高技术产业间创新绩效及影响因素差异比较分析——基于面板数据的半参数模型

通过构造基于面板数据的半参数模型,设定研发人员比例、企业规模、引进技术费用、出口比率、RD经费比率和新增固定资产比率等六项指标,分别研究其对高技术产业中五个行业创新绩效所产生的影响,并进行对比分析.结果显示:研发人员比例、引进技术费用和出口比率对行业的创新绩效有促进作用.其中,引进技术费用对航天业和计算机业的影响程度最大,研发人员比例对计算机业影响程度最大,出口比率对每个产业的影响程度均较小.所得结果对提升高技术产业的创新绩效具有借鉴意义.     

空间动态非参数杜宾模型及其应用

本文将研究重点放在一类特殊的空间动态面板数据模型——空间动态非参数杜宾模型的设定、估计与检验上,以研究不同空间单元之间的非线性影响.为此,本文就固定效应空间动态非参数杜宾模型给出了迭代估计及相应的假设检验方法,并根据蒙特卡罗模拟结果,对迭代估计方法加以改进.通过仿真实验和实证应用,验证了对于固定效应空间动态非参数杜宾模型,尤其是N和T比较大的情形,本文给出的改进方法是稳定有效的.     

银行卡产业消费需求影响因素分析

运用微观经济学以及消费者行为学等理论对影响银行卡消费需求的因素进行系统分析。     

基于PLS的湖南省电力消费影响因素分析

运用现代多元统计技术——偏最小二乘回归PLS．在各影响因素存在多重共线性和样本数据短缺条件下进行了定量分析。本文不仅给出各影响因素对湖南电力消费的重要度指标图，而且确定这些影响因素与湖南电力消费需求之间的定量关系．为湖南电力市场分析提供了理论依据。     

非参数方法在金融风险管理模型中的应用

ＶＡＲ是一种测定和控制金融风险的量化模型,本文讨论非参数统计方法在其中的应用。从历史模拟法这种非参数ＶＡＲ模型的基本思想出发,提出一种以对金融资产收益率分布的核密度估计为基础的ＶＡＲ模型,并将其与ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ这种参数ＶＡＲ模型做了对比,结果表明本文的方法有效避免了ＲｉｓｋＭｅｔｒｉｃｓ所存在的问题。     

非平稳随机信号的参数模型分析方法

非平稳随机信号的分析与处理是近年来新兴的重要领域。分别从自适应AR谱分析法、可化为平稳随机情况处理的非平稳随机信号的分析方法、时变参数模型法以及基于非参数模型分析的参数模型法等几个方面综述了非平稳随机信号参数模型分析方法的发展现状,评述了这一前沿领域的最新进展。最后指出了这一领域需进一步研究的有关问题。     

基于阈值回归模型的中国电力消费与经济增长的关系

应用阈值回归模型分析在不同经济增长阶段, 经济增长、工业结构、全要素电力使用效率和电力价格对电力消费的 差异性影响, 并基于此揭示1980--2008年中国经济增长与电力消费增长的非对称变化特征. 研究表明: 不同经济增长阶段各变量对电力消费的 作用存在差异, 人均GDP增长率高于9.25%时, 工业结构的重型化显著推动电力消费的增长, 而电力使用效率并未得到有效提高, 对电力消费 增长的抑制作用有限; 反之, 人均GDP增长率低于9.25%时, 经济增长是促进电力消费的主要力量, 电力使用效率的提高则有效地抑制了电力 消费的过快增长. 分析结果也表明, 电价扭曲削弱了价格机制配置电力资源以提高电力使用效率的作用, 积极稳妥地推进电力价格改革势在 必行.     

基于半参数回归的联合定轨误差估计仿真算法

通过对联合定轨非线性影响因素特征的分析,提出了一种参数建模与非参数分量表示相结合的联合定轨非线性半参数回归建模方法。首先讨论了联合定轨模型及常值系统误差估计算法,在此基础上建立了一种广义非线性半参数回归联合定轨模型,设计了相应的卫星轨道参数、系统误差参数及模型误差估计算法,并从理论上证明了半参数模型轨道估计精度优于经典最小二乘轨道估计精度。仿真计算结果表明,广义非线性半参数回归联合估计方法能将模型误差和随机误差有效分离,同时联合定轨精度也得到了进一步的改善,从实际应用角度验证了半参数回归联合定轨建模方法的合理性和可行性。     

基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型

现有车辆跟驰模型大多建立在控制论和运动学观点之上，以至于在仿真过程中连续运用单一模型控制规则来支配驾驶员的驾驶行为，忽略了对多源高负载信息感知变量的运用。文章直接运用信息挖掘技术最大限度地榨取实测数据所携带的有关驾驶行为的个体有用信息，通过多元非参数三次样条回归模型剔除了数据中由白噪声产生的干扰，构建了一种基于三次样条非参数拟合的驾驶行为仿真模型。仿真试验表明，此模型具有可移植、高精度的特性，能很好地反映和预测多源高负载信息感知变量刺激下跟驰过程中驾驶员的驾驶行为。     

我国居民生活消费碳排放的动态特征及影响因素分析

依据居民最终消费商品和服务情况,估算出2000～2010年中国城乡居民生活消费的直接和间接碳排放,分析了中国居民生活碳排放动的态特征,并采用对数平均权重分解法(LMDI)分解出中国居民生活消费碳排放的主要影响因素。研究结果显示:我国居民生活消费碳排放总体上呈增长趋势,间接碳排放量多于直接碳排放,城镇碳排放总量和人均量均超过农村,且差距越来越大;食品类、居住类、交通和通信类以及文教娱乐用品服务类是居民间接碳排放的主要来源,居住类增长最快;居民消费总量是生活消费碳排放的主要影响因子,其次是居民消费结构和城乡消费比例;技术提升是抑制碳排放的重要因素。     

制造过程资源消耗和环境影响分析模型及应用

制造过程的资源消耗和环境影响可以看成是一系列加工工艺单元资源消耗和环境排放的组合.利用IPO(input-process-output)图建立了一种包括制造过程工艺链及其输入输出关系的框架模型,提出了一种进行加工工艺资源消耗和环境影响之间关联性分析的方法,在此基础上,建立了一种集成各加工工艺输入和输出的制造过程资源消耗和环境影响分析模型.该模型能够对制造过程输入资源和输出环境影响之间的关系进行描述,为通过资源消耗减量化来降低环境排放提供技术支持.结合某阀体的制造过程进行了应用,验证了上述方法和模型的有效性和可行性.     

电子商务企业全要素生产率变化及影响因素分析

本文运用DEA Malmquist生产率指数模型,从效率变化、规模变化和技术变化的动态视角,探讨了电子商务企业的全要素生产率变化及其影响因素.研究结果显示,电子商务企业生产率增长经常伴随着技术进步、效率提升和规模扩张,这表明电子商务企业全要素生产率的变化源于以上三种要素的组合,但技术变化在驱动全要素生产率变化中起着更为关键的作用.从电子商务商业模式的角度来说,B2C电子商务模式比B2B电子商务模式和在线旅游OTA业务有更高的技术创新能力和全要素生产率水平;在线旅游OTA业务虽然实现了技术效率的改进和规模的扩张,但技术能力下滑导致其全要素生产率水平下滑;B2B电子商务模式全要素生产率水平下降的原因则在于效率、技术和规模的同步下滑.这些发现启示企业管理者应该正确处理技术、规模和效率之间的关系,同时应针对不同的商业模式采取不同的全要素生产率提升策略.     

Electricity Consumption and Its Impact Factors: Based on the Nonparametric Model

The security of power consumption demand is an essential issue in maintaining a rapid economic development in China. Owing to the advantages such as the robustness and favorable estimation performances, the semiparametric model and nonparametric models have obtained wide popularity. In this article, based on the semiparametric and nonparametric models, a new estimation model is created, and the linear and nonlinear effects of influencing the power consumption are investigated. The results indicate that the economic growth, population, and economic structure play a vital role in the power consumption; the impact of the power price index on the electricity consumption is small, which can-not offset rapid growth of the electricity consumption that the economic growth, population and economic structure bring; the energy utilization efficiency still stays at a low level in China.     

基于非参数估计的权证定价方法及应用

针对权证市场, 文中首次提出基于非参数估计的权证定价方法, 其中包括完全非参数定价方法和基于模型的非参数修正定价方法, 并将其应用于中国权证市场和香港权证市场的时间外权证价格预测. 实证结果表明: 在价值状况非单调情形下, 基于模型的非参数修正定价方法效果最好, 完全非参数定价方法次之, 半参数定价模型以及参数定价模型效果较差; 此外, 在时间外的权证价格预报方面, 基于模型的非参数修正定价准确性明显优于其他模型.     

战场弹药总量预测模型研究

为了准确地对战场弹药消耗总量进行预测,首先将影响弹药用量的各种因素分为l类,然后由n位专家对每个因素评价打分,建立l个评价矩阵,在对评价矩阵中的数据进行预处理后,再用投影寻踪的方法,将评价矩阵作降维处理,得到l个综合评价指标;最后将这l个综合评价指标作为输入项,实际弹药用量作为理想输出,训练神经网络,得到网络结构参数,最终实现对新战例弹药用量的神经网络预测。     

基于Agent的经济政策对电力消费影响模拟实验

为了模拟某些经济调控政策对电力消费的影响,基于一般均衡思想,运用多Agent技术建立了经济政策对电力消费影响的政策模拟系统ECMAS.在ECMAS中,根据2005年投入产出表和电力消费数据,将宏观经济生产系统归总的15个行业Agent、政府Agent、居民Agent和市场Agent,各Agent为实现自身的目标,根据外部环境的变化决策动作行为,通过微观个体的行为动作模拟社会经济运行,分析了税收变化、居民消费变化、政府支出变化对电力消费的影响,为电力需求分析预测、电力规划提供依据.     

异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用

金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能出现变点. 本文讨论了均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计问题. 给出均值函数与方差函数的局部线性估计,利用函数小波系数的特性求得均值与方差变点位置的估计值并给出其收敛速度.在模拟实验中分析变点估计值的样本特性及均值变点估计与方差变点估计的相互影响.最后通过对两组股票数据的均值变点和方差变点进行估计,说明方法的有效性.     

基于Stackelberg微分博弈的销售电价规制模型及其分析

;随着电力市场的建立,销售电价的市场化改革成必然趋势,本文借鉴Stackelberg微分博弈方法,并基于政府规制的思想,建立政府与电网企业间两阶段微分博弈模型,运用逆向归纳法与Hamilton-Jacobi-Bell-man方法求解,得出政府和电网企业的最优策略;模型的数值仿真表明:随着电力行业市场化改革的推进,销售电价、电网企业的供电量与政府的转移支付量均收敛于某特定值.     

互联网能耗和性能优化的权衡模型

互联网能耗和性能互为矛盾已经成为网络研究人员的广泛共识. 目前的研究方法通常仅将其中一个方面作为主要问题,而将另外一方面作为次要问题来解决. 因此,如何将互联网能耗和性能作为同等重要的指标进行协同优化,是本文所要研究的问题. 本文提出了一种通用优化模型来实现减小互联网能耗的同时提升网络性能. 为将其应用于实际,本文通过引入并定义代价函数和功率-带宽函数,将该通用模型具体化为一个线性规划模型. 评估结果显示,该线性规划模型的最优解能够同时降低网络的最大链路利用率和能耗,并且使得这两者中的每一个指标均近似于对其进行单一优化的模型的最优解,从而实现了对网络能耗和性能的协同优化. 与当前互联网相比,在最大链路利用率方面,本文所提出模型的最优解最多可将其减小60.6%,最少减小45.8%;在能耗方面,该模型的最优解最多可将其减小83.3%,最少减小56.7%.