车牌识别和信息管理系统的设计与实现

针对小区停车库管理智能化的需求,设计了一套基于Windows平台的车辆识别和信息管理系统.该系统的硬件可以进行车牌图像采集和存储,软件采用模块化思想设计,可以进行车牌字符分割、车牌字符识别,以及对车辆信息进行数据库管理.系统采用Visual C++与MATLAB混合编程方法进行开发,具有实时性好、界面友好、处理正确率高...     

基于置信度分析和特征融合的车牌识别研究

利用车牌识别技术来管理车辆已成为现实,针对车牌识别时间长等提出了一种基于置信度分析的加速算法;同时为提高车牌识别精度,对BP网络进行了优化及改进;通过实际试验,识别率在90%以上,基本达到理想效果.     

用于卡口系统的车牌遮挡检测方法

驾驶员通过遮挡车牌的方式使得卡口系统无法自动识别其车牌,以达到掩盖车辆身份的目的.针对此问题,本文提出一种车牌遮挡违法检测方法,可对遮挡车牌的行为进行报警,也可用于公安视侦中的嫌疑车辆排查.本方法基于车牌识别技术,对于能够定位到且能正常分割字符的遮挡车牌,使用特定特征对字符进行识别,然后对识别到的多个字符的置信度进行曲线分析,将明显处于波谷的置信度对应字符判断为遮挡字符,判断该车牌轻微遮挡;对于不能够定位到或不能正常分割字符遮挡车牌,则结合车辆检测技术,将其判断该车牌严重遮挡.实验结果表明:本方法能检测到大多数遮挡或者无车牌的车辆.     

校园车牌识别系统

本文详细介绍了车牌识别中的车牌定位、字符分割及字符识别的具体方法及实验结果;并对校园车辆的管理进行了研究和设计,此系统能够对校园车辆实现正常的信息管理。     

基于改进倾斜校正算法的车牌识别技术

随着计算机图像处理技术的发展,车牌识别已经成为计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用领域之一,车牌识别技术在智能交通系统中显得尤为重要.基于改进倾斜校正算法的车牌识别的算法,对含有车辆牌照的图片进行图像滤波、图像增强、车牌定位、车牌的字符分割和字符识别.对车牌定位技术和车牌倾斜校正技术进行改进,以应对复杂的环境变化.实验表明,车牌的识别率有明显的提升.     

基于FPGA的车牌识别算法研究

车牌自动识别系统在实现智能交通系统方面发挥着重要作用,整个系统包括车牌定位、字符分割和字符识别三部分.本设计先确定车牌在获取图像中的具体位置,从而把车辆牌照定位出来,进而对车牌用局部投影的方法进行字符分割,最后采用模板匹配法进行车牌字符的识别.本文提出的方法具有实时采集视频图像,车牌定位准确,分割及识别效率高的优点.     

基于WEB的车牌识别与管理系统设计与实现

为了利用图像处理技术和互联网技术及数据库技术来识别和管理车牌号码,以便最终获得车辆和车主的身份信息,本文设计和实现了一个基于WEB的车牌识别与管理系统,以实现对各类车牌和车主信息的智能化管理和应用。利用基于WEB的车牌识别与管理系统,用户可以实时和方便地识别和获取车牌数据库中车辆和车主的信息。本系统具有很强的实用性和扩展性。     

车牌识别技术的发展及研究现状

随着经济的发展,机动车辆日益普及,公路交通事业迅速发展,传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要,车辆识别技术作为智能交通系统的一个重要方向逐渐受到人们的重视。车牌照识别（License Plate Recognition,LPR）系统是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用。车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别技术研究的重点,本文主要对车牌识别技术的发展和现状进行了简要介绍。     

基于深度学习的车牌识别技术研究

近年,随着家用车辆的不断增多,交通管制已成为当前国家亟待解决的一个重要问题.考虑到传统车牌识别系统识别率低的缺陷,本文针对车牌图像识别方面提出了一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别技术.实验表明,通过该方案进行的车牌识别在识别率和实用方面都具有较高的价值.     

一种改进的车牌定位方法在车牌识别系统中的应用

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用,车牌定位是车牌识别中的关键步骤,目前车牌定位的方法多种多样,各有所长,但是存在着计算量大或定位准确度不高等问题.尝试使用梯度投影与彩色区域分割相结合的方法来实现车牌识别系统中的关键步骤——车牌定位.实验结果表明此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.