CDMA前向功率控制算法

作者在文章中讨论了ＣＤＭＡ蜂窝系统中前向链路的功率控制问题。文中首先引入了功率控制的概念，然后在分析前向干扰模型的基础上，根据区内Ｃ／Ｉ平衡的算法找出了一种功率控制函数。还通过分析、讨论，证明它是最优的功率控制函数。     

CDMA前向链路信号设计

前向链路进通信系统设计中重要的环节之一,本文分析屯ＩＳ－９５ＣＤＭＡ系统中前向链路信号设计中的信道配置、多速率方案、差错控制、扩频等关键技术。     

一种基于干扰预测的功率控制算法

针对宽带码分多址系统的上行链路,提出了一种基于干扰预测的功率控制方法,利用当前时刻和以前若干时刻的干扰对下一时刻的干扰进行最佳预测,以此为基础来解决下一时刻的功率,从而使信干比更接近门限值,仿真结果证明,该方法不仅可以提高控制精度和收敛速度,增加系统的稳定性,而且可以减小条件下断概率,增加系统的容量。     

基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配

针对用窗方法进行视差估计的问题,在详细分析了不同情况下窗大小对亮度差平方和（SSD）影响的基础上,根据立体图像内容的特点和自然界物体的性质,提出了基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配方法,用于立体图像对对应像素点的视差估计,对一维亮度信号的仿真分析清楚地展示了该算法能在图像的各像素点迅速合理地调整窗大小,从而达到几乎在每一像素点的匹配窗尺寸参数都是最优的目标,与以前提出的自适应窗匹配法比较,该算法复杂度更低,最后,对立体图像信号的处理证明了同样的结果。     

宽带码分多址系统预测线性二次型功率控制算法

从最优控制的角度出发，将宽带码分多址系统中的功率控制问题转化成线性二次型的形式，利用线性预测技术预测链路增益，求解基于预测的线性二次型最优功率配置，仿真结果表明，该算法在满足各用户服务质量要求的前提下，与传统算法相比，收敛速度提高了7%，而系统能够支持的用户数是传统算法的1.2倍左右。     

多业务类分层结构CDMA系统下行链路的功率控制

对支持不同QoS要求的多业务类分层结构CDMA系统下行链路的功率控制进行了研究,提出了该系统下行链路的一种功率控制算法。从系统基站发射功率资源受限以及信道受到路径损耗和阴影衰落的影响出发,同时考虑系统中存在软切换的情况,得到了一种系统移动台用户所需基站分配功率因子确定原则以及系统中断概率的表达式。最后,利用Monte Carlo方法对系统进行了仿真,给出了系统负载、路径指数、阴影衰落标准差、用户密度比和基站最大发射功率比与系统中断概率关系的仿真结果以及分析。     

多速率码分多址系统中反向链路的爱尔兰容量

提出了玫中在多速率环境下分析码分多址系统的爱尔兰容量的方法，与单速率系统相比，给出了系统容量降低的比率。 与传统的假设用户都具有等同数据速率的方法所不同，这种分析是在基于系统中产生呼叫和得到服务的用户具有不同数据速率的基础上进行的，并考虑了数据业务的比例数据业务的激活因子和业务速率的分布等因素。这种方法可以获得给定业务模型下的系统反向链路的爱尔兰容量，还可以获得由业务速率、业务比例以及业务激活因子等统计参量决定的数据业务模型与爱尔兰容量之间的制约关系。     

码分多址系统反向链路的开环功率控制

在ＣＤＭＡ移动通信系统中，功率控制是提高系统容量的关键技术之一。作者在文章中首先介绍了反向功率控制的概念。然后提出了一种优化的开环功率控制算法，利用此算法移动台发射的功率最小，从而减小了干扰电平。在开环控制中，移动台检测总的接收功率，然后利用此检测值估计传播路径损耗，移动台的发射功率就等于一个常数减去接收的功率。     

基于澳大利亚火灾有向网络节点属性的链路预测研究

从2019年9月开始,澳大利亚发生毁灭性的山火并迅速蔓延,火灾问题引起了世界范围的广泛关注.针对火灾的持续蔓延,本文利用Jaccard系数算法,根据节点的气候、温度、降水量、风速、植被、地形等属性来计算节点的属性相似度,然后根据澳大利亚火灾网络中节点的经度、纬度以及风向属性来构建澳大利亚大火的有向网络,将节点的属性相似...     

一种增广的Laguerre模型自适应预测控制算法

论文在简述基于Laguerre函数近似模型的自适应预测控制原理、算法的基础上,将现有的仅适用于开环稳定系统的预测控制算法进行扩展,提出一种增广的Laguerre函数模型自适应预测控制算法。该算法对于开环不稳定系统和非最小相位系统同样适用。仿真结果表明基于Laguerre函数模型的预测控制方法对控制变时延、变阶次对象具有较好的鲁棒性。     

一种新型自适应功率控制技术在CDMA系统中的应用研究

作为第3代移动通信的关键技术之一,功率控制技术在CDMA系统中得到了广泛的应用．在分析传统固定步长功率控制方法缺点的基础上,提出了一种将Markov过程理论应用到功率控制中的新的自适应变步长功率控制方法．     

模糊预测自适应控制算法应用分析

基于无辩识自适应控制方式在大滞后系统控制中的不足,采用模糊集合理论改进无辩识自适应控制,设计出模糊预测控制器,不仅解决了带有时滞、不确定性、大惯性工业过程的控制问题,而且没有对过程模型提出要求,并在实际应用中取得了良好的效果。     

基于模糊自适应延时反馈的电力系统混沌抑制

电力系统是一种典型的非线性系统,在周期扰动下可能发生混沌振荡,严重影响到电力系统的安全运行。以二阶互联电力系统为应用背景,当出现混沌振荡现象时,应用延时反馈控制(DFC)原理,针对传统延时反馈控制方法反馈控制增益K选择的困难,采用带积分的模糊控制器。在线调整量化因子Ke,Kec和比例因子Ku,积分器根据所设计的工况选择表来确定是否工作,从而达到对控制器的优化,此方法避免了对反馈控制增益K的求取。施加控制后,系统的混沌行为得到抑制,但仍存在周期振荡。对这种振荡,采用了一种滤波器,该滤波器根据系统中的周期扰动进行设计,形式简单,有效地将周期振荡控制到了平衡点。通过仿真实验验证了这种方法的有效性。     

电力系统自动化中自适应控制的应用

本文结合作者的研究工作和国内外的研究动态,比较全面地评述了自适应控制在电力系统控制中的应用,重点介绍了当前的两个主要研究方向—自适应励磁系统控制和自适应负荷—频率控制。本文最后展望了自适应方法在电力系统其它方面的应用前景。     

基于模糊系统聚类学习的自适应控制算法

在自适应控制最小方差自校正控制器设计中，当被控对象的数学模型未知时，可采用模糊系统代替实际系统。提出了一种新的模糊系统的聚类学习算法，根据初始聚类中心的选取原则，可以使最终获得的聚类结果是全局近优解。该方法只需计算一遍样本间的广义距离，即可完成初步的聚类，通过迭代运算可以使聚类结果得到进一步优化。仿真结果证明了自适应控制器的控制效果。     

基于自适应免疫算法的电力系统无功优化

针对电力系统无功优化问题，提出了根据各个抗体之间的距离测度自动调节参数的自适应免疫算法（adapted immune algorithm，AIA）．该算法在群体多样度的基础上，调节选择率α、克隆半径r和突变半径R，在快速收敛和保持群体多样性以避免陷入局部最优解之间进行优化．算例表明：自适应免疫算法使计算速度和收敛性均达到最优；对于IEEE14节点系统，与遗传和免疫算法相比，该算法的收敛效果提高8％，计算时间缩短55S；与改进的免疫算法相比，其收敛效果提高2％，计算时间缩短0．5S；对于IEEE118系统，与遗传和免疫算法相比，该算法的收敛效果提高5％，时间减少分别为493S和336S；与改进的免疫算法相比，其收敛效果提高3％，计算时间缩短26S．     

功率控制算法在混沌CDMA中的应用

结合混沌CDMA通信系统的特点,提出了一种采用开环控制和闭环控制相结合的功率控制算法。在此算法的基础上,进行了混沌CDMA开环与闭环功率控制的仿真,并得出了相应的仿真曲线。仿真结果表明,这种功率控制算法是有效的。     

前向神经网络在自适应控制中应用的研究

论述了前向神经网络自适应控制系统，论证了基于逆向建模的前向神经网络自适应控制方案的可行性，研究提出由该控制方案构成的控制系统不仅结构简单，易于实现，而且具有满意的动态指标．文中还通过一个水槽温度控制系统，进行了神经网络自适应控制仿真，给出了上述神经网络自适应控制方案的具体实现步骤并得出一些结论     

一种用于功率自适应控制的有效方法

有许多场合需要进行电台发射功率自适应控制，利用数字电位器可编程控制特性，采用软硬件结合的方法，克服这种非线性困难的影响，结合某型电台进行了功率自适应控制应用研究，效果明显，由此给出了一种用于功率自适应控制的有效方法。