一类具有负系数的单叶函数

引进新的函数类L*n(α,β,γ),即一类满足某些条件且具有负系数的单叶解析函数类,并研究了L*n(α,β,γ)的一些性质、系数估计、偏差定理及极值点问题.     

一类正系数的解析函数

引入了一类具有正系数的解析函数类Mn(α,β,γ),利用复分析中的一些方法,讨论了这类函数的系数不等式、偏差定理等,得到了准确的结果.     

一类解析函数的系数泛函

研究了解析函数类B（λ,α,β）,用分类的方法讨论了它的系数泛函J（f）=｜α3-μa2^2｜和系数估计,其中μ为实数,得到了它们的准确上界.     

一类解析函数的系数估计和充分条件

利用解析函数的性质和不等式的技巧,得到一个在单位圆内解析的函数类Sn（γ,λ,β）的一个系数估计式和一个充分条件.     

半参数单调变系数部分线性EV模型的估计

主要研究半参数单调变系数部分线性EV模型的估计问题,提出了单调纠偏profile最小二乘估计方法,给出了模型中未知参数和单调变系数函数的估计,并在适当条件下证明了参数估计的渐近正态性和非参数单调估计的渐近性质.最后利用计算机数值模拟验证了本文所提方法的可行性及有限样本估计结果的性质.     

一类P-叶负系数解析函数

主要引入和研究一类p-叶负系数解析函数Hp(α,β),得到该族的充分必要条件和系数估计结果,讨论其Quasi-哈达玛乘积的情况,极值点集被很好的确定.     

混合误差下半变系数模型估计的相合性

讨论了误差序列{εi,1≤i≤n}是α-混合条件下的变系数模型.利用局部多项式方法给出变系数模型系数函数的估计,并在此基础上讨论了系数函数估计的相合性问题,最终证明了该模型系数函数估计是弱相和合的.     

偏微分方程网格生成技术中非线性系数的研究

网格生成技术是ＣＦＤ中极为关键的问题之一,偏微分方程数值网格生成技术是目前应用和研究最多的网格生成方法。本文应该各非线性系数对网格正交性和空间分布的影响进行了理论研究和数值验证。结果表明系数β具有控制网格正交性的作用,系数α和γ具有调节网格空间分布的作用,且其调节作用的强弱和α／γ的值有直接关系。     

超Ornstein-Uhlenbeck过程局部灭绝时的概率分布

本文研究了超Ornstein－Uhlenbeck过程其分支特征为（z）=z1β（0＜β≤1）时局部灭绝时的概率分布,并与它的全局灭绝时的分布做了比较．同时给出了与之联系的一类初值表示为无界函数的发展方程解的一个上界估计及其关于区域的一个极限结果．     

一类负系数解析函数

引入了一类具有负系数的单叶函数类Cn(λ,μ,α),并讨论了这类函数族精确的系数估计和偏差定理,推广了一些已有结果.     

两类初值系数固定的解析函数的性质

引入解析函数类H的两个固定第二个系数的子类Α_α(λ,κ)和Β(β,κ),定义函数φ(z)∈Β(β,κ)上的γ阶凸积分算子并研究其性质,研究函数μ(z)∈Α_α(1,1)的充分条件是一个实部为正的函数。     

基于激光雷达的无人车路面附着系数估计

为获取无人驾驶决策规划和运动控制所需的路面附着系数,基于不同路面材质的激光雷达反射强度差异,设计了一种路面附着系数概率估计模型.首先,通过3σ(σ为标准差)准则进行地面激光点云的粗提取;然后,基于主成分分析法对粗提取的地面点云进行细提取;接着,利用期望最大法对地面点云的反射强度进行主成分提取,滤除噪声,获得地面点云的反射强度分布特征;最后,依据5种典型路面数据库,结合联合概率的思想,实现路面附着系数估计.     

圆对称函数的对数系数

运用构造一个非负函数和对复变函数模的积分进行估计的方法,对圆对称函数的对数系数| bn|进行了研究,得到估计| bn|≤An-1log(n+1),n=1,2,…,这里A是一个绝对常数,指数-1是准确的.     

p次对称单叶函数的反函数及一些子族函数的系数估计

本文将 Lowner 方程应用于 p 次对称单叶函数,得到了它的反函数及某些子族函数系数的精确估计.作为推论,给出了奇次单叶函数的反函数系数的精确估计.     

Pascu类亚纯双单叶函数的系数估计

定义2类在Δ={z:z∈C,1|z|+∞}内的Pascu类亚纯双单叶函数类M_σ(γ,λ,α)和N_σ(γ,λ,β),利用亚纯函数理论,得到它的系数|b_0|、|b_1|的边界估计,推广了已有的部分结论.     

两类复序解析函数族的系数估计

用S表示在单位开圆盘△={z：｜z｜〈1}内单叶解析的函数类．函数族S^＊C（γ,λ,β）为S的一个子类,其中0≤λ≤1,0≤β〈1,γ∈C,z∈△．借用非同构的Cauchy—Euler微分方程,定义了与S^＊C（γ,λ,β）相关的另一类函数族BS^＊C（γ,λ,β,μ）,μ∈R＼（-∞,-1],并得到了S^＊C（γ,λ,β）与BS^＊C（γ,λ,β,μ）系数估计的结果．     

迭代序列x_(n+1)=(α+βx_(n-k))/(1+sum from i=1 to k x_(n-i+1)~γ)的全局性质

通过函数f(x)=(α+βx)/(1+kxγ)在[0,+∞)上的单调性,并利用上下极限方法得到了非线性差分方程x_(n+1)=(α+βx_(n-k))/(1+sum from i=1 to k x_(n-i+1)~γ)正平衡点的全局吸引性,同时还得到正振动解的半循环分布.其中α>0,0<β<1,0<γ≤1,k∈N,x-k…x0是任意非负实数.     

β级α型λ-Bazilevi函数的对数系数

利用从属关系给出(g(z)/f(z))α的估计,并运用构造一个非负函数和对复变函数模的积分进行估计的方法,研究β级α型λ-Bazilevi函数类B(λ,α,β)的对数系数b_n,得到|b_n|≤(Alog n)/n+B/n+32β/(1-|1-2β|),其中A、B是绝对常数,推广了相关结果.     

一类具有负系数的p-叶函数的极值问题

本文给出了T_p(α,β,γ)的一些性质和函数类幂级数展开式系数的一些结果,并给出了族T_p(α,β,γ)的偏差定理和凸半径,最后决定了T_p(α,β,γ)的极值点。     

一类解析函数的极值问题

利用算子引进了新解析函数类Tmμ,γ(α,β;A,B),利用微分从属关系得到系数估计、偏差定理、覆盖性质、单叶半径、凸半径以及极值点等性质.推广了文献[1]中的相应结论.