钢铁企业订货系统建模与仿真分析

订货模型存在于大多数的公司中，用以根据销售情况组织公司生产。供应链中的企业大多数是根 据销售组织生产的，企业中的订货模型尤为重要。以钢铁企业分销商订货模型为例，运用系统动力学方法分 析了该订货模型，并对现实情况进行了仿真分析，提出了钢铁企业分销商订货策略。     

基于梯形需求率的变质物品库存模型

建立了一个需求率为一般梯形函数、物品变质率与缺货量拖后率是时间的一般函数的库存模型.采取先缺货后订货的订货策略,讨论了最优的订货策略的存在性与唯一性,并给出了确定最优订货策略的算法.     

考虑紧急订货的供应链库存采购控制研究

库存是企业流动资金的一个重要项目，一般占流动资金总额的50％以上．库存控制的研究一般只考虑正常订货的情况，但实际上紧急订货经常出现，供应链库存控制策略制定时，下游厂商考虑到正常订货与紧急订货，可以减少缺货损失，降低成本．在分析了考虑紧急订货的供应链库存控制成本的基础上，提出了关于最优策略的数量模型，并给出了求取最优解的方法。     

基于不同订货周期策略的库存路径问题研究

文章考虑了由单个货栈和多个零售商组成的两级供应链分配系统,产品通过一系列有着容量限制的货车从配送中心运到零售商处.为了节省整个供应链的费用,提出了新的零售商分割策略;在此基础上研究了不同订货周期策略,并与共同订货周期策略进行了比较,结果表明不同订货周期策略与共同订货周期策略相比,明显地节省了大量的库存费用.     

考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童#br# 模型与订货策略选择

摘要： 针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题，拓展了传统的占线报童订货模型；考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实，采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题，给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明，所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险，从而愿意承担更多的缺陷商品；同时，延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术，从而降低产品缺陷率.     

单生产商-多销售商多生产阶段协同订货模型

在单生产商-多销售商联合生产库存系统中,假定策略周期可以包含生产商的多次生产阶段,且不同销售商的订货次数和订货间隔不一定相同,建立了生产商-销售商的多生产阶段-协同订货模型.首先,把多个销售商的不同订货策略转化成一个虚拟销售商的订货策略.然后,把虚拟销售商的订货对应到生产商的不同生产阶段,对每个生产阶段应用单生产商单销售商的库存-时间图对系统整体的库存进行分析,构建了多生产阶段协同订货的数学模型,并给出了求解该模型的启发式算法.最后,用实例证实了该模型所得到的最优平均总费用优于已有的模型.     

关于(S-1,S)订货策略的随机库存最优解

本文运用G/M/1排队论方法，对(S-1，S)订货策略中当需求是一般分布，到货(生产时间)是指数分布的随机库存问题进行了研究，给出了在考虑库存费，缺货损失费，订货附加费等因素下的库存模型的最优存储量S^*的求解公式。     

基于H_∞范数计算的供应链订货策略选择

为了解决传递函数方法在供应链运作研究中缺少控制理论分析的问题,提出了基于传递函数H∞范数计算的订货策略选择的新方法.这一方法,通过传递函数H∞范数的计算,根据传递函数H∞范数的大小,确定供应链订货策略的选择.计算了供应链传递函数的H∞范数,对于补货系统和基于生产控制系统的库存和订货系统两类供应链进行了仿真,选择了供应链系统订货优化策略.     

核心备件的订货策略与模型

以地铁机车核心部件在一个运营周期内的备件管理为应用背景,研究了连续检查策略下基于正常订货与紧急订货两种策略的备件订购模型.通过引入风险率函数,并最小化备件库存、缺货和检查费用等运营成本,确定了订货提前期与维修时间均为随机分布时的备件最优订货时刻,并给出算例进行了分析.所得结论对其他服务型企业和流程工业的备件管理具有一定的现实意义.     

等周期预防维修下多部件系统的备件订货策略

将多部件系统预防维修的备件需求分为两种：随机失效部件的更换需求和预防维修时隐患部件的更换需求,在等周期预防维修下,应用概率理论,建立了指数寿命型部件的备件需求模型;在此基础上,以系统役龄内备件的订货、仓储总成本为优化目标,订货次数为优化变量,给出存在备件初始库存时的两种订货策略和策略模型的Visual Fortran仿真优化算法;最后结合算例,求得经济订货次数和策略以及相应的订货、仓储总成本,为多部件系统预防维修的备件订货提供一定参考。     

(R,Q)库存策略下消耗件的协同订购方案优化

制定合理备件订购方案是降低消耗件库存费用,提高装备供应效能的有效途径. 针对目前军事装备典型的三级供应模式,根据协同供应链系统订购理论,以装备可用度为中心,建立了(R,Q)库存策略下的备件协同订购模型. 在随机订购延误时间情况下,通过引入拉格朗日因子对模型进行分解,采用启发式算法对模型进行优化求解. 通过算例给出了优化结果,对各项影响因素进行了分析. 优化结果符合实际,该方法能够为备件管理人员制定合理的备件方案提供决策依据.      

TOPSIS法应用中的逆序问题

在多属性决策中,TOPSIS法是一种常用的排序方法,传统的TOPSIS法在应用中容易产生逆序。本文分析TOPSIS法产生逆序的主要原因,提出一种基于参照标准和绝对理想解的改进方法,不仅举出实例对改进的TOPSIS法进行了有效验证,而且对本文方法的保序范围也做了进一步说明。与其他排序方法相比,当决策方案集发生变动时,本方法还能充分利用已有计算结果,使得决策所需计算量大大减少。     

多通道数据采集中的一种主存数据组织方法

多通道数据采集系统中获得的数据在时间属性上具有明显的有序性,充分利用这种有序性可以大大提高查找算法的效率.设计和实现了一种循环队列与单链表相结合的主存数据存储方法,在数据的时间属性上表现为顺序和有序存储,采用二分查找算法实现查找,大大提高了数据查找的效率,实践应用中得到较好的效果.     

计算机支持的协同工作并发控制策略

基于ＣＳＣＷ中复制结构的支持结构,应用模型,操作执行次序和失序纠正等方面的分析,提出了一种适用于复制结构的ＣＳＣＷ并发控制框架模型,采用向量时间方法,在规定操作执行次序方面定义了一种新的字典全序,并设计了通用失序纠正策略。此策略为达到执行操作集合结果的一致性提供了一种有效方法,为并发控制框架模型提供了一种算法基础。     

二元置换固溶体点阵驻波的研究

将点阵浓度驻波与点阵位移驻波概念统一处理后提出了点阵驻波概念，利用点阵驻模型计算了二元置换固溶体产生的漫散射振幅与原子分布所形成的点阵波振幅的定量关系。结果表明：在倒易空间中任意一点的漫散射振幅正比于该点所代表的点阵驻波（包括点阵浓度驻波与点阵位移驻波与点阵位移驻波）的振幅，利用点阵波概念首次解释了实验发现的有序化与调幅分解共存的现象，而这两类反应长期以来被经典固溶体理论认为是互不相容或不可共存的     

层次分析法及其在企业管理中的应用

运用层次分析法解决非完全定量的多目标决策问题。通过建立判断矩阵、层次排序及一致性检验,确定因素的权重,提出最佳决策方案。     

Efficient Fault Tree Analysis of Complex Fault Tolerant Multiple-Phased Systems

Fault tolerant multiple phased systems (FTMPS), i.e., systems whose critical components are independently replicated and whose operational life can be partitioned in a set of disjoint periods, are called "phases". Because of their deployment in critical applications, their reliability analysis is a task of primary relevance to validate the designs. Fault tree analysis based on binary decision diagram (BDD) is one of the most commonly used techniques for FTMPS reliability analysis. To utilize the technique the fault tree structure of FTMPS needs to be converted into the corresponding BDD format. Our research work shows that the system BDD generation algorithms presented in the literature are too inefficient to be used for industrial complex FTPMS because of the problems, such as variable ordering and combination of large BDDs. This paper presents a more efficient approach consisting of a flatting pre-processing technique, a proved efficient ordering heuristic and a bottom-up generation algorithm. The approach tries to combine share-variable BDDs by complex combination operation firstly and then combine no-share-variable BDDs using simple combination operation, thus to alvoid the intensive computations caused by large BDD combination operations. An example FTMPS is analyzed to illustrate the advantages of our approach.     

基于预订销售的库存模型

在需求率是价格的函数,允许缺货的条件下,采用动态价格策略,考虑允许顾客取消预订和货币时间价值的影响,建立一个库存-销售模型,并用数值实例验证模型的有效性.该模型能够有效地确定出最优的销售价格、订购量、预订销售周期,使得服务企业的净利润最大化.     

Hierarchical self-assembly of metal nanostructures on diblock copolymer scaffolds.

Self-assembly is emerging as an elegant, 'bottom-up' method for fabricating nanostructured materials. This approach becomes particularly powerful when the ease and control offered by the self-assembly of organic components is combined with the electronic, magnetic or photonic properties of inorganic components. Here we demonstrate a versatile hierarchical approach for the assembly of organic-inorganic, copolymer-metal nanostructures in which one level of self-assembly guides the next. In a first step, ultrathin diblock copolymer films form a regular scaffold of highly anisotropic, stripe-like domains. During a second assembly step, differential wetting guides diffusing metal atoms to aggregate selectively along the scaffold, producing highly organized metal nanostructures. We find that, in contrast to the usual requirement of near-equilibrium conditions for ordering, the metal arranged on the copolymer scaffold produces the most highly ordered configurations when the system is far from equilibrium. We delineate two distinct assembly modes of the metal component-chains of separate nanoparticles and continuous wires-each characterized by different ordering kinetics and strikingly different current-voltage characteristics. These results therefore demonstrate the possibility of guided, large-scale assembly of laterally nanostructured systems.