推理网络中的证据理论方法

提出了一种基于证据理论的推理网络上不确定性描述及传播的方法,特别是引入了“认可”函数,能直观地表示对一概念的了解程度。此法已应用于测井信息综合解释专家系统WELIES,取得了满意的效果。     

权重优化下基于证据推理的直觉模糊多属性决策

针对决策者给出属性权重系数的直觉模糊多属性决策问题,提出一种权重系数优化方法并通过证据推理有效融合各项决策数据.首先,用直觉模糊熵和直觉模糊相似度表示决策信息的客观性,利用熵权法融合公式对主观权重系数进行优化修正;其次,发挥证据推理方法的优越性,将各属性的直觉模糊信息进行融合得到每个方案的综合直觉模糊集;再次,运用一种...     

基于免疫遗传算法的医疗器械物流园区选址研究

在新医改的大背景下,中国已经超过日本,成为世界第二大医疗器械市场。物流园区作为医疗供应链中重要的一环,其建设过程及选址规划的合理性都会对整个医疗器械市场起到举足轻重的影响。基于此,该文探讨了医疗器械物流园区选址的理论框架,分析了对园区选址的影响因素,建立医疗器械物流园区选址模型,并应用免疫遗传算法得出最优选址方案。     

一种基于证据推理的似然推理算法

似然推理是知识工程研究的主要课题之一。目前已有计多似然推理体系被应用在各种专家系统中。证据理论是八十年代被引入到知识工程研究中的似然推理理论,现己受到高度重视。本文提出一种基于证据理论的似然推理算法,它可以充分发挥证据理论的优点。     

基于非线性规划的农产品物流园区选址模型

农产品物流园区的选址是农产品物流发展中急需解决的关键问题．笔者主要介绍了农产品物流园区选址的特点和原则,在此基础上建立了基于非线性规划的农产品物流园区选址模型,并且运用LINGO编程求出了该模型的最优解,并进行了实例验证．     

基于神经网络与证据组合推理的入侵检测方法

给出一种智能神经网络与证据组合推理相结合的网络入侵检测方法,将神经网络检测结果认为是"证据",并引入D-S证据理论进行组合推理,为解决连续时间序列入侵行为判别的问题提供了一种新方法,并且能提高入侵检测的判别精度。     

基于证据推理的企业知识管理绩效评价方法

作为知识管理的重要组成部分,知识管理绩效评价旨在帮助企业找出影响绩效提高的关键因素并及时采取有效措施,提高知识管理水平。从市场营销能力、信息管理水平、学习型组织成熟度和知识的存量水平等4个角度,分析了评价企业知识管理绩效水平应考虑的主要因素,建立了关于企业知识管理绩效评价指标体系。在此基础上,提出了运用D-S证据推理方法,对企业知识管理绩效水平进行评价,并给出了证据推理的算法步骤。算例分析表明,利用D-S证据推理方法对企业知识管理绩效进行评价具有一定的有效性和应用价值。     

基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。     

一种改进的价值工程方法在物流园区选址方案比选中的应用

本文针对价值工程在国内外的发展现状,尤其是其在我国工程领域的应用现状进行探讨研究,并结合二元关系比较法和熵理论对价值工程方法进行了初步的改进研究。然后探讨这种改进的价值工程方法在物流园区选址方案比选中的应用,说明这一方法在物流园区规划选址中的应用前景和科学性。     

基于证据推理的海事管理评价方法

为客观评价海事管理系统,运用证据推理方法,针对海事管理部门特点,建立海事管理系统评价指标体系.结合某地方海事局实例,说明基于证据推理的海事管理评价方法在应用中的有效性.     

基于证据理论的电机故障诊断方法研究

在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断。通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率。     

关于证据推理中证据间关联性的研究

证据推理中各证据之间存在的关联性对合成规则的结果具有很大的影响,因此如何来衡量证据间的关联性是非常重要的。本文主要分析了证据间距离及其作用,引入了证据间的相似度和可信度等概念来衡量证据间的关联性,并用可信度来表示各个证据的权重。为处理高冲突下的信息融合奠定了基础。     

基于熵权和证据推理的多属性决策方案评价方法

文章首次在证据推理方法中引入客观权重,通过构造[0,1]区间上的线性价值函数将定性属性定量化得到决策矩阵,用熵权法求得各属性的客观权重,以此客观权重代替证据推理中的主观权重,以便决策者做出更合理的决策;最后,对一个汽车制造业的4个战略性RD项目进行评估,结果证明所提方法科学有效。     

不完全信息下基于证据推理的多属性决策方法研究

针对不完全信息下多属性群体决策中存在的问题,提出一种基于证据推理的多属性群体决策方法。该方法首先应用灰色白化权函数将定量属性定性化,然后针对不同专家知识背景的不同,构建基于属性的专家赋权方法,用证据推理方法将不完全信息下的多个专家的意见进行集结,并应用效用理论对方案进行排序择优。最后通过一个算例验证该方法的有效性和可行性。     

基于区间证据推理的不确定性航线配船方法

为弥补不确定性航线配船模拟算法的不足,提出一种基于区间证据推理的航线配船解析算法.该方法以证据推理理论为基础,以船舶公司期望效用最大化为目标,考虑航线特征及船舶属性等因素,构建出一个多航线、多船型的航线配船模型.与目前的模拟算法相比,该方法具有稳定性好、准确性高、可以处理模糊数据等优点.最后,通过算例验证了模型的可行性和方法的有效性.     

基于证据推理的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法

针对传统采用积分制的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法所存在的缺陷与不足,提出基于证据推理的ACM/ICPC集训队员选拔评价方法,变传统的定量评价为定性评价. 实践表明,该方法可有效处理评价信息缺失或不确定的情况,所得评价结果更趋于合理.     

基于二型模糊集理论的应急设施选址方法

为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可以提供合理的应急设施选址决策,以提升突发事件应急管理水平.     

一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法

缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。     

基于证据推理的汽车企业自主创新能力评价

文章通过分析企业自主创新能力的构成,结合汽车企业的特点,构建汽车企业自主创新能力评价指标体系;针对实际评价过程中定量属性和定性属性同时存在,以及评价信息不完全(如数据缺损)等问题,提出了基于证据推理的综合评价模型;对安徽省6家汽车企业的自主创新能力进行评价分析,结果表明,该指标体系和评价模型科学有效.     

基于多传感器信息的状态推理辨识方法

为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态,建立相应的隶属度曲线;在此基础上,利用传感器实时采集当前物理量,获取各传感器对状态子集的基本概率分配;然后,根据各传感器信息的相关性对其进行修正、排序及推理辨识;推理辨识过程中,对于焦元中的一致性部分采用乘性算子,对冲突部分在引起冲突的焦元间进行加性局部分配.实验结果表明,新的状态推理辨识方法可以充分利用原油管道调合过程多传感器的一致性或冲突性信息,提高状态辨识的收敛速度,减小误判率,降低决策风险,增强系统可靠性.