论生物转化法牛粪资源化利用的途径

系统综述了牛粪的养分及生物组成,从生物转化技术的角度分析并比较了蚯蚓、粪金龟子、水虻、蝇蛆等几种食粪生物,还介绍了当今世界牛粪固液分离后再利用、厌氧发酵牛粪产生沼气、蠕虫堆肥法将牛粪变成商品肥等牛粪资源化的途径,指出利用生物转化牛粪的方式既可有效的解决牛粪环境污染问题,又能延伸产业链,变废为宝,是未来牛粪资源化利用的主要研究趋势之一.     

有效微生物用于奶牛场污水处理试验研究

对有效微生物群(EM)进行复壮试验,并用复壮的EM活性液在厌氧条件下对奶牛场废水进行处理.试验结果表明:用糖蜜以及糖蜜与高浓度奶牛场废水混合物均能有效复壮EM;EM活性液能有效降解奶牛场废水的CODMn.与不添加EM活性液的对照组相比,添加EM活性液可以使CODMn降解比较迅速.添加0.1%EM活性液对奶牛场废水的去除效果要好于添加0.05%的EM活性液.试验还表明,EM活性液对奶牛场废水臭味去除效果非常明显.     

EM菌富集培养及降解污水试验研究

利用有效微生物EM分别进行了EM富集培养、EM降解污水的试验研究，研究表明：（a）用糖蜜、蜂蜜及高浓度污水均能有效地富集培养EM；（b）与活性污泥降解污水相比，EM富集培养液降解污水可以显著提高处理效率；（c）活性污泥中投加EM富集培养液可以减少剩余污泥量。     

复合微生物菌剂对玉米秸秆的预处理与厌氧产气性能的研究

利用乳酸菌、EM菌、黑曲霉、白腐菌、草酸青霉及木霉组成的复合微生物菌剂CM-2对玉米秸秆进行预处理试验与厌氧发酵产气试验.将复合微生物菌剂按比例加入玉米秸秆中处理30d,试验结果测得纤维素降解率达52.94％、半纤维素降解率为33.33％、木质素降解率为2.67％.经过复合微生物菌剂CM-2预处理后的玉米秸秆与牛粪按照...     

老鼠爱牛粪

正有研究者认为,牛粪等畜牧业副产品是导致地球温室效应的重要因素之一。然而,牛粪竟也是很多啮齿动物喜欢的食物,内蒙古草原上的达乌尔黄鼠和青藏高原上的高原鼠兔对牛粪尤其热衷。这些奇特的食性能减缓温室效应吗?对人类的医学研究又有什么启示?     

EM生物接触氧化反应器启动过程试验研究

以啤酒废水为例,讨论了不同填料、不同接种污泥对有效微生物群(EM)生物接触氧化反应器挂膜和启动过程的影响．结果表明：生物接触氧化工艺中使用EM能够缩短反应器的启动时间,提高启动阶段的处理效果;陶粒填料和EM原液接种方式的采用有助于生物接触氧化反应器中EM菌群多种微生物的生长和繁殖,能促进EM接触氧化工艺挂膜和启动的成功．     

递增EM算法的图像聚类

研究在样本子集中实现EM估计的递增EM算法.通过检测子样本的似然判断条件,自动选择样本递增的数量,建立子样本的拟合分布逐步逼进完全样本的高斯模型的过程,改进了传统EM算法在每一步迭代都需要遍历完全样本的计算复杂性以及效率较低的问题.实验结果表明,与EM算法相比,该算法能更早地达到估计值的领域,具有较快的收敛速度,聚类效...     

不同施肥方式对铜尾矿上苎麻生长的影响

通过野外小区实验,研究了NPK肥对铜尾矿上苎麻(Boehmeria tricuspis)生长的影响.结果 表明,苎麻在纯尾矿中生长缓慢,单独施用NPK肥或牛粪能促进茎干的纵向和横向生长(P < 0.05),但对叶片数量并无显著影响(P > 0.05);NPK+牛粪配合施用促使苎麻生长显著加快.叶片数目与植株高度相关性分析表明,与NPK单施和NPK+牛粪这两种施肥配置方式相比,牛粪单施有利于苎麻将叶子数量优势转化为植株高度优势.NPK+牛粪和单施NPK可促进植株茎干纵向和横向生长协同进行.总体而言,NPK+牛粪配施显著促进苎麻在铜尾矿上生长,对尾矿植被重建和恢复有很大应用前景.     

有效微生物(EM)在中华绒螯蟹养殖中的应用

为探讨有效微生物( EM)对蟹塘水质和螃蟹成活率的改善作用,在南京市高淳区螃蟹文化园开展了EM应用试验研究。试验结果表明：在中华绒螯蟹养殖过程中投加EM,能有效降低水体中污染物的质量浓度,提高螃蟹成活率,但EM投加质量浓度不宜过大。当籽( EM)=1.5 mg/L时,蟹塘水体中NH+4-N、NO-2-N、COD和TP的质量浓度比不投加EM的对照塘降低12.7%~29.2%,螃蟹成活率提高2.4%;籽( EM)=6.0 mg/L时,NH+4-N、COD和TP的质量浓度分别降低1.1%、14.4%、0.03%,而NO-2-N 升高15.6%,螃蟹成活率升高1.0%。由此可见,当 EM 投加质量浓度过高(6.0 mg/L)时,水质指标及成活率改善效果不如EM投加质量浓度较低时(1.5 mg/L),且会引起NO-2-N的累积。     

AR(1)误差的非线性随机效应模型的参数估计

介绍一类具有AR（1）误差的非线性随机效应模型估计的EM算法。这种算法能一次性的估计出模型中的所有参数，并用随机模拟数据和实际例子说明了EM算法的有效性。