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点对点技术(P2P)的出现对于网络运营商高效和公平地分配其网络资源是一个巨大的挑战.特别足近几年来,P2P软件的广泛应用吞噬了巨大的网络带宽,网络运营商和P2P厂商在限制和反限制方面花费了大量人力物力,造成了双输的局面. 相似文献
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针对传统网络课件的弊端,提出了基于P2P流媒体技术的网络课件制作、传输方法,研究了网络课件制作过程中的基于P2P流媒体和基于时间线的多轨道的信息组织方式等关键技术,实现了基于P2P流媒体的远程多媒体课件制作、发布与显示。 相似文献
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通过分析P2P网络的特点和优势,提出了一种基于P2P技术的信息检索网络互动式教学的新模式,解决了现有网络教学的弊端,为信息检索教学提供了优异的教学环境. 相似文献
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提出了一种新的基于确定性网络编码的P2P 文件分发模型—DLNCCD. 该模型采用确定性编码方法,并将该编码方法应用在特殊的多播网络Uniform Network 上,在保证达到最大的网络编码增益的同时降低了编码解码的复杂度. 仿真表明:与传统的文件分发系统BT 相比,以该模型为基础建立的文件分发系统总的分发时间降
低了10%15%, 系统的吞吐量提高了17%21%, 平均下载时间约减少了20%, 有效地提高了文件分发系统的性能. 相似文献
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随着基于Internert的P2P网络技术的广泛应用,更多的内网主机需要参与到P2P中来.在NAT之后的主机IP地址在Internet上是不可见的,Internet上的主机不能主动访问这些位于NAT后的主机,但P2P网络要求任何主机之间都能直接对等交换信息,这就使得P2P网络应用必须解决穿透NAT实现双向对等通讯问题.本文对P2P应用软件穿透NAT的几种方法做了详细的介绍,对实际应用程序的开发具有指导作用. 相似文献
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针对P2P网络中的节点安全性问题提出一种全局信誉模型,在历史交易的基础上动态更新各节点的服务信任值和请求信任值,讨论了信誉建立过程中的5 种攻击对信誉模型的影响. 仿真实验表明,该模型的信任值更新算法和防御机制具有健壮性,可保护网络中的诚实节点,迅速降低恶意节点的信任值,有效抑制恶意行为. 相似文献
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《哈尔滨师范大学自然科学学报》2017,(2)
引入P2P应用的特点,分析了流量检测技术.提出了流量控制技术以及管理解决方案,详细分析P2P缓存技术的原理以及体系功能结构,提出了P2P流量本地化化策略和P2P流量匹配方案,有效解决因P2P应用抢占网络资源而导致的网络阻塞,提高了网络服务质量. 相似文献
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网络视频教学正在改变传统的教学方式,使用P2P流媒体技术不仅可以节省成本,而且使用异地教学方式的特征更加明显化.本文首先分析了P2P网络的结构,然后介绍了应用P2P网络技术所设计的视频直播教学系统,主要包括其界面构成、功能以及开发此系统所用的技术,最后说明了系统设计中应注意的问题. 相似文献
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本文在现有P2P内容分发系统模型研究分析基础上,提出了一个基于Gossip协议的高质量的P2P实时分发系统.该系统能提高网络异构带宽的适应性,降低全网内各节点间的延迟,并且能大大增强网络的稳定性和可靠性,达到快速启动的特点. 相似文献
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<正>世纪之交,信息技术日新月异,电信市场繁荣发展,在兴起的网络热潮中,宽带网络成为亮丽的一道风景。无论是设备制造商、系统集成商、电信运营商,都能感觉到“宽带”带来的巨大冲击,更有甚者将它看作为挤身利润巨大的电信市场的绝佳机会。可惜 相似文献
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<正>随着信息技术的不断发展,有线网络运营商为用户提供的服务类型种类越来越多,除了传统的模拟电视业务之外,还陆续开展了数字电视等业务。有线网络运营商针对各业务独立开发了一系列相应的应用系统,但各业务系统都是各自独立运行,相互之间几乎没有信息共享,人员、设备、网络均不能复用,使得系统的投资、管 相似文献
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针对P2P网络借贷平台,首先以2018年1月P2P网贷平台的数据为参考,选取24家典型P2P网贷平台作为实证研究的样本,构建P2P网贷平台的综合评价指标体系.其次运用因子分析和聚类分析法,给出24家P2P网贷平台的综合得分及等级划分.最后根据研究结果提出合理化建议,为投资者选择平台和平台商业模式优化提供参考. 相似文献
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<正>P2P(点对点)技术是目前互联网上最重要的通信技术之一。它的迅速发展促进了Skype(网络即时语音沟通工具)的产生。以BT、Skype为代表的P2P技术应用虽然体现了互联网的自由,但是同时也反映出了互联网的无序性,当这种无序性扩散到企业网和电信网时,就会变成无法容忍的干扰。P2P技术的应用不仅改变了电信运营商网络流量模式,而且给传统电信业务带来了严峻的挑战,Skype从根本上提出了对传统语音业务的挑战,其潜在的颠覆性影 相似文献
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基于贝叶斯网络的Peer-to-Peer识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
网络业务分类与识别是网络管理、网络规划和安全的必要途径,而Peer-to-Peer (P2P)流量由于采用伪装端口、动态端口以及应用层加密,已成为业务分类与识别的主要难点. 该文提出了P2P业务的精确识别方法,通过对流统计特性的分析,提取相关特征属性,应用遗传算法选取最优特征属性子集,并采用贝叶斯网络机器学习方法识别P2P流量. 实验表明K2,TAN和BAN能有效快速地识别P2P业务,分类精度高达95%以上,很大程度上优于朴素贝叶斯分类和BP神经网络方法. 同时该系统具有可扩展性,能够识别未知的P2P流量,并适用于实时分类识别环境. 相似文献