基于SD的地空导弹混编群部署决策模型

地空导弹混编作战是应对信息化空袭、提高地面防空整体作战效能的必然选择。阐述了地空导弹混编部署的基本模式和准则,基于系统动力学(SD)理论方法,分析了构建地空导弹混编群部署决策模型的要素,主要包括:空袭目标参数、火力单元部署要素和武器性能参数,给出了SD仿真模型中射击条件判断的主要依据、变量设置和影响关系,以"中-近程"混编模式为范例,建立了地空导弹混编群部署决策SD模型,包括模型的结构流图和重要变量的运算关系,通过设置典型参数和对策序列,对SD模型进行了仿真实验,获得了重要变量的仿真结果,并对仿真结果的含义和应用进行了分析讨论。案例运行表明了SD模型的可行性和有效性。     

基于风险的供应链智能维护决策模型

在设备智能维护决策理论的基础上,建立基于风险的供应链风险智能维护决策模型．以供应链长期运作成本率最低为目标,借助半马尔可夫决策相关理论,对供应链风险智能维护决策模型进行构建,给出了模型的相关算法,并以实例验证模型及算法的有效性．     

现场智能节点的信息优化与决策模型的研究

该文以现场总线技术中的智能节点为研究对象,提出了现场智能决策系统（FIDS）的概念与工作模式;利用智能节点中的抽象工作单元Cell,对春内部信息处理过程进行了基于模糊图论的优化;在智能点的层次上,基于过程要素和组织要素,对大规模现场智能节点的组织决策过程进行了较为详细的描述。     

WSN的智能交通管理

本文基于无线传感器网络（WSN）在城市的智能交通管理应用,采取与车载传感器网络不同的模型和方式,在城市交通容易堵塞的区域范围布设监测交通状况的传感器,监测在堵塞点一定范围内的交通状况,并将收集的数据进行实时处理,在交通堵塞前就进行交通状况的预测,以提供合适的堵塞点交通控制策略和解决堵塞的建议方案,避免堵塞的发生,实现城市交通的畅通。     

基于群智能的计算与仿真方法研究

随着人类认知范围的拓宽,已有的一些智能计算方法在处理复杂问题时,如高维度、多极值等,往往不能取得令人满意的效果.人们从生命现象中受到启示,发明了模拟生命系统的某些行为、功能和特性的群智能方法.对群智能的主要领域群智能计算和群智能仿真进行了阐述,同时还介绍了其相关研究领域.     

建筑智能信息系统防雷探析

建筑雷电防护是城市防雷的主要内容之一,而随着通讯信息技术在城市空间的大量分布应用,智能建筑中智能信息系统的雷电防护又为现代建筑雷电防护的主要内容.建筑智能系统往往由大量高抗干扰能力、低抗雷击能力的计算机设备及电子设备组成,而此类设备也极易遭受雷电的光顾,为此对建筑智能信息系统的防雷做一个整体的分析和方案探讨.     

城市路口智能协管系统的应用研究

针对我国城市路口交通目前所存在的问题,该文对现行的城市路口交通监控系统进行了深入研究和分析,现提出了一种新型的城市路口智能协管系统,该系统不仅对路口往来的车辆和行人进行了实时有：故的监管,还能为城市交通监管部门提供实时可靠的路口交通信息。与现有的交通监管系统相比,该系统具有智能性、高效性、创新性等优点,为城市交通的智能化建设提供了有力的保障。     

包含情绪影响因子的群行为决策模型

 群体中个体情绪对群行为演化的影响是至关重要的。相对于开放场所,处于封闭场所中群行为更容易受到个体情绪的影响。针对群行为建模中情绪影响因子数理表达问题,在分析人群个体行为决策映射关系和情绪与行为决策影响双向关系基础上,建立了包含情绪影响因子的群行为决策模型,并针对行为决策中存在的动态目标判定问题,提出了相应算法。具体场景仿真结果显示,随着群体中个体情绪（尤其是恐慌情绪）影响程度的加大,群体行为演化中的数量变化振荡性明显加强,仿真结果与现实情况吻合,表明包含情绪影响因子的群行为决策模型及算法的有效性。     

发电厂生产管理智能信息系统

在智能管理的理论、方法的基础上,提出了发电厂生产管理智能信息系统的实施方案．介绍了系统的设计目标、功能体系、系统网络结构与设备,以及系统软件的配置．该系统具有集成化、智能化、网络化的特点,可应用在电力企业生产管理智能信息系统．     

智能决策支持系统中的模型库及其管理系统

给出了模型、模型章及模型库管理系统的基本概念,介绍了模型的常用分类,阐述了模型的表示方法,对模型的生成进行了分类及详细的探讨,最后指出了模型系统的发展方向。     

The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper. This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.     

基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统研究

随着工程建设行业的规模化及国际化发展趋势,重大工程逐渐成为国家发展的重要标志.重大工程的复杂性往往导致决策不确定性并引发管理中的诸多难题.为高效解决重大工程决策主体多元化所带来的信息不对称、决策方案冲突等问题,将智能决策方法融入重大工程群体决策过程中,构建了基于大数据的重大工程智能群体决策支持系统(BD-IGDSS),并通过将BD-IGDSS应用于中泰铁路工程及港珠澳大桥工程,分析该系统在重大工程决策管理中的优势.     

不完全信息动态博弈在智能决策支持系统中的应用研究

运用博弈论方法和贝叶斯原理,将不完全信息动态博弈方法应用于智能决策支持系统,为如何将博弈论与决策支持系统相结合提供了一种崭新的思路。     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题,并给出一个企业管理信息决策设计的实例.     

企业管理信息决策支持系统的建立

叙述了数据仓库的体系结构和决策支持系统 ,分析企业管理信息系统对数据仓库和Internet/Intranet的需求 ,以及决策分析系统设计需要解决的几个问题 ,并给出一个企业管理信息决策设计的实例     

基于Web的原油储运管理决策支持系统

通过对内陆炼油厂原油储运现状的分析 ,提出并实现了一个基于Web的原油储运管理决策支持系统 .该系统运用了ActiveX ,ASP和ADO技术 ,能够实时动态地显示长江油轮船队的运行信息 ,并能及时地反映公司原油调拨和沿江沿海各原油基地的远程信息     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

决策支持系统开发工具的模型管理技术

提出一种在决策支持系统开发工具中进行模型管理的实用方法,改进了模型库组织结构,使用模型文件库统一管理模型文件组,模型字典库记录模型特征以及模型文件组属性,嵌入式DSS语言简化了模型的调用及模型对数据的存取方法,利用临时文件使模型部件与数据部件之间的接口规范化,保证了模型接口的统一,实现了模型的动态组合。     

智能决策支持系统的研究与开发

近20年来,智能决策支持系统的应用研究取得了巨大进步,并且在咨询、诊断、预测、设计、管理等领域得到了广泛的应用.伴随着人工智能技术的发展,以及多种复合技术的使用,其应用研究取得了巨大进步.针对目前智能决策支持系统的多种研究模式和特点,以及研究开发中出现的各种问题,进行了详细的分析研究.