海南木莲总黄酮含量的测定

利用分光光度法测定了海南木莲中的总黄酮含量,结果表明:海南木莲叶中总黄酮的质量分数为5.78%,RSD=2.62%(n=6);枝中为3.05%,RSD=2.16%(n=6).回归方程A=7.901 4c+0.002 8,相关系数r=0.999 9.本法操作简便,测定结果稳定、准确,为开发利用海南木莲药用提供了科学依据.     

酸性染料比色法测定海南木莲中的总生物碱

为了建立测量海南木莲中总生物碱含量的方法,采用了酸性染料比色法,并对线性范围、加标回收率、精密度和稳定性等项目进行了方法学考察.线性方程为A=0.038 1 C-0.006 37,r=0.999 8.结果表明,海南木莲叶中生物碱的平均含量为0.179%,RSD=0.84%(n=5),枝中平均含量为0.089%,RSD=0.49%(n=5).本法操作简便,结果准确、可靠,可用于海南木莲的质量控制.     

海南血桐叶子化学成分研究

采用硅胶柱色谱和制备薄层色谱等分离纯化技术,对海南血桐叶子石油醚和乙酸乙酯提取浸膏进行了分离纯化,利用现代波谱法结合理化分析对提纯的化合物进行结构鉴定.首次从海南血桐叶子中分离得到β-谷甾醇,木栓酮,邻苯二甲酸二丁酯,邻苯二甲酸二异丁酯和2一萘酚这5种化合物.     

海南青梅中白藜芦醇类化合物及其抗肿瘤活性研究

在活性追踪指导下,综合运用硅胶、Sephadex LH-20柱色谱等分离技术,从海南青梅茎乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部位分离得到4个白藜芦醇类化合物.根据ESIMS、NMR波谱数据结合理化性质,并通过与文献对照,鉴定化合物的结构分别为：diptoindonesin G（1）,（＋）-ε-viniferin（2）,hopeahainol（3）和hopeahainol C（4）,化合物1为首次从该属植物中分离得到.抗肿瘤活性表明,化合物1对小鼠黑色素瘤细胞（B16F10）和人肺腺癌细胞（A549）均具有微弱的增殖抑制活性,IC50值分别为36.1,20.4μM.     

关于海南湿地生态系统的剖析

分析了海南岛湿地现状及湿地在国民经济和可持续发展中的地位,指出保护好湿地和合理利用湿地对海南生态省建设具有十分重要的意义,同时对合理利用海南的湿地提出了建议.     

对海南鲜切花产业发展的几点思考

分析了海南发展鲜切花生产所具备的优势和存在的问题,指出海南鲜切花产业发展必须走规模化、科学化、专业化、标准化和系统化的道路。     

海南蕨类植物资源及其开发利用

通过调查和统计分析,海南岛蕨类植物有56科、140属、438种,其中有8个优势科.对海南岛蕨类植物科属种的区系地理成分进行分析得知,海南岛蕨类植物具有明显的热带性质,科的97.5%、属的92.5%、种的83.6%为热带分布类型.对海南岛蕨类植物的生态类型进行分析,它们分属于5个生态分布类型.并根据其用途,把海南蕨类植物分为观赏蕨类、药用蕨类、食用蕨类、工业用蕨类、手工业用蕨类等等.在以上研究的基础上,对海南岛蕨类植物资源的开发利用提出几点建议,如加强基础研究、加强资源的保护和宣传等等.     

海南野生动物资源与保护对策

介绍了海南野生动物的丰富资源及特色 .指出海南自然保护区虽经多年的建设 ,但仍存在因长期滥伐森林和过度猎杀 ,使许多种群数量均有明显下降等诸多问题 .建议进一步加大保护区的管理力度 ,扩大保护区面积 ,并建立统一的生物多样性管护区     

生态产业与海南的草业

根据海南岛草地植被和草业状况,指出海南草业发展中在认识、综合研究和政府管理等方面存在的问题,阐述草业在海南生态省建设中的作用并提出加强政府职能、加大综合研究力度以及解决认识问题等发展海南草业的建议.     

利用TLC5620构成12位D/A和A/D电路

介绍利用8位4NNNND／A芯片TLC5620构成12位高精度D／A和A，D电路的方法，该电路设计简，具有A/D和D/A转换功能，可以在很多场合应用,给出了具体电路和软件的编制框图，分析了误差构成，并介绍了电路的调试方法。     

参芪香颗粒中黄芪甲甙的含量测定

采用薄层扫描法测定参芪香颗粒中黄芪甲甙的含量,方法简便易行,重现性好,其结果黄芪甲甙在2μg～10μg线性关系良好.     

勿忘草的形态解剖学初步研究

本文对勿忘草的形态解剖学进行了初步研究,结果发现:木质部联成环状结构,下表皮有“泡状细胞”状结构,用番红、亮绿双重染色发现纯黑色物质.     

海南海口地区甘蔗蚜虫种类的调查

于 2 0 0 1年 5月至 2 0 0 2年 5月对海南海口地区甘蔗植株的蚜虫种类进行了调查 ,发现危害海口地区甘蔗的蚜虫主要是甘蔗绵蚜 (CeratovacunalanigeraZehntner) .这对甘蔗蚜虫的防治和培育抗蚜虫的甘蔗品种具有重要指导意义 .     

基于小波分析的系统识别研究

利用小波变换时频分析的特点，用Morlet复小波函数对线性系统的自由振动响应进行小波变换，通过脊线上的小波系数进行系统识别，并用数值计算证实此方法的正确性．     

一种新的盲信道识别方法

研究了信道FIR模型,提出用信道模式集仿真实际的时变信道,并在此基础上设计一种基于MMSE准则的完全盲信道估计算法,并将其应用于一个四进制通信系统仿真.仿真结果表明:新算法效果十分理想,当信噪比在6db时误码率接近0.     

基于应变模态的桁架结构损伤识别

选用桁架结构作为研究对象,对一简支桁架建立仿真模型,通过单元刚度的减小模拟损伤变化,用节点位移转变为单元应变的方法,对桁架结构进行损伤识别.经过试验研究,验证了一阶相对应变模态对结构损伤识别的有效性.     

农田遥感识别方法与应用

农田识别是进行作物的长势监测、产量预报和时空特性研究的基础,能够为国家农业政策的制定提供数据支撑。基于像元的传统农田遥感识别方法只利用了影像像元的属性信息,造成农田识别精度不高。面向对象的识别方法根据多尺度分割后得到对象的光谱、形状和纹理属性分类,提高了农田识别的精度。随着航天技术快速发展,与中低分辨率影像相比,高分辨率遥感影像能够提供更丰富的光谱、形状和纹理特征的目标地物,但同时信息量和数据量呈几何级数增加的高分辨率遥感影像给现有的农田遥感识别方法带来极大挑战。回顾了中低分辨率和高分辨率的农田遥感识别方法的研究进展,重点阐述了多尺度分割与三种监督型机器学习算法组合的面向对象的识别方法。结果表明,以机器学习算法为基础的面向对象分类的总体精度都高于96%,卡帕系数均超过0.93。     

数字图像处理技术在条码识别中的应用

运用数字图像处理技术对条码位图处理过程中可能遇到的各种噪声及噪声处理方法进行了分析和研究，并在此基础上确定了开发条码图像处理及识别应用软件的数字图像处理算法，给出了软件的测试结果，该软件可以对有较严重噪声的条码位图进行处理。