广义非线性拟似变分包含

利用η-逼近映射的方法，研究了一类新的广义非线性拟似变分包含．在一定条件下，得到了这类问题的存在性定理．这一结果是近来一些文献的诸多结果的推广．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分不等式组

引入和研究了一类广义混合拟似变分不等式组，借助η-次微分及η-逼近映射，给出了求此类变分不等式组的近似解的扰动η-逼近算法，并证明了此类变分不等式组的解的存在性及算法的强收敛性。     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

本文在无限维实Hilbert空间中引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题GMQLVIP(A,B,C,D,F,η,φ),在η-次微分和η-近似映象等概念的基础上,证明这类广义混合拟-似变分包含问题的一个等价命题,即设x∈H,a∈A(g(x)),b∈B(x),c∈C(x),d∈D(x),f∈F(x),则(x,a,b,c,d,f)为问题GMQLVIP的解当且仅当(x,a,b,c,d,f)满足关系g(x)=JΔφ(·,f)ρ(g(x)-ρ(a-N(b,c,d) w)),提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果.     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟．似变分包含问题,借助η一次微分和η一近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η一逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含

引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题,借助η-次微分和η-近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果．     

一类广义拟-似变分包含组

引入和研究了一类广义拟．似变分包含组．利用η-极大单调映射生成的预解算子,给出了求此类变分包含组近似解的迭代算法,并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性．     

求解具有伪单调映象的广义混合拟似变分包含的邻近点算法

对集值映象引入了η-伪单调性概念，应用此概念和辅助变分不等式技巧，对求解具有伪单调集值映象的广义混合拟似变分包含，建议和分析了某些新的迭代算法．算法的收敛性仅需要集值映象的连续性和η-伪单调性．算法和收敛性结果是新的且改进了最近文献中的某些已知结果。     

新一类广义强非线性拟-似变分包含问题

在Hilbert空间研究了新一类广义强非线性拟—似变分包含问题，给出了其解的存在唯一性证明，所得结果改进和推广了文献中的一些已知结果。     

一类含η-次可微映射的广义拟-似变分包含组

使用η-近似映射技巧,证明一类含η-次可微映射的广义拟-似变分包含组解的存在性和1个N-步迭代算法的收敛性,改进和推广了近期一些熟知的结果.     

Banach 空间中一类新的完全广义非线性拟似变分包含的Ishikawa型迭代算法

讨论了Banach空间中一类新的带有限集值映射的完全广义非线性拟似变分包含问题,提出了求其逼近解的Ishikawa型迭代算法,并证明了逼近解收敛于拟似变分包含问题的正解．     

关于完全广义混合强非线性变分包含的迭代算法

引入并研究了Hilbert空间中一类新的完全广义混合强非线性变分包含 ,利用极大单调映射的预解算子技巧建立了新的三步迭代算法 ,证明了此变分包含的解的存在性及由迭代算法所生成的迭代序列的收敛性     

关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含

引入并研究了一类关于Fuzzy映射的完全广义混合型非线性隐拟变分包含,在Hilbert空间中给出了逼近解的迭代算法,证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

一类无限簇广义集值拟变分包含问题

本文引入并研究Banach空间中一类无限簇广义集值拟变分包含问题θ∈N(ω1,ω2…,ωn…) A(z1,z2),给出求解这类问题的一个新的迭代算法和由此迭代算法所生成的迭代序列的收敛性及其解的存在性定理.这些结果改进、推广和统一了文[1-7]的相应结果.     

一类新型变分包含问题的扰动算法和稳定性

引入了一类新的含(h,η)-单调算子和α-h-强单调算子的广义非线性混合拟变分包含,并建立了关于(h,η)-单调算子的广义图像收敛理论。依据广义图像收敛理论,并应用关于h,η-单调算子的预解算子技巧,作者提出了一种新的扰动迭代算法来解这类变分不等式。进而。研究了这类算法的收敛性和稳定性。结果是新的。并推广和统一了近期文献中的一些相关结论。     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。     

求解一类非线性算子方程组的扰动迭代序列的稳定性

利用Huang和Fang提出的广义m-增生映象的预解算子技巧,文章构造了一种新的扰动迭代算法2.1,并讨论了迭代算法2.1产生的序列{(x_n,y_n)},关于Banach空间中一类关联于广义m-增生映象的广义预解算子方程组(1.1)的解的收敛性和稳定性。主要结果定理2.1改善并推广了文献[1-3]的相应结果。