基于合作和竞争的供货商与销售商库存模型

在一般的供货商与销售商联合生产库存模型中均做了如下假定:1)系统不允许缺货发生;2)在一个生产周期内供货商向销售商任意连续两次供货量之间的比值相同.文章放松上述假定,针对供货商与销售商合作和竞争这两种情形,分别建立了不同的库存模型,给出了寻求模型最优策略的分析方法.并证明了竞争情形下,由供货商与销售商所构成的两人一般和博弈在约束条件下Nash均衡的存在性,最后给出数字实例以说明上述模型的求解过程.     

考虑批量折扣的单供货商多销售商动态规划模型

建立了有限计划期内单供货商多销售商动态规划模型。引入分配系统及最小分配的概念重新描述多销售商联合订购问题。在假定供货商提供全单位批量折扣的前提下,利用本文得到的判定最小分配的充要条件给出了寻求供货商最优生产策略及各个销售商最优订购策略的动态规划算法。最后给出了应用实例。     

供应链中几种不同博弈的库存系统

一般的供货商与销售商联合库存模型均基于如下两个假定：①供货商与销售商之间是合作的；②双方信息共享。放松了上述的假定，本文建立了供货商与销售商非合作博弈的库存控制模型，分别给出了对称信息静态博弈、对称信息动态博弈以及非对称信息静态博弈下供货商与销售商的Nash均衡策略。最后通过应用实例，比较了这几种博弈下供销双方的最优策略及相应利润，为本文提供的方法进行实证研究。     

易变质性产品生产商和销售商库存协调模型

本文基于如下假定:1)生产商的生产率为有限值且采取两阶段生产供贷模式;2)生产的产品具有易变质性.在此假定下,建立了单生产商单销售商生产销售协调模型.讨论了如何利用价格折扣策略来激励销售商的订货行为.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使得生产商利润达到最大化的最优价格折扣算法,同时给出了生产商的最优供给批量和销售商的最优订货批量.最后,用数值实例来验证模型的求解过程.     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

基于批量折扣和支付时间折扣的多物品多阶段联合订购模型

假定系统运行在有限计划期的前提下,考虑了基于3种不同形式批量折扣及支付时间折扣的多物品多阶段联合订购问题.给出了在有限计划期内每个阶段寻求多种物品最优订购批量和最佳滞后(或提前)支付货款时间的算法.并针对基本订购费用为零时,提出了一个基于动态规划方法寻求多种物品最优订购策略的更有效算法,分析了基本订购费用取不同值和供货商提供不同批量折扣方式对销售商最优订购策略和总利润的影响.最后,利用数字实例说明模型的求解过程.     

销售商多产品联合订货研究

分析了一个多产品联合订货库存模型的绩效.该模型采用连续检查的QS库存策略.文中假设当出现缺货时,不能被立即满足的顾客将会流失,这是与以往研究的最大区别,也是本文的主要贡献.作者假设遇到缺货的顾客流失,对提前期内的在途订单作出一定假设,着重分析了在联合订单中,各种产品订货量的分布情况.随后将多产品联合订货问题分解成多个单产品的库存模型进行分析,给出了销售商总成本的解析表达式.最后,作者提出了进一步研究的方向.     

缺货的模糊需求回收物流库存控制模型及算法

为了研究模糊需求下回收物流的库存问题,对退回物品采用批量修复处理的方式,在不考虑提前期的情况下,假设销售商允许消费者退货,且退货服从Poisson分布,建立了一个包括单位购买成本、维修成本、库存成本和缺货成本的回收物流最优库存策略模型.引入模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的回收物流单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量.最后,应用一个实例对结果进行讨论,表明该算法有一定的有效性.     

带有二次订购的单制造商多销售商协调模型

在单周期易逝品供应链协调问题的研究中,常常借助于经典的报童模型,限制销售商的订货机会只有一次,然而在实际中,销售商常常会在销售期末进行再次订购.考虑了两次订货机会下由单制造商和多个销售商组成的供应链生产销售易逝品的协调模型,给出了模型的分析解,同时给出了使得供应链达到协调的一个全单位量折扣策略.并且用数值实例证实了本模型的特例-单制造商单销售商协调模型所得的系统期望总利润要高于已有此类模型的相应结果.     

协调两层供应链的批量折扣机制设计模型

假定制造商的生产率为有限值的前提下,建立了单制造商单销售商组成的两层非一体化供应链协调模型.分别研究了制造商如何设计连续全单位量折扣机制和增加量折扣机制来激励销售商合作,从而使得制造商自身的总利润达到最大化,同时也使得供应链达到完美协调.对这2种批量折扣机制作了比较,其结果对批量折扣机制的设计有着指导意义.数字实验结果验证了模型的求解过程及结论.     

非对称供应成本信息下装配系统定价与供货策略研究

本文考虑一个单制造商和两个互补性供应商所构成的装配系统,当市场需求随机时,制造商采取供应商管理库存的方式来转移零部件的库存风险并决定零部件的批发价格,两供应商需要在市场需求真正到来之前自行决定各自的零部件生产量,并承担相应的库存风险.本文假定供应商存在高成本和低成本两个类型,利用斯坦伯格博弈和纳什均衡研究了当供应商生产成本信息不对称和对称这两种状态下的生产与定价决策,分析供应商成本信息共享的价值.研究表明,高成本供应商在信息对称时的均衡收益大于信息不对称时的均衡收益,愿意共享信息,而低成本供应商在信息不对称时的均衡收益更大,并不会自愿共享成本信息;供应商成本信息共享对制造商和供应链也是有利的.     

具有两销售市场的折损产品整合生产库存模型

研究了在具有两个不同销售周期的销售市场情形下，当需求率、生产率和折损率为常数时的折损产品供应链库存系统问题．通过对供应链中原材料供应，产品生产和销售环节的库存系统的各自分析，建立了整合库存系统数学模型，给出了优化方法，并采用数例对模型进行了分析．     

连续双向多品种商品拍卖中单个卖方的集成控制策略

针对一种连续双向拍卖状况进行了数学描述．建立了Hamilton—Jacobi方程；在假设商品可行拍卖价格可预测的基础上，提出运用最大递增凹向包络原理确定单个卖方的最优拍卖价格集合；定义了单个卖方的最小接受价格并对其性质进行了分析．据此给出了商品最优拍卖价格转换时机阈值的定义及求解方法，单个卖方可利用该阈值实现最优拍卖价格时机转换及商品存量的集成控制策略。     

考虑外包和生产能力约束的制造/再制造混合批量决策

制造/再制造集成系统是当今制造业发展的趋势.安排不同计划期下考虑生产能力、外包和库存要素的制造/再制造综合生产计划,能够降低再制造过程不确定性和提高企业生产的收益.从原设备生产厂商角度出发,考虑生产能力约束下的批量制造和批量再制造,分别构建以企业期望利润最大化为目标,回收产品到达与市场需求均服从泊松分布,回收产品可利用率服从均匀分布的随机综合制造/再制造混合批量决策模型.具体分为3种情形:无外包和有外包,以及外包下外包再制造能力有限与外包再制造能力无限.其中,市场需求由批量制造和批量再制造来满足.利用随机数学理论(启发式遗传算法)求解单产品下的混合决策模型,研究了回收产品质量可利用率和外包生产能力对批量决策的影响,并通过算例来证实算法的有效性.     

同类机的供应链排序

研究同类机环境的供应链排序,即研究如何安排工件在同类机器上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游客户,使得生产排序费用和发送费用总和最少.生产排序费用是用工件送货时间的函数表示,发送费用是由固定费用和与送货路径有关的变化费用组成.研究以工件最大送货时间和平均送货时间为生产排序费用的不同目标函数下的同类机供应链排序问题,用动态规划算法构造了多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.     

随机梯度估计及其在系统管理中的应用

随着信息技术与系统管理的深度融合发展，蒙特卡洛仿真技术和随机梯度估计方法在系统管理中受到越来越多的重视。梯度估计是优化复杂系统结构、估计复杂系统参数、度量和控制风险的重要工具。由于梯度估计包含比系统表现估计更多有用的信息，如何对随机梯度进行准确估计在随机仿真领域得到了广泛的关注，并且它是基于梯度的优化方法中的核心问题。对常用的随机梯度估计方法进行了梳理，并举例介绍了其在系统管理中应用的主要挑战、求解思路及对管理学研究的启示，以期为系统管理提供理论和方法学基础。     

库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策

本文研究了库存能力约束下损失规避型零售商的鲜活农产品订货决策问题.建立了基于库存能力约束的鲜活农产品订货决策模型，证明了最优解的存在性，分析了库存约束、损失规避度、残值和价格等参数对鲜活农产品最优订货量的影响，并通过算例进行了验证.算例分析结果表明，损失规避度和库存约束均能够影响最优订货量，且当损失规避度在一定范围内时，库存约束对最优订货量的影响较明显；库存约束情况下，残值和价格对损失规避型零售商订货量决策的影响较大.     

线性需求且耐烦期有限的生产——库存模型

在假设线性需求以及有限生产率的条件下,研究了耐烦期限的一类生产－库存模型的确定问题,提出可借助于计算机用一维搜索方式确定最优生产策略,并给出数字例子以进行说明,其结果为库存系统的管理决策提供了理论依据。