L——函数的一个均值估计

本文利用初等方法及Bombieri—Vinogradov定理得到了L——函数的一种新型高次均值的上界估计。     

两个新数论函数的渐近性质

研究了与D.H.Lehmer问题有关的两个求和估计问题,并利用特征的正交关系,将其转化为有关Gauss和及Dirichlet L-函数的求和式,同时结合原特征的性质与L-函数的均值定理得到两个有趣的渐近公式,表明所研究的数论函数具有较好的渐近分布性质.     

Dirichlet L—函数的一次加权均值

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法研究了Dirichlet L—函数倒数的一次加权均值分布,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式.     

关于L——函数的积分均值公式

利用 Hurwitz zeta—函数的函数方程及其解析方法给 Dirichlet L—函数的二次均值的一个较强的渐近公式.     

Dirichlet L─函数的一个四次加权均值公式

利用Dirichlet L─函数的定义、特征和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L─函数的一个四次加权均值分布问题,得出一个有趣的加权均值分布公式.     

一个F.Smarandache函数与最大素因子函数的均值计算

在F.Smarandache函数S(n)及真因子序列｛qd(n)｝的基础上,构造并研究了∑n≤x(S(qd(n))-(1—2d(n)-1)p(n))2的一种均值性质,利用初等方法和素数定理证明了关于一个算术函数与最大素因子函数的混合均值问题,并给出了它的一个较强的渐进公式.     

关于整数及其逆的差

研究了整数及其逆的误差项均方值估计.利用广义Bernoulli数、Dirichlet L-函数的均值定理,给出一个渐近公式,所得结果表明该类函数具有较好的渐近分布性质.     

关于二个包含素因数和函数■(n)混合均值

设n是正整数,定义新数论函数素因数和函数■(n),接着定义了两个数论函数:最大素因子函数P(n)及最小素因子函数p(n).主要利用初等方法和解析方法,通过分区间讨论研究了素因数和函数■(n)和数论函数P(n)的混合均值,获得了一个较强的渐近公式;在所得的定理1的基础上,进一步研究了素因数和函数■(n)和数论函数p(n)的混合均值,得到了另一个有趣的渐近公式(定理2);进一步发展了相关问题的研究工作.     

关于Dedekind和的一个均值公式

利用ＤｉｒｉｃｈｌｅｔＬ－函数的均值定理研究Ｄｅｄｅｋｉｎｄ和的一类均值问题,并给出一个较为精确的渐近公式。     

一个类似于Dedekind和的1/2次均值的估计

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质,研究了一个类似于Dedekind和的1/2次均值问题,并给出了一个较精确的渐近公式。     

DirichIet L-函数的一个二次加权均值定理

利用特征和估计、三角和估计及其解析方法研究Dirichlet L-函数的二次加权均值,得到一个较好的二次加权均值定理以及均值分布的渐近公式∑x≠x0|G(m,x)|2|L(1,x)|2＝π2/6ψ2(q)пp|q(1-1/p2)+o(q3/21n2qd(q)).     

一个类Dedekind和及其一次均值公式

本文利用Dirichet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的一次均值问题，并给出了一个较精确的渐近公式。     

一个类似于Dedekind 和的(1/n)次均值公式

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1／n次均值问题，并给出了一个较为精确的渐近公式。     

一个类似于Dedekind和的1/3次均值公式

利用Dirichlet L-函数的均值定理以及Dedekind和的性质研究了一个类似于Dedekind和的1／3次均值问题，并给出了一个较精确的渐近公式。     

Banach空间中Fuzzy隶属函数的逼近过程

1975—1980年,Kaufmann 及 Dubois 等定义并讨论了某些特殊情况下的 Fuzzy 集的逼近问题。覃国光于文,对用连续的 Fuzzy 隶属函数逼近 FL_p(X)空间的 Fuzzy 集问题作了研究。本文利用泛函分析工具对 Fuzzy 集的逼近作进一步深入的研究,主要结果如下:(1)定理1给出了对连续隶属函数的 Fuzzy 集,用多项式隶属函数在 C°空间中逼近时的估计式及其逼近定理;     

关于Dirichlet L-函数的K次均值

本文的主要目的是利用初等方法及其特征和的估计给出Diriclet L——函数的K次均值(1)的一个较强的渐近公式。     

n进制下一个数论函数均值计算

引入概念矩函数、方差函数、高阶方差,运用组合数学与概率论相关知识得到3个引理与1个定理,从而解决了n进制数字和函数的p次均值问题,得到几个均值计算公式.     

关于Dirichlet L─函数的加权均值分布

利用Gauss和的定义、三角和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L─函数的二次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式。     

关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值

利用Gauss和的性质、广义Dedekind和的算术性质、Dirichlet L-函数的均值定理以及特征和的估计,研究了关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值问题,并且给出了一些有趣的渐近公式.     

关于Dirichlet L-函数的偶次加权均值

利用三角和估计、Gauss 和的定义、特征和估计及其解析方法讨论了Dirichlet L–函数的偶次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布公式: