基于相敏检波电路的功率因数测量

电网通过电流及电压互感器后,利用相敏检波及相位补偿电路,实现功率因数实时、准确的测量.为电力管理系统提高电网功率因数提供借鉴.     

可用正弦参考信号控制的相敏检波器

本文提出一种新型相敏检波器,它是由两个集成采样保持器和一个差分放大器组成,附加的转换电路使得这种相敏检波器可以被正弦参考信号控制。由于采样保持器的性能优良,这种相敏检波器的性能很好,在实验上对该相敏检波器进行了研究。     

关于用采样保持电路的相敏检波器的分析

本文通过分析和计算，指出用采样保持电路构成的相敏检波器，用方波作参考信号并使θ＝０是不恰当的，最佳方案是用窄脉冲作参考信号并使，它能使相敏检波输出增加到π倍。     

相敏检波电路的理论分析

以差动变压器的相敏检波电路为例,对相敏检波电路给出了波形分析和电路理论的分析.     

压频转换数据采集系统的开发应用

用压频转换器(V／F)实现A／D转换其应用电路简单，外围元件性能要求不高，对环境适应能力强，转换速度不低于一般的双积分型A／D器件。由V／F转换器构造的数据采集系统有很高的性价比。     

弹光调制非线性光程差干涉信号频压转换研究

弹光调制器调制产生的干涉信号存在非线性的光程差,为研究其频率特性及光程差,利用Matlab软件对干涉信号的频率及非线性的光程差进行软件仿真,设计频压转换电路,实现干涉信号频率到电压信号的转换。实验表明,通过频压转换的干涉信号,可以准确测量并计算出因晶体发热、环境温度改变及中心频率漂移造成的不稳定光程差,且光谱的频率及光程差变化量的计算速度也提高了近40%。     

基于电子开关式锁相放大器的微弱信号检测方法

在磁感应成像系统中,有用的二次磁场十分微弱,都淹没在主磁场中,因此采用微弱信号检测技术中的锁相放大器来提取。本研究以电子开关为相敏检波核心,利用相敏检波、锁相环、直流放大滤波、AD采样等电路模块,构成了精度高的模拟锁相放大器。该系统检测有效值10~1000μV频率为1kHz的正弦信号,其误差在2.6%以内;输入相同幅值频率为1.05kHz的噪声信号,其误差最大在3%以内;输入10倍幅值1.05kHz的噪声信号,对测量结果有一定影响,其误差最大8.6%。所以,基于电子开关式锁相放大器有很好的噪声抑制能力,能够在强噪声背景下提取出特定频率微弱信号。
     

基于LabVIEW的测控电路实验教学仿真

虚拟仪器软件应用于实验教学为实验课程的改革提供了一个很好的方向。该文阐述了虚拟仪器软件LabVIEW开发平台的特点以及在实验教学中的应用,并以开关式全波相敏检波电路实验演示为例,阐述了具体的实现方法,实践表明LabVIEW应用于实验教学有良好的效果。     

基于ARMA模型滤波的微弱信号辨识

双线性时频分布能更全面地表征复杂背景下瞬态机械故障信号特征,但双线性时频变换固有的交叉项干扰严重影响了算法的时频分辨率。探讨了双线性时频分析技术在微弱瞬态信号辨识中的应用,提出采用ARMA模型滤波的方法来抑制双线性Wigner-Ville时频变换的交叉项干扰,并给出算法推导。结合实验数据,对比平滑伪Wigner-Ville算法的信号辨识结果,表明基于ARMA模型预滤波的双线性时频分析能更好的抑制交叉项干扰,具备更高的时频分辨能力和瞬态微弱信号辨识能力。     

采用单片机的同步外差相敏检波器

分析了同步外差相敏检波原理和性能，进而采用８０９８单片机控制下工作的数字移相器的构成同步外差相敏检波系统，并进行了测试。     

基于电压/频率转换的极简交流电压测量方法

为解决现有交流电压幅值测量方法中对模数转换器性能要求高、硬件电路复杂的问题,采用电压/频率 转换器将交流电压幅度信息调制成数字频率信号,通过分析数字频率信号,可计算出调制前的交流电压幅值。 推导出变换周期内电压/频率转换器的输出频率与输入交流电压幅值的数学关系; 在此基础上设计出仅含有电 压/频率转换芯片和一片双运放的交流电压幅值检测电路。实验结果表明,该方法正确,电路设计合理有效。 该方法利用数字频率信号易积分特性,将每个测试值均用于计算待测信号的幅度,提高了测试数据的利用率, 且简洁的电路设计提高了测量的稳定性。     

基于AD7705的高精度极微弱信号A/D转换的电路的设计

在智能仪器仪表设计中,微弱信号转换精度、稳定度的高低直接影响着仪器的性能.为了对极微弱信号进行高精度模数转换,本文设计了以传感器为信号源,仪表放大、低通滤波,运算放大和AD7705芯片为主要结构的转换电路.该电路能够完成对传感器产生的极微弱低频信号进行放大、去噪和模数转换,实验证明本文设计的电路能够有效转换极微弱电信号,为极微弱信号传感器在智能设备中的具体应用提供了合理的解决方案.     

基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法

混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦...     

结合数字滤波技术的随机共振弱信号检测

应用数值计算研究强噪声背景下弱信号的随机共振检测. 探讨了大频率条件下非线性双稳态系统随机共振的输出信号幅值、 信噪比与随机噪声的关系, 数值计算结果表明, 非线性双稳态系统对大频率噪声具有较大的压制特性, 通过随机共振系统可以检测强噪声背景下的大频率弱信号. 结合数字滤波技术提取了大频率弱信号, 并获得被检测大频率弱信号的特征频率谱线及时域图像.      

基于随机共振的微弱多频信号检测方法

根据非线性双稳系统在噪声和弱周期信号作用下对低频成分的敏感性,提出了基于随机共振的微弱多频信号检测方法.将待检测的未知频率信号与巳知频率的载波信号在混频器经外差法作用后产生差频与和频两种频率成分,通过调节载波频率可使差频在零频率点附近变动,从而使得双稳系统的输出发生特征极为明显的变化,为频率检测提供可靠的检测依据.理论分析和数值仿宾结果表明该方法是有效、可行的,具有良好的应用前景.     

基于非相干累积的微弱GPS信号相位估计

针对全球定位系统(GPS)微弱信号相位估计不能满足实际应用的问题,利用二倍相位处理和直接判决反馈这两种方法消除导航数据跳变的影响,提出了基于非相干累积的最大似然(ML)相位估计器. 通过理论分析,推导出信噪比表达式,利用条件概率密度函数(CPDF)的数值积分计算出估计器的均方根误差(RMSE),证明非相干累积有效降低了ML相位估计器的RMSE,提高了GPS微弱信号相位估计能力. 仿真结果验证了理论分析和所提算法的有效性,基于FPGA的实现结果表明算法的可应用性.      

高压电机变频改造

25MW汽轮发电机组有三套高压电机，由于企业生产负荷变动大，设备经济性较差．目前高压变频技术已经广泛用于发电厂及生产企业的大型电机上，系成熟技术，通过高压变频改造，可以优化控制系统，实现节能降耗和稳定生产负荷．     

一种新型中高频移相方法的实现

针对中高频条件下现有移相技术所解决的移相的数字化、智能化、精度提高等问题,采用DS1020序列芯片配以外围测频及控制电路实现精确移相,系统具有电路简单、精确度高、实时性好等优点,对以后的移相技术应用有一定的借鉴意义.