城市隧道驾驶员心理特征分析

为获取城市隧道交通安全研究的心率数据,随机选取8名驾驶员开展城市隧道实车实验。利用心电仪采集驾驶员在不同速度下的心率数据,将所得的实验数据进行数理统计。结果表明:城市隧道的限速应该控制在60km/h以下;在隧道入口时驾驶员的心率比在出口时增大32.4%。     

浅议城市公交驾驶员和乘务员培训与教育

为使城市公交能更好的服务城市优化建设和人文建设,驾驶员和乘务员的安全法制意识、文明素质、服务人民的思想及行动起到关键性作用。本文探讨当今公交驾驶员和乘务员培训与教育情况及以后的启示,有助于提高城市公交行业服务质量,打造良好的城市公交环境,为城市现代化建设添一抹光辉。     

智能汽车仿人转向控制驾驶员模型分析

为使智能汽车的弯道行驶具备人类驾驶员操控特征,基于最优曲率预瞄驾驶员模型与T-S模糊推理算法,提出了一种预瞄点横向和纵向自适应调节的仿人转向控制驾驶员模型.在封闭城市双车道弯道工况下,采集了熟练驾驶员在不同车速行驶下的弯道轨迹数据,分析得出了目标行驶轨迹.基于蚁群算法对预瞄点横向和纵向调节模糊规则进行了优化,在PreScan中构建了连续多曲率弯道仿真场景,并基于驾驶模拟仪所采集到的熟练驾驶员驾驶轨迹,对所提出的驾驶员模型的仿人转向特性进行验证.结果表明:优化后的仿人转向驾驶员模型与熟练驾驶员的行驶轨迹相似程度较好,优于最优曲率预瞄驾驶员模型或预瞄距离自适应的驾驶员模型.     

大型双层城市客车的驾驶员后视野校核

介绍应用三维空间软件,对一款大型双层城市客车进行驾驶员后视野校核的过程。     

驾驶员异常交通信息响应特性的分析

根据以城市高速道路为背景的驾驶员交通选择行为的调查结果,分析了异常交通状态下驾驶员对信息的需求及其对不同信息的响应特性,就异常交通状态下提供交通信息应注意的一些问题进行了探讨。     

基于技术接受模型的生态驾驶诱导辅助系统认知接受度

融合技术接受模型和信息系统成功模型框架,设计了李克特7级量表问卷,探究了不同驾驶场景下驾驶员对生态驾驶诱导辅助系统的使用意愿和对诱导信息的认知偏好。研究表明,驾驶员倾向于接受以语音形式警示非生态驾驶行为的诱导信息类型。在城市道路上,提高诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性有助于提高驾驶员对系统的接受度。在城市快速路上,诱导辅助系统的感知有用性和感知易用性仅对高峰场景下的驾驶员使用意愿有显著正向影响,平峰场景下影响驾驶员使用意愿的具体因素仍需在未来诱导实验中深入探究。     

VMS影响下快速路驾驶员路径选择行为分析

可变情报板(Variable Message Signs,VMS)已成为城市快速路上驾驶员获得实时交通信息的一个重要手段。为了深入了解VMS对快速路驾驶员路径选择行为的影响,结合车牌识别数据进行了相关分析。研究结果表明,快速路驾驶员路径选择行为与VMS实时诱导之间存在明显的反馈调节关联,而且VMS路径选择行为的影响效果十分显著,可以一定程度上优化快速路网的交通流分配。     

停车泊位有限供给条件下最佳停车泊位规模

为了确定城市中心区的合理停车泊位数量,使之既能满足基本出行需要,又能抑制过量出行造成路网拥堵,首先对停车泊位有限供给条件下驾驶员出行行为进行了分析,划分了不同驾驶员属性以反映不同驾驶员的出行意愿与决策特征,并在此基础上构建了最佳泊位规模优化模型,以使得在道路网络最大容量允许范围内可满足的停车总需求最大并做到泊位利用最大化.介绍了模型求解算法,数值算例表明,通过该模型的优化可确定城市中心区的最佳停车泊位数量,为停车需求管理提供科学依据.     

无信号交叉口的交通自组织行为建模分析

无信号灯的平面交叉路口在城市辅路或社区道路交通中比较常见.两条道的车辆在经过交叉路口时依靠驾驶员的自组织行为安全通过路口时,驾驶员的博弈心理在其中起着重要作用.利用元胞自动机模型,在交叉口引入博弈规则,通过模型仿真研究驾驶员的博弈心理对系统的车流量、平均速度、相变性质等的影响,与有信号控制的系统进行对比,结果表明在高密度情形下,博弈规则下的自组织行为的通行效率优于有信号控制的系统.     

基于视频检测技术的城市快速路车流减速波传播特性

选取一段频繁发生车流减速波现象的城市快速路作为数据采集地点,结合视频检测技术进行微观减速波数据采集与处理.基于减速波传播过程中车辆速度和加速度的数据分析,得出驾驶员在波传播过程中的微观行为特征,在此基础上给出减速波传播过程中驾驶员反应过程的具体描述,分为感知阶段、决策阶段和控制阶段;进一步从驾驶员感知时间、减速波传播速度和传播图像3方面对减速波传播特性进行研究,可为减速波微观仿真与控制提供一定的理论基础.     

平安公交┃与文明相伴 与安全同行

公交车是城市形象的名片、文明的窗口。公交车作为城市里流动的风景线,乘客在这里感受城市的文明风貌、触摸城市的发展轨迹,而公交车驾驶员,更是这条风景线上不可或缺的重要角色。然而,不可回避的是,公交车司乘人员矛盾导致的事故在各地时有发生。近日,重庆万州公交车坠江,更是造成15条鲜活生命瞬间消逝。     

城市道路指路标志设置位置研究

合理设置城市道路指路标志,能有效避免驾驶员在识读完标志信息后因操作距离过短而引发的安全问题。本文从动态视认性出发,分析了在城市道路中驾驶员认读指路标志的反应操作过程,考虑到进口车道数影响,计算分析了车辆在不同道路等级、不同设计车速下指路标志的设置位置,并给出推荐值,期望为城市指路标志设置提供参考,进而提高行车安全性,减少无效交通。     

采用方向预瞄的内模驾驶员模型

为了建立与真实情况更加相符的驾驶员模型,针对汽车驾驶员对整车不确定参数的自适应性,在分析汽车驾驶员预瞄、决策和自适应机理的基础上,建立了基于方向预瞄的内模驾驶员模型。该模型由驾驶员方向预瞄模型、驾驶员决策模型和驾驶员内模模型组成。汽车双移线工况仿真结果表明,内模驾驶员模型能够有效地用于汽车转向控制,并能够充分体现汽车驾驶员所具有的对不确定参数的适应性。     

高速公路上自然驾驶工况下驾驶员转向操纵行为的动态特性分析

驾驶员模型的建模主要围绕着驾驶员的感知,决策和操纵三个关键行为展开研究,对驾驶员生理特性及行为的研究分析是提高驾驶员建模精度的重要方法。驾驶员转向行为特性的研究大多是在时域中进行分析,很少分析驾驶员操纵的频域特性,因此对驾驶员的转向动态特性很少研究。通过傅里叶变换分析高速公路上自然驾驶工况下驾驶员转动转向盘转角的动态特性,为分析驾驶员转向行为特性提供研究基础。     

一种基于驾驶模拟器的驾驶员技能测评方法

研究了一种基于驾驶模拟器的驾驶员技能测评方法。以驾驶模拟器为研究基础,对驾驶员技能测评进行研究。基于SCANeRⅡ软件开发出十条不同场景的驾驶员技能测评道路,并选取35名驾驶员作为样本进行实验。通过实验,制定了驾驶员技能测评得分标准,并最终建立了驾驶员技能测评的计分模型。根据驾驶员在模拟器上对测评道路的驾驶数据,依据该计分模型,即可对驾驶员的驾驶技能给出总的评价。     

基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识

为了使安全车距模型中的预警算法适应驾驶员的个体驾驶特性,提出了一种基于模糊多目标决策的驾驶员反应状态辨识方法。首先,对驾驶员进行离线测试,确定出驾驶员的驾驶倾向力度,进而确定出驾驶员的静态反应时间;然后利用模糊数学方法将影响驾驶员反应状态的因素进行分类,利用综合加权层次分析法对驾驶员反应状态进行综合评估。根据评估结果利用反应时间修正公式对驾驶员的静态反应时间进行修正;最后对没有考虑驾驶员因素、考虑驾驶风格和考虑驾驶员反应状态三种情况下,Berkeley模型所作出的预警距离进行了仿真对比。仿真结果表明,在综合考虑驾驶员反应状态后所确定的安全车距更能满足驾驶员的个体需求,能够在一定程度上提高安全车距模型的准确性。     

城市交通流诱导体系建设问题研究

为了解决目前城市交通拥堵的问题,本文在交通拥堵严重的大背景下,提出通过“微循环”交通组织方法的思想,在城市拥堵地区设立三级诱导体系。引导驾驶员更容易的选择合理的走行路径,从而达到平衡路网压力的要求。     

连续驾驶时间影响下的高原驾驶员适宜性模糊聚类评价

为了使高原驾驶员适宜性评价更加客观准确,从驾驶员疲劳角度出发,将影响驾驶员疲劳的主要因素连续驾驶时间作为参照依据,运用模糊理论,对驾驶员视觉特性、速度估计特性、反应特性、处置判断特性4个方面进行综合评价。通过实地行车试验获取20名驾驶员适宜性指标数据,对其中13名驾驶员样本数据进行模糊聚类,建立模糊相似矩阵与等价矩阵,依据聚类样本驾驶员连续驾驶时间长短确定最佳阈值,并将驾驶员适宜性分为4类,最后将已聚类驾驶员样本数据作为识别标准,利用择近原则对其余7名驾驶员进行识别与评价。结果表明：将连续驾驶时间作为参照依据,利用模糊聚类理论对驾驶员适宜性进行评价的方法是可行的。     

厦门市出租车GPS应用实践与成效浅析

<正>随着城市的快速发展和社会经济水平的不断提高,出租车已成为人们工作生活中不可或缺的出行交通工具。由于出租车行驶路线不固定、全天候24小时营运、乘客人群繁杂、承包经营及驾驶员流动性较大等特点,如何加强出租车安全管理,     

交通瓶颈处大、小型车插队行为的演化分析

调查了太原市某路段交通瓶颈处驾驶员的插队行为,分析了大、小型车驾驶员在形成插队行为中不同的心理博弈过程,建立了驾驶员排队与插队的决策博弈模型。应用演化博弈论分析了驾驶员选择排队或者插队策略的时间演化过程,建立了系统的复制动态方程并对演化稳定状态进行了分析。分析结果表明:大型车驾驶员和小型车驾驶员群体的博弈过程属于非对称性博弈,通过提高交通监管力度、增加排队的收益、提高驾驶员素质和减小排队支出的额外成本可使驾驶员采取稳定的排队策略,缓解交通拥堵。