缺失数据下等级反应模型参数MCMC估计

项目反应理论(IRT)是教育测量中的重要模型.在被试的项目反应存在缺失的情况下,曾莉等给出了0、1评分的IRT模型参数估计的2种MCMC算法.本文将这2种算法推广到等级反应模型(GRM),并将估计结果与传统的Multilog软件(将缺失统一替换为0)的估计结果进行比较.通过模拟研究,比较了在不同缺失机制、不同参数先验分布、不同被试人数和不同缺失比例下2种MCMC参数估计的结果,为实际应用中GRM的参数估计方法的选择提供参考.     

在.net框架下基于IRT理论的CAT考试系统的设计

本文介绍了项目反应理论(IRT)的基本理论,将IRT理论应用于计算机自适应考试中,主要设计和实现了基于IRT的计算机自适应考试系统中的普通考试,IRT考试和改进的IRT考试。该系统在VisualStudio.net2005的环境下,以ASP.NET为平台C#为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,以三参数Logistic模型为项目反应模型,设计开发。最后本文介绍了自适应考试的流程,给出基于B/S结构的自适应考试系统的框架,有利于该系统日后集成到教务管理系统。     

基于IRT参数估计的两种初始估计

在项目反应理论(IRT)框架下,主要任务是对被试进行能力参数估计和项目参数估计。由于参数估计主要是极大似然法,而这种方法用到Newton—Raphson的多重迭代,因此,初始估计的精度要求较高。本文使用两种估计作为(IRT)的初始估计能使迭代较快收敛,对参数估计起到很好的作用。     

基于神经网络集成的IRT参数估计

针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题,提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法,运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值,根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量,将其作为神经网络的输入,以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出,对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成,将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明,神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络更好的参数估计结果。     

论项目反应理论模型

本文就项目反应理论产生的历史背景及IRT模型发展过程进行了讨论,重点阐述了IRT模型中最有代表性的最优量表模型和Logistic模型。     

基于IRT若干参数估计方式的比较

在项目反应理论（IRT）框架下，就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较，阐述了它们各自适用的范围和不足之处，为选用估计方法提供依据。     

相依项目反应数据的Copula建模法

与经典教育测量方法相比,基于项目反应理论(IRT)的教育统计与心理测量技术呈现出愈来愈多的优势.将Copula方法引入到IRT中来分析相依反应数据,对题目的边际反应概率和题目反应间的相依结构分别建模,更好地解决了项目局部相依性问题.     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础.建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用.本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析.     

经典测验理论与项目反应理论的对比研究

经典测验理论(CTT)的主要缺点有对测题难度、区分度及测验信度的估计依赖于被试组,对被试能力的估计依赖于所使用的测验题目,只提供平均测量精度等．而项目反应理论(IRT)则有参数不变性的优点,并能给出不同水平被试的测量精度．CTT有使用方便的优点,而IRT的理论体系尚需进一步完善．二者将互相促进,共同发展.     

遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用

IRT(项目反应理论)在现代教育考试与测量中的研究和应用正日益受到广泛关注,本文阐述了遗传算法在IRT模型参数估计中的应用。     

等级反应模型的Gibbs抽样方法

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个...     

项目反应理论模型及其问题分析

项目反应理论是一种先进的测量理论,是针对经典测量理论的不足而提出来的,也是CAT的重要理论基础。建立自适应考试系统时,常采用Logistic模型,其中又以三参数的Logistic模型最为常用。本文以三参数Logistic模型为典型代表论述了IRT模型的基本理论,并指出了项目反应理论中存在的问题,并对该理论模型的研究现状和前景进行了一定的分析。     

基于瞬时频率率的平动刚体目标微动参数测量

为了估计具有二阶平动的刚体目标的微动参数,提出一种基于短时三次相位函数（CPF）和逆Radon变换（IRT）的参数测量方法.基于典型旋转微动模型,推导并分析初步平动补偿后微动散射中心的瞬时频率率（IFR）;采用短时三次相位函数得到雷达回波的时间瞬时频率率二维平面;基于时间瞬时频率率二维平面,利用逆Radon变换对正弦曲线的测量原理实现平动补偿的速度误差、加速度误差以及微动参数的测量。仿真结果验证了该方法的有效性。      

基于计算机自适应的大学生社会责任感测验

构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验的题库,并基于真实数据模拟CAT过程,检测CAT的测验效率并探讨用CAT测量社会责任感的可行性.使用探索性因素分析对测验进行单维性检验,根据项目反应理论选择高质量的项目,构建基于计算机自适应的大学生社会责任感测验(CAT-SRS).然后,基于纸笔测验的实测数据进行CAT模拟,验证CAT-SRS的有效性.研究结果表明:CAT-SRS符合项目反应理论等级反应模型的假设,各个参数比较理想,测量结果与5个原量表纸笔测验结果的相关性较高.CAT-SRS可在测验长度较短时实现对大学生社会责任感的准确测量.     

一种基于最优层速率分配算法的动态分层多播方案

针对多播接收者的可用带宽异构性问题,提出了一种动态分层多播拥塞控制算法(DLM),DLM运用最优化层传输速率分配算法来自适应地满足接收者的异构性。DLM可以根据网络情况动态地调整分层的数量以及每一分层的层传输速率。仿真实验表明,该算法TCP友好,同时它可以提高系统的吞吐量。     

应用Stan软件包实现IRT模型的贝叶斯参数估计

Stan是一个新的用于估计指定统计模型的概率编程语言,它使用了强大而高效的汉密尔顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo,HMC)抽样算法,相比较传统的Gibbs抽样和Metropolis算法具有显著的效率提升.R软件包“rstan” 链接了R与Stan 2个软件,使得Stan可以借助R的计算环境运行.首先,该文通过3参数Logistic(3PL)模型代码介绍了Stan的程序语言; 其次,该文使用Stan计算2个评估模型-数据拟合的全新指标WAIC和LOO,为应用Stan进行IRT模型相关研究提供了有效的参考工具; 最后,该文还采用了2个真实数据分别考察了Stan在单维IRT模型和多维IRT模型参数估计中的运行表现.研究结果表明:采用一个新的贝叶斯统计软件Stan,通过2个实证研究验证了该方法的有效性与可行性,为国内学者应用Stan进行IRT模型相关研究提供了有效的参考资料.     

国际谈判过程理论初探

国际谈判是外交最基本的手段,是解决争端的重要途径。国际谈判理论在西方已经发展到了一个较高的层次。国际谈判理论主要对国际谈判过程的模式、影响因素、研究方法等进行综合研究,在外交实践中是重要的理论支柱。     

刺激中缝大核对大鼠胃酸及胃泌素分泌的影响

本实验观察了刺激中缝大核对大鼠胃酸排出量及血清胃泌素水平的影响。实验表明：刺激中缝大核可增加胃酸排出量和血清胃泌素水平．切断双侧膈下迷走神经干可以消除这种作用。去除腹腔交感神经节及肠系膜上交感神经节后，刺激中缝大核胃酸排出量不再增加，而血清胃泌素水平仍然增加．因此，中缝大核参与胃酸排出量及胃泌素释放的调节，并有可能主要是通过迷走神经起作用．     

基于IRT模型的BP神经网络参数估计的进一步研究

对基于 IRT 模型的 BP 神经网络降维法参数估计中的 BP 神经网络的网络隐层数及隐层节点数进行改进,并对其降维法中不合理的部分予以修正。通过蒙特卡洛模拟研究结果表明:对参数估计的各评价指标,改进的方法均优于原方法。