基于低能见度场景中退化图像的增强方法

研究了低能见度条件下的图像清晰化方法,在基于频率域与空间域的传统算法的基础上,提出了传统算法互相结合的新算法,包括POSHE算法、基于POSHE算法与传统算法相结合的算法、有限对比自适应直方图均衡化的算法、基于CLAHE算法和POSHE算法与传统算法相结合的算法。以上几种算法,都能对含沙尘的这类图像进行不同程度的增强,得到了较为满意的结果。     

求解非线性最优化问题的Newton算法研究

本文概述了非线性规划中Newton算法的基本原理和发展,阐述了Newton算法与其他算法的混合算法,并探讨了Newton算法的超线性收敛性,从而进一步阐明了此算法的研究方向.     

求解非线性最优化问题的Newton算法研究

本文概述了非线性规划中Newton算法的基本原理和发展,阐述了Newton算法与其他算法的混合算法,并探讨了Newton算法的超线性收敛性,从而进一步阐明了此算法的研究方向。     

自适应信道均衡器算法仿真与性能分析

使用自适应信道均衡器来抵消数字传输系统中噪声和信道造成的影响。采用两种自适应算法:LMS算法和RLS算法,并对算法进行了仿真,分析了系统参数对两种算法性能的影响,最后比较了LMS与RLS算法的收敛速度。仿真结果与理论分析相一致,验证了自适应算法的有效性。结果表明,虽然LMS算法不如RLS算法收敛速度快,但算法简单,易于实现。     

智能排课算法综述

首先介绍了排课问题, 分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点, 并对智能排课算法的未来发展做了展望.     

智能排课算法综述

介绍了排课问题,分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点,并对智能排课算法的未来发展做了展望。     

MIMO-OFDM系统中的信号检测算法(Ⅱ)

全面介绍了MIMO-OFDM系统中的三类信号检测算法:线性检测算法、非线性检测算法和最优检测算法,详细分析了最优检测算法中的球面解码算法和格点减少算法,并在详述各种检测技术的基础上,比较了各类算法的性能和计算复杂度,预测了信号检测技术的发展方向.     

一种求解TSP问题的混合算法

结合粒子群算法、蚁群算法、重力搜索算法提出了一种新的混合算法——TSP-GPAA.该算法将粒子群算法和重力搜索算法加入到蚁群算法中,利用粒子群算法的全局搜索能力解决了蚁群算法的初始信息素匮乏的问题,并且重力搜索算法将粒子群算法和蚁群算法参数进行优化,明显提高了蚁群算法的优化性能.实验表明新算法对于解决TSP问题是有效的...     

基于背景减与帧间差分结合的视频运动目标分割

提出一种视频运动目标分割的改进算法,算法混合使用背景减算法和帧间差分算法,充分利用了两种典型算法的优点,并改进了其缺陷,解决了背景减算法的背景合理更新及帧间差分算法分割不完整问题.实验结果表明:该算法简单,速度快,易于硬件实现.     

SLIP算法的几种变形算法

SLIP算法是目前在实际中应用较多的输入排队调度算法。本文描述了SLIP算法,并介绍了SLIP算法与多次迭代SLIP算法的几种变形算法,并对所述变形算法的进一步扩展提出了建议与展望。     

实时并发操作系统的设计技术与模型

多处理机系统的开发与应用已经受到了实时控制界的广泛关注。为充分利用其资源优势,对适合于它的操作系统的研究也就成为必然。本文以紧耦合多CPU系统为硬件环境,对实时并发操作系统进行了深入的探讨,最后给出了它的结构模型。     

柔性制造系统控制系统中任务间的通讯

采用面向对象的观点,给出了一种柔性制造系统（ＦＭＳ）控制系统任务间通讯方法,将各个任务间的通讯采用基于对象的统一的接口方式,对ＵＮＩＸ操作系统的ｓｏｃｋｅｔ传递信息,实现ＦＭＳ控制系统任务间的通讯。该方法也可适用于其它操作系统中。     

数据挖掘技术及其应用的研究

数据挖掘是计算机行业中发展最快的领域之一,它使数据库技术进入了一个更高级的阶段,已经迅速扩大成为一个独立的领域。本文指出了数据挖掘与数据库知识发现过程中的关系。总结了数据挖掘实现所面临问题及其任务,最后介绍了数据挖掘的实际应用。     

浅谈VFP教学中学生程序设计能力的培养

VFP程序设计的教学目标是使学生掌握数据库的初步知识及开发数据库应用系统的基本能力。本文在建构主义学习理论和任务驱动教学思想的指导下,结合具体教学案例,探索在VFP数据库教学中采用任务驱动的教学模式,在教学过程中通过任务的提出、分析、实现与评价等环节培养学生自主学习与协作学习的习惯,以达到增强学习主观能动性、提高学生程序设计能力的培养。     

一个TBLT大学英语视听说课堂教学案例

本篇论文通过任务型教学展示问路和说明道路情况这个话题的英语口语课堂,为达到语言的输入和输出,两幅不完整的地图被选择作为一个课堂上的模拟任务。文章的第三部分是对第二部分课堂计划步骤的注解,为各步骤提供理论基础。因为任务型教学注重语言的功能性,对于学习者而言学习的过程比结果更加重要。对于教师而言,在教学活动前准备设计任务,组织监控课堂,语言输入和活动引导都是十分重要的。任务型教学的运用也为口语课堂带来了很多乐趣,有助于提高学生的内在学习动机,改善我国大学英语沉默式口语课堂,培养大学生英语的英语交际能力并且建立以学生为中的语言课堂。     

网格环境下的任务调度研究

本文介绍了网格的基本概念,着重讨论了网格环境下计算任务在地理分布的各种资源之间的动态调度。这类问题可描述为将n个相互独立的任务分配到m个异构可用资源上以获取最小的完成时间和最大的资源利用率,这是一个NP完全问题。     

通过语境教授语言:基于任务的跨文化语言教学模式

全球化对外语教育的一个重要启示就是“从全球着眼,从本土着手”,随着全球民族、文化、宗教、语言的日益多样化,社会需要大量具有跨文化交际能力的“全球公民”。本文旨在介绍如何在外语教学环境下,运用“基于任务的跨文化语言教学模式”,提升学生的跨文化交际能力。     

多处理机系统中最小平均流调度的模糊控制算法FBRUNO

多处理机系统中，任务调度是一个关键问题，是多机操作系统的重要内容。本文基于模糊集合理论提出了一种最小平均流时间算法的新的实现方案。并对其有效性进行了讨论。最后，通过几个实例对本算法的应用进行了说明。     

交际任务支持性语言教学对非英语专业学生英语口语的影响——《大学体验英语》综合教程教学改革与实践

本研究旨在探索"体验式外语教学理论"—交际任务支持性语言教学—在大学英语教学中的应用对学生口语的影响。研究发现交际任务支持性语言教学模式对学生口语流利性和复杂性有显著的促进作用。