铁路行车调度员行车指挥安全的风险控制

铁路行车调度员主要负责铁路线路的区域性运输调度和列车调配,对维护区域性火车线路稳定、高效运转有重要意义。铁路行车调度是确保铁路安全、高效运行的最关键岗位,因此其岗位重要性最高,但是在实际的铁路行车调度过程中,铁路行车调度岗位存在着一些诸如人员思想重视程度不够、管理机构干涉现场调度指挥、岗位设置不合理等安全隐患,这些严重威胁着铁路的运输安全,因此应该从提高行车调度员个人素质、改善岗位设置合理性、优化调度所管理机制和提高调度指挥技术含量等方面入手,全面提升行车调度水平,提高对行车调度员行车指挥的安全风险控制程度。     

基于主成分分析的上海市综合竞争力实证研究

运用主成分分析方法及层次分析法,设计了包括构成城市竞争力的5项分竞争力:经济竞争力、产业竞争力、基础设施竞争力、政府作用竞争力和科技竞争力共42个指标,对上海市近十年的综合竞争力进行实证研究。通过研究分析,促进上海发展更平衡、更健康、更可持续的同时,对于提出培育城市竞争力的对策措施具有重要的现实意义。     

保障航海安全途径的探索——实行船员非技术技能培训之研究

我国船员培训开展多年来取得了很大的成绩，但也存在一些问题。本文从另一途径对船员培训进行研究即船员非技术技能的培训，力求为此领域培训作一次探索性尝试。     

基于云模型的地震区公路震害风险评估

采用主成分分析与专家调查相结合的方法进行因子辨识,筛选出对公路沿线区域地震风险有显著影响的峰值加速度、植被覆盖率、地层岩性和地表坡度作为评价因子.引入云模型理论,改进传统层次分析法的不足,提出了基于云模型层次分析法的地震区公路震害评估赋权方法.运用地理信息系统技术平台,研究了各风险因子的标度分值,建立了地震区公路震害风险评估模型并进行了实例分析.结果表明:实例工程震害风险指数在1.00~6.96之间,其中大部分区域震害风险指数处于5以下,路线起点南及东南为高峰值加速度、硬岩、大边坡坡度区域,震害风险指数接近7,风险评估计算结果与实际相符.     

运用层次分析法分析影响铁路行车安全的因素

建立了铁路行车安全影响因素的层次结构模型，运用层次分析法计算了各层元素的单排序权重和总排序权重，并以此结果分析了影响铁路行车安全的因素．最终确定系统的薄弱环节和关键性因素     

基于AHP的高校贫困学生精准评定方法

为了公平、公正地开展高校贫困学生资助工作,利用层次分析法（AHP）建立评价指标体系,再用Matlab软件计算判断矩阵的特征值和特征向量.以3位高校贫困生为例,分别建立9组判断矩阵,并计算各矩阵的特征值和特征向量,再计算出指标体系中的权向量,最后评定特征向量最大者为最贫困大学生.     

一种综合的供应商评价方法

针对供应链管理中供应商选择问题(VSP),尝试将综合AHP(层次分析法)、PCA(主成分分析)和DEA(数据包络法)3种方法应用在供应商评价中,避免传统的单个方法或2个方法的综合使用中各种方法本身的缺陷,尤其是解决由评价准则的相关性带来的重复评价和权值给定的客观性的问题.通过实例分析说明,与带偏好约束的AHP和DEA综合方法的评价结果进行了对比,AHP,PCA和DEA三者综合评价法能够有效降低评价的复杂程度,减少数据的冗余,可更加真实有效地反应供应商得分的实际情况,避免由于评价准则之间的相互关系所带来的重复评价问题.     

基于地理信息系统与综合分析法的海水淡化厂选址

随着沿海地区淡水资源日益短缺,海水淡化产业有着广阔的发展前景,海水淡化厂厂址的合理选择成为海水淡化应用研究的热点.以红石崖街区为例,通过分析海水淡化技术特点,确定了拟建海水淡化厂的淡化工艺;根据选址的空间要求,运用ArcGIS软件确定候选厂址,综合分析经济、海域水质、社会和政策因素,从候选厂址中选出最适宜建设海水淡化厂...     

基于核主成分分析的教练评价模型

美国大学生体育联盟中有许多知名教练,选取恰当的标准去全面的评价一个教练是很重要的。文章基于主成分分析法和核主成分分析法建立了一个可以评价多种因素的教练评分方式,利用该评分方式能够对教练评价得出更精确的结论。     

层次分析法在山区低等级道路行车安全评价的应用

山区低等级道路行车安全评价是一个多目标、多层次的决策过程,它涉及到对山区低等级道路的几何线形、道路环境、道路交通设施等诸多因素的综合分析与比较。采用层次分析法建立一个三级指标共12个评价因子的山区低等级公路行车安全综合评价体系,能科学合理地体现各个指标重要性程度及指标之间的差异性程度。     

甲壳动物免疫力综合指标定量研究

通过分析当前甲壳动物免疫力研究指标,指出目前对免疫力进行评判存在的2个缺陷:1)不能综合反映免疫力水平变化;2)采用不同评判指标得到的结论无法进行科学客观比较.在此基础上,指出免疫力是一个综合指标,并具体定义了免疫力综合指数,规定了计算方法,明确了2种计算权重的步骤方法,即层次分析法和主成分分析法.通过对文献数据的实际计算,阐明了计算方法的具体步骤,得到了免疫力综合指数,以定量数据表明实验结果对免疫力的影响,为客观评价所采取的实验措施提供量化结果.     

基于PCA-LVQ神经网络的教学质量评价模型研究

为了进一步提高教学质量评价准确率,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)相结合的教学质量评价模型.使用层次分析法(AHP)建立教学质量评价体系,再用主成分分析提取初始评价指标体系的特征信息,将经过降维处理后的特征信息输入到LVQ神经网络,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.实验结果表明,与单一的LVQ和BP神经网络相比,PCA-LVQ网络模型的结构更为简化,学习能力更强,收敛速度更快,评价准确率更高且泛化能力强.     

沥青路面使用性能评价模型与性能评价案例分析

为了客观准确了解沥青路面的实际使用性能,以便及时进行沥青路面管理与维修养护,依据检测数据对沥青路面进行了使用性能评价研究,即将主成分分析法与层次分析法相结合,建立了基于主成分-层次分析法的评价模型,并进行了评价案例分析。本研究以荣乌高速保定段2016~2019年的路面定检数据为基础,首先用主成分分析法对性能指标归类和预处理后的检测数据进行主成分提取,建立判断矩阵,再用层次分析法对各指标赋予权重系数,得到上下行路面的使用性能评价模型。选用荣乌高速检测数据进行了模型验证,并与现行《公路技术状况评定标准》评价结果相比较,评价等级高于《标准》的路段样本比例约为0.34%,低于《标准》的比例约为6.83%。本研究的评价结果更能够反映路面的实际衰变特性。     

基于联系数的水资源承载力状态评价模型

基于集对分析和三角模糊数理论,建立水资源承载力状态评价模型。通过理论分析、频率计算和数据统计,选取14个指标,划分为5个等级,建立水资源承载力评价指标体系;采用主客观赋权相结合的方式计算各指标组合权重,分析水资源承载力的主要影响因素及其原因。在联系数方法的基础上,用减法集对势分析各样本水资源承载力态势。对山东省17个地级市2015年各指标数据进行实例分析,结果表明:影响山东省各地级市水资源承载力状态的主要因素为单位面积灌溉水量、单位面积地下水资源量、单位面积废水排放量;山东省总体水资源承载力处于临界超载和轻微超载状态,在水资源禀赋条件稳定的情况下,提高水资源利用效率,改善水生态环境,能够有效提升水资源承载力水平。     

基于统计分析的绩效评价方法研究

对绩效进行评价,指标的层次结构及其权重的确定直接影响评价指标体系的实用性和评价结果的客观性与科学性．为确保分析结果客观、科学,在分析了层次分析法分层和权重确定时存在不足的基础上,提出一种新方法．首先,运用统计分析中的因子分析方法,为指标进行分层归类;其次,根据因子分析中子因子在主因子上的载荷,确定各个子因子在其主因子上的权重值;再次,根据子因子在其主因子上的权重值,并结合各主因子在总目标（一级指标）上的贡献率,确定出各个子因子在总目标上的权重值;最后,通过实例证明了方法的实用性．     

模糊层次分析法在师范技能评价体系中的应用

运用层次分析法对影响师范技能评价问题的各因素进行分析,给出了师范技能的考评指标体系和影响因素的权重.     

基于层次分析法和熵权法的区域物流发展竞争态势分析

提出了基于层次分析法(AHP)和熵权法的区域物流发展竞争态势分析方法．首先建立评价指标体系;再综合利用层次分析法和熵权法给出指标权重;进而对区域物流综合竞争力进行评价;并从影响物流发展竞争力的优势、劣势、机遇、威胁4个侧面深入分析;最后依据竞争态势分析结果,提出区域物流发展战略．该方法的分析结果定量、客观、可信,为制定正确、科学和具有竞争力的区域物流发展战略提供了重要参考．     

基于Matlab的多尺度主元分析在过程监控中应用

提出一种新的基于Matlab的多尺度主元分析方法(MSPCA)，即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量决定性特征和可去除测量自相关性的优势，用于多变量统计过程的监控，用MSPCA进行过程监控，不仅能提高侦察决定性交化的能力，而且能提高自相关测量监控的效率，同时还可以提取反常操作特征信号，算例测试表明，与普通PCA方法相比，MSPCA方法在过程监控中比较有效。     

基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别

将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别.最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率.