反Fuzzy向量空间的直和

研究了反 fuzzy向量空间的直和、性质及其与反 fuzzy基的关系     

Fuzzy数集上的度量结构

在对fuzzy数稍加限制后,本文定义了一种新的度量,这种度量用积分表示并引入了权函数,因此应用方便且更为合理。fuzzy数集中这一种度量结构除具有myope拓朴所保持的实数集的重要性质外,还真有其它好的性质。     

Fuzzy积分的注记

给出了ｆｕｚｚｙ积分的一些重要性质，特别是给出了一个逐项积分定理：若（Ｘ，σ，μ）是ｆｕｚｚｙ测度空间，μ满足ｆｕｚｚｙ可加性，ｈｎ（ｘ）；Ｘ→［０，１］（ｎ＝１，２，…）是σ可测函数，则有     

Fuzzy域上的Fuzzy代数的同态关系

本文引进了fuzzy域上的fuzzy代数的概念,并给出厂同态映射下Fuzzy域上的Fuzzy代数之间的一些关系。     

Fuzzy可数紧集的性质

讨论了 Fuzzy可数紧集在 L值 Zadeh型函数下的逆不变性 ,证明了 Fuzzy可数紧集与Fuzzy紧集的乘积是 Fuzzy可数紧的     

Fuzzy滤子及其收敛性

本文给出了fuzzy滤子基收敛到fuzzy点的概念、讨论了fuzzy超滤子的一些性质,并用fuzzy滤子研究了fuzzy-hausdorff分离性。     

丢番图方程Σ（n—1）／k=0（1＋gk）^r=（1＋gn）^r

本文用初等方法证明了：当ｎ，ｒ为正整数，ｓ为非负整数，ｇ＝８０ｓ＋７３，丢番图方程Σ＾（ｎ－１）ｋ＝０（１＋ｇｋ）＾ｒ＝（１＋ｇｎ）＾ｒ无整数解。     

Fuzzy数空间上几种收敛结构的关系

给出了模糊数空间上 3种收敛之间的关系 :limn→∞D∞(un,u) =0 limn→∞sendun =sendu un →Γu ,[un]0→dH[u]0 .并通过一反例说明条件 [un]0 →dH[u]0 是必要的     

模糊网络的工期与关键线路分析

基于模糊数学的基本理论和计算方法,对具有模糊时间参数的施工网络进行了分析,通过比较现有文献,提出了实用的算法,可用于指导实际的工程活动。     

基于结构元理论的模糊网络分析

针对模糊网络分析中模糊数运算的复杂性以及模糊数比较大小的困难,引入基于结构元理论的模糊数运算,提出新的模糊数比较大小定义以及基于加法运算的计算模糊网络最迟时间参数和工序总时差,得到了更有意义的计算结果,为工程项目提供决策分析依据。     

制造方坯连铸机结晶器的时间─费用模糊规划

提出了用于网络计划的时间—费用分析的模糊决策规划，计算结果表明，算法的优化结果使决策者获得了更充分的决策余地。该算法应用于武钢方坯连铸机结晶器制造过程中     

模糊关键路径的近似法

模糊关键路径的近似法刘新旺达庆利（东南大学系统工程研究所，南京２１００１８）网络分析是工程施工和生产企业进行作业计划的一种有效工具，主要方法有关键路径法（ＣＰＭ）和计划评审法（ＰＥＲＴ）．与随机网络技术相比，模糊网络以其较为宽松的前提条件得到迅速发...     

交通拥堵情况下一种基于模糊神经网络的路径选择方案

在确立了交通拥堵情况下路径选择指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的交通拥堵路径评估模型。该网络具有五个因子输入,一个衡量路径花费时间的输出,总共三层的结构,且输入层具有对输入参数进行模糊化的能力。利用实际样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小。     

模糊神经网络识别方法

本文提出了一种新的模糊神经网络分类器,它结合了神经网络和模糊系统的优点,在使用神经网络结构的同时又用模糊理论来处理模糊和非模糊的信息。新网络在处理分类问题时,对畸变和噪声有较好的容忍性。本文还给出了用网络识别数字和印鉴的例子。     

网络计划技术的计算机处理算法分析

网络计划技术在科研生产,基本建设,综合计划等许多领域有广泛的应用。在大型集团公司的新品开发研制计划中可采用此项技术,利用计算机管理程序,计算各道工序的平均完成时间,最早完成时间,最迟结束时间,延迟时间,分布函数概率,并寻找出整个工程的关键路线,同时在计划实施过程中,概据实际进度找出整体项目的“瓶颈”工程,可以有效地管理和调度时间,人力,材料及设备,合理进行资源配置,收到较大的效益。     

动态环境中基于模糊神经网络的机器人路径规划的一种新方法

动态环境中，移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题，提出了一种基于模糊要领的动态环境模型和在此模型基础上结合模糊神经网络的机器人路径规划方法。这种方法利用动态环境中物体的信息动态调整模糊神经网络的权值，加快整个神经网络的收敛速度，以达到对机器人的下一步动作进行动态控制的目的。该方法充分挖掘了应用人工神经网络、模糊推理解决移动机器人动态路径规划的潜力，通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力。     

网络图的结构优化与电脑绘图

提出了网络计划图形结构优化的概念,进行结构优化的客观条件及现实可能性,并举例说明了进行结构优化可达到缩短工程工期,提高工程经济效益的目的。并介绍了根据网络图结构优化的要求,为提高绘制网络图的速度及准确性,用电子计算机绘制网络图的有关技术问题,包括:结点编号、结点布局、结点连线、网络图交互式修改及大型网络图的分段输出等问题,给出了一个电子计算机绘制网络图的实例。     

基于密度聚类补偿模糊神经网络的建模方法

补偿模糊神经网络是综合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。提出了将密度聚类算法运用到补偿模糊神经网络的输入模糊化和规则提取中。通过该方法对非线性系统的建模,仿真结果证明改进后的网络在提取规则、误差精度、收敛速度等方面均优于传统补偿模糊神经网络。