基于边缘计算的协作式多媒体视频处理框架

提出了一种基于边缘计算的协作式多媒体视频处理框架,并提出了一种协同视频处理方案,将移动设备形成视频处理组,并将视频块分派给适当的视频处理组.为了验证本框架的有效性,采用模拟仿真实验评估所提出的方案的性能.结果显示,该框架能够有效减少处理延迟和程序运行时间.该框架能够为在现实环境中进行边缘多媒体视频处理提供理论支持和技术支撑.     

基于集群的并行分布式聚类及其应用

海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层次化、分布式结构特点,并可进行增量的训练,研究了基于高效并行集群的增量、分布式RSOM并行算法,并通过视频图像特征集实例证实了算法的可行性.     

PMkSK:一种空间关键字移动近邻查询并行处理方法

为了提高空间关键字移动k近邻查询处理效率,提出关键字影响集的概念,并设计了一种基于关键字影响集的空间关键字移动近邻查询并行处理方法.该方法包含一种并行查询算法和一种并行验证算法.首先,采用并行查询算法计算近邻结果;然后,确定查询区域,并在区域内查找包含的关键字影响集;最后,在查询者移动时不断通过并行验证算法验证影响集,以实现空间关键字移动近邻查询处理.实验结果表明:这2种算法的时间复杂度分别为O((log D+k)/k)和O(logk),均为现有对应算法的O(1/k),其中D为空间对象数目.在多核系统上,这2种算法的运行时间均比现有算法低一个数量级.基于影响集的并行查询处理方法避免了基于安全区域的移动k近邻查询处理方法中更新代价和更新频率难以同时取得最优的固有缺点,可以高效地处理关键字移动k近邻查询.     

基于深度学习的移动端表情识别系统设计

为了实现通过手机远程识别家居环境下家人的表情,提出了一种基于深度学习模型的移动端表情识别方法,并进行了系统设计。通过Vitamio框架获取远程视频,采用轻量级模型mini_Xception进行表情识别以适应移动端需求,将训练好的模型移植到Android手机之中,并进行了实验测试,结果表明设计的系统可实现远程表情识别,能够及时了解家人状况,为智能家居应用提供技术支持。     

基于Android 平台智能手机的车牌快速识别系统

为提高交警处理突发事件及日常巡查工作的效率,提出了一种基于Android 平台和4G 网络传输的车牌快速识别系统方法。该方法利用4G 网络将移动端拍摄的图片传输到远程服务器,识别车牌号。利用车牌号在违章信息库中查询,并将查询结果实时回传到手机客户端。智能手机作为移动端,利用JAVA 对UI( User Interface) 界面进行布局,实现拍照、显示、信息录入等功能。实验结果表明,该APP 界面简洁,操作方便,系统功能齐全,能有效提升交警处理突发事件及日常巡查工作效率,从而缓解执法过程带来的交通拥堵问题。     

NPLWAP:一种新的Web序列模式挖掘算法

Web序列模式挖掘是将数据挖掘技术应用于Web访问序列,通过对Web访问序列的模式挖掘可以发现用户与网站交互的频繁模式,利用这些模式可以建模并分析用户与网站交互的模型,进而预测未来的访问模式,这对于构建智能化Web站点和开展电子商务活动有非常重要的意义.介绍了传统的PLWAP(position coded preorder linked WAPtree)算法,并在此基础上提出了一种对PLWAP算法中Header table的新的构建方法的改进算法(NPLWAP).在NPL-WAP算法中Header table的构建过程中每一步都只基于当前处理的节点的后缀树集,且Header table并不存储所有的后缀树集节点,而是只存储后缀树集根节点,从而减少挖掘过程的相关判断.通过对真实数据的实验对比可以看出NPLWAP算法在运行时间上比传统的PLWAP算法有了很大的改进.     

基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究

针对目前矿工行为数据集构建不全面、行为识别实时性较差、对相似行为的细粒性识别精度较低等问题,提出了一种端到端的自主学习行为特征并实现行为分类的识别方法.首先,对原始矿工行为视频进行特征提取,生成用来描述时间特征的光流图以及可以描述空间特征的三原色(RGB)图像,使用双流网络对提取的特征进行学习并得到行为分类结果;然后,...     

嵌入式Linux飞行器视频采集与处理模块设计

为提高微型飞行器无线视频的传输距离及传输质量,选用S3C2440微处理器为控制中心、OV9650摄像头为移动端视频采集设备,给出了视频采集与处理模块的总体设计方案和硬件结构.模块开发基于嵌入式Linux平台,设计并实现了遵循V4L2(Video For Linux 2)驱动标准的移动端视频采集模块、基于H.264的视频编解码模块以及适用于3G/4G的无线网络通信模块,其中无线通信采用RTP协议,以满足视频无线远程传输的实时性要求.结果表明,该系统传输的视频满足清晰、稳定与延时低的要求,具有一定的实用前景.     

最小径集求解方法及Mathematica实现

为了解决传统事故树最小径集求解过程中遇到的计算量大、专业化简软件缺乏、手工计算容易出错的问题,文章研究了现有2种最小径集求解方法,用图解的形式说明了这2种方法的求解路径,通过理论推导证明了最小割集和最小径集在事故树的表示上是等效的.在此基础上,提出了一种新的求解最小径集的方法并进行了证明.通过在Mathematica软件中建立基本的事故树化简规则,从而实现了事故树的软件自动化简,并通过实例验证,证明了文中所述3种最小径集求解方法的正确性和便捷性.     

数据仓库增量维护技术的研究

提出了数据仓库设计中的一种新的"基于多delta文件的选择增量维护算法",该算法实现了加载、维护的较小结果集,另外采用多层体系结构,用基库将操作型OLTP环境和DSS和OLAP环境桥接起来,在基库端和仓库端采用多版本控制思想控制抽取动态结果集大小以及在数据仓库端采用增量维护的算法,从而在维护后台进程中用的是较小的数据结果集批量加载,并不影响数据仓库端的查询操作,明显地减少了对OLAP和OLTP环境的影响.该算法和体系结构宜于实现,具有较强的工程参考价值.     

求线图树集的DIDORTG方法

本文根据求线图树集的参考树组概念(RTG)和行列式的等降阶分解原理(DIDO),提出了一种新的参考树组法——DIDORTG方法,对完备图和非完备图各级置换系数进行了分析计算,并将DIDORTG方法和其它求线图树集的方法作了初步比较.     

融合越南语语言特征与改进PCFG的越南语短语树库构建

短语树库是自然语言处理的研究和实际应用的重要资源,就越南语而言目前也缺乏这类树库资源,不利于汉越双语信息处理工作.提出一种融合越南语语法特征与改进PCFG(概率上下文无关文法)的越南语短语树库构建方法,能够自动分析出越南语的短语结构树,从而可解决了越南语短语树库的自动构建问题.首先通过分析越南语的语言特征,制定出越南语的语言特征集;然后利用Inside-Outside算法从人工标注的少量越南语短语树获取PCFG模型中的语法规则集;最后将语法特征集作为语法规则集的补充融入PCFG模型,用得到的新模型最终完成越南语短语树库的构建.实验结果表明,新的PCFG模型针对越南语短语树库构建的准确率达到了81.14%,相比传统PCFG模型以及基于最大熵的树库构建方法准确率明显提高了2%~3%.     

Android平台远程视频监控系统的设计与实现

基于Android平台,设计一套远程视频监控系统.该系统由客户端和远程端构成,客户端基于Android平台的Socket通信、界面绘制、MJPEG视频解析等技术开发;远程端通过ARM9硬件系统采集处理图像、发送视频数据、接收并执行指令等.对该系统进行测试,结果表明,用户使用客户端可以实时视频监视远程端周边环境,通过图形界面遥控远程端机械载体;远程端能够采集视频回传至客户端,并根据客户端指令移动位置、变换视角.系统对无线网络适应能力较强、监控界面方便友好、可扩展性较高,能满足远程视频监控需求.     

自适应移动IPv6切换时延优化的研究

移动IPv6中,移动节点MN每次发生移动都要重新配置转交地址,同时还需要向其家乡代理以及所有的通信对端进行注册更新.这一系列操作导致了移动IPv6切换时延较大,对于实时性要求高的业务无法适用.针对这一问题,IETF提出了快速移动IPv6(FMIPv6)与层次移动IPv6(HMIPv6),分别从不同方面减少了切换时延.为了从整体上减少切换时延并实现分组路由优化,本文提出一种自适应移动IPv6切换时延优化方法,并经过数学理论推导分析,结果表明了这种自适应的切换方法比普通的快速、层次直接相结合的切换方法在切换时延方面存在很大的优越性.     

面向概念设计的MEMS产品实例检索方法

针对现有产品实例检索方法存在的问题及概念产品结构的特点,提出了一种基于路径集的微机电系统(MEMS)产品实例检索方法,通过关键元部件及其拓扑关系建立产品结构树,并转化为相应的产品路径集,以产品路径集的编辑距离来衡量产品实例相似度大小.文中首先提出了产品路径集及其编辑操作的定义,建立了基于产品路径集的加权编辑距离计算模型;然后根据路径集编辑操作的原则提出了产品路径对编辑距离算法,以此为基础提出产品路径集编辑距离的计算方法和流程,实现对MEMS产品实例结构的相似度评价;最后以微机械滤波器的实例检索为例验证了该方法的有效性.     

Web数据库查询结果的自动分类方法

为解决Web数据库查询中出现的多查询结果问题,提出一种Web数据库查询结果自动分类方法.该方法在查询结果上动态生成一个带标签的、分层的分类树.分类树的构建通过两个处理阶段完成:首先在离线阶段分析系统中所有用户的查询历史并聚合语义上相似的查询,然后根据聚合的查询将原始数据划分成多个元组聚类,每个元组聚类对应一种类型的用户偏好;当用户查询到来时,在线查询处理阶段利用第一阶段生成的元组聚类,在查询结果集上为用户生成一个分类树,使得用户能够方便地选择和定位所需信息.实验和分析表明,提出的分类方法能够很好地满足用户个性化查询的需求.     

视频剪辑查询结合时空金字塔匹配的视频检索方法

针对视频检索系统中目标持续移动从而影响检索精度的问题,提出一种基于视频剪辑查询融合时空金字塔匹配(spatio-temporal pyramid matching,STPM)方法.借助基于特征分析和分类的片段编辑检测器将新的视频分割成多个片段,以元数据信息将视频片段存入数据库,利用基于逐帧特征结合弱分类器的boosting算法检测视频片段边界,针对新的查询视频进行分析和线上视频匹配,并利用时空金字塔匹配计算相关反馈值.在中佛罗里达大学(university of central Florida,UCF)数据集和YouTube运动视频上的实验验证了方法的有效性,实验结果表明,方法的平均精度可高达97.6％,相比其他几种较为新颖的匹配方法,取得了更好的检索性能.     

基于关系表示的树数据结构的实现

用关系数据库存储和表示的树数据结构能使信息系统准确地描述数据之间的关系,同时能以一致的方法表示和处理层次和关系数据,有利于信息系统构造以及实现更友善的用户接口．本文以关系数据集为基础定义了一种关系树,提出了树结构在关系数据集上的存储方案,讨论了关系树一般性计算的实现方法,如树的建立、结点访问、插入、删除和遍历等     

基于C-V模型的运动目标水平集提取方法

针对视频图像中的运动目标检测问题,提出了一种基于C-V模型的运动目标水平集提取新方法：使用改进的帧间差分法对运动区域进行初始检测,通过相邻视频帧的相减,选用自适应阈值判断出当前视频帧中的运动目标像素;经形态学处理后通过定义最小化能量函数构建运动目标轮廓提取的水平集C-V模型,实现运动目标轮廓的提取。实验结果表明,本文所提方法的边缘准确率和检出率更高,能够更有效地提取运动目标。     

一种改进的任意形状视频对象纹理编码算法

提出了一种改进的基于视频对泉的纹理编码算法．该算法在部分等级树集分割算法的基础上,充分利用视频对象的形状信息,在构建不重要集合列表时,仅仅对对象内部的小波变换系数进行处理,对对象外部的小波变换系数不作处理．通过这种改进,有效地去除了冗余的元素,使得在具有相同压缩比的条件下,该算法恢复图像的质量有了明显提高．仿真实验结果验证了该算法的有效性．