整合与统计分析,实现数据可视化,满足学校直观管理的需要。从一卡通原始数据库中提取3 719 570条历史交易数据,数据清洗、分类、一致性检验和统计分析采用Matlab、SPSS和Origin。首先,对南开大学一卡通总体消费状况进行分析;然后,通过对时间离散化处理,对师生在食堂的就餐规律进行分析。深入研究一卡通流水数据,有助于全面掌握师生的行为规律,为学校优化资源配置和科学决策提供数据依据。     

网站链接数据分析与优化研究

以大众点评网、口碑网、58同城网、爱帮网、丁丁网为分析样本,利用链接搜索工具对生活信息服务门户网站进行数据收集和相关分析,给出外链建设建议.     

大数据环境下的数据分析及应用研究

大数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。针对大数据的分析与应用面临的新挑战,文章重点阐述了文本分析、Web分析、网络分析及移动数据分析等数据分析技术,并从商务智能挖掘、公共安全预警等领域介绍了大数据分析与挖掘的热点应用。     

校园一卡通数据的挖掘与应用

校园一卡通系统是一个复杂的系统,通过对各种资源的有效集成、整合和优化,实现了资源的有效配置和充分利用。与此同时,保存在数据库中的数据量正以惊人的速度增长,以校园卡的数据为分析对象,体现以学生为主体的客户关系管理。主要从两个方面进行分析:一、对校园卡数据库的数据筛选、聚类、关联。二、学校以学生为本,针对学生消费数据、借阅数据,对学生的生活及学习进行分析及验证。     

国际视角下我国高校内部治理结构的优化

高校内部治理结构是建立现代大学制度的核心。借鉴美、英、德发达国家高校治理的成功经验,应从模式选择、制度保障及运行机制三个维度优化我国高校内部治理结构。     

数字化校园中一卡通数据集成的研究与应用

校园一卡通系统是数字化校园建设中的重要组成部分.本文以数字化校园建设为背景,阐述了东华大学校园一卡通系统在实际建设中采用的两种不同的数据集成方式.一种是基于ODI的数据集成,另一种是基于API接口的数据集成.结合具体的典型应用场景,详细分析了实际流程的实现.并对这两种数据集成方式的实时性、开发定制、安全性、可扩展性等方面进行了对比和分析.实践表明,这两种数据集成方式的恰当应用,将深度提高一卡通系统建设的信息化水平,减少一卡通繁琐的人工管理工作,提高一卡通的整体服务水平.     

探究大数据下的智能数据分析技术

人类发明计算机以来就一直利用它进行数据相关性分析，从这个意义上来说现在的所谓“大数据分析”和之前的数据分析是一样的，只是原来的算法对处理上千个维度这样复杂数据模型时显得力不从心。从2006年以来，随着算法上的一系列突破再加上廉价计算能力的普及，人们终于有能力分析这些复杂的数据模型，于是大数据这个概念就诞生了。该文主要对通过对数据分析和大数据进行论述，探究大数据下的智能数据分析技术。     

协同治理视角下湘西地区营商环境优化的路径

以湘西地区为例,立足多元利益主体,探索了协同治理视角下营商环境优化的路径.首先构建了协同治理视角下区域营商环境优化的理论机制,提出要整合多元主体目标、保障多元主体参与权益和建立协同治理运行制度,关注法律制度质量、政务服务/监管执法能力和外部支撑环境等因素的影响;然后,通过调研得知,湘西地区营商环境优化面临企业综合要素成本偏高、政务服务协同能力不足、法治保障协同性不足和市场监管执法协调联动不畅等困境;最后,建议湘西地区营商环境优化中的协同治理要以激发区域市场主体活力和提升主体协同治理能力为目标,有效发挥政府与市场的协同作用,构建多元主体间的协作运行机制,提升法制保障的协同水平,提升执法监管的协同性.     

法治视角下我国网络舆论治理研究

网络连接了人与人的联系,现实社会与网络虚拟社会共同组成了当今的社会。但在网络信息泛滥的当下,网络舆论也良莠不齐,既有对社会发展起推动作用的正能量言论,也出现了不少不合法律规范的谣言、诽谤和恶语中伤,这些舆论对社会的和谐与稳定造成了严重影响,对网络不良舆论加以规范和治理也已迫在眉睫。     

数据安全视角下数据分享方案的研究

针对云文件数据在使用期后不及时删除易导致非授权访问及隐私数据泄露等问题,结合DHT(分布式哈希表)网络实时更新的特性,提出了一种AES与国密SM2混合加密的云文件数据安全自毁方案。首先数据所有端用AES对称加密算法加密待上传文件得到文件密文,然后对文件密文随机抽样,再将密文索引与AES密钥封装成封装体(PAC),其次将PAC用私钥进行国密SM2非对称加密成封装体密文(EP),最后将EP传至DHT网络,并将不完整密文与抽样密文上传至云端。数据使用端下载使用数据的操作是上传操作的逆操作。数据生命到期时可通过DHT网络自主更新实现定期删除EP,密文的覆写删除是通过调用HDFS的接口上传随机数据实现。通过密钥和云端密文的删除实现云数据的安全自毁。实验结果表明方案的整体性能表现良好。     

基于一卡通数据分析的学生早餐习惯与成绩关联规则挖掘

从一卡通用户消费记录中筛选出学生早饭就餐数据,使用数据规约、数据聚集、特征创建、离散化等预处理方式,抽取就餐次数、时间、时间标准差表征学生早餐特点。运用相关性分析和关联规则的方法对早餐习惯与成绩之间关系进行分析,发现以就餐次数和时间为主要特征的早餐习惯与成绩具有较强的相关性和可靠的关联规则。对教学管理部门而言,可以将分析结果应用到学习成绩预警过程性评价中,从而提高成绩预警的时效性。     

银校一卡通系统中的数据核对

银校一卡通系统的实施,使得银行、商户、卡户、学校各方实现了多赢.本文就银校一卡通系统中的各实体之间的数据核对关系进行了探讨,并设计了E-R图,给出其核对的处理流程、余额调节表的编制方法、长期未达帐项的核对方法以实现之.     

电子治理视角下高等教育治理模式发展

本文从高等教育的治理模式研究入手，重点探讨电子治理的电子民主和电子政务两个方面。     

数据分析与试验数据处理软件的开发

应用回归分析等数学方法．建立最优回归方程的数学模型．编制了数据处理软件。结合屏幕绘图．能够方便、迅速地优选出适合工程需要的回归表达式。实用性较强。     

数据分析与数据采掘系统的构件技术的研究与应用

研究了基于数据仓库系统之上的数据采掘系统的构件技术,提出了建立数据采掘系统原型系统的技术方法,并将其应用到大庆油田数据采掘系统的应用中,效果良好.     

大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力现状及培养对策研究

随着大数据时代的到来,数据作为一种重要的资源受到越来越多的关注,而如何做好数据分析也成为现代人整合数据、开发数据、利用数据的必要素质。电子商务专业在信息化、数据化背景下应运而生,而加强对电子商务专业人才数据分析能力培养也是学校完善人才培养模式的必要内容。基于此,该文从大数据背景下电子商务专业人才数据分析能力构建要素出发,对电子商务专业人才数据分析能力现状进行分析,并结合问题探究相应的培养对策。