AO方法在Jini平台DVE下的协同服务设计中的应用

本文介绍了AO(Aspect-Oriented)开发方法在设计Jini平台的分布式虚拟环境(Distributed Virtual Environment,DVE)下的协同服务中的应用．通过剖析虚拟教室应用场景，从AO角度，归纳出协同应用系统中最典型的Aspects．并给出了协同服务实现中关键的组件与Aspects组合的动态编织机制，以及编织组件与Aspects的中间件层的概要设计．     

基于分布知识的主动Jini安全模型

为了建立一种智能的能够防止日新月异的黑客攻击的安全模型，从目前网络服务的安全现状分析入手，通过对现有系统中各局面上安全隐患的分析和崭新的分布式计算技术－Ｊini以普适计算的引入，提出了一种具有数据挖掘、人工经验引入、知识推以及异构知识交流能力的类专家系统的安全模型，在该模型的基础上，通过实验环境、模型的构建，以拒绝服务和分布式拒绝服务攻击为例，验证了该模型能够达到预期的特性与能力，作为结论，该模型的完善实现与广泛应用能够解决现有的安全危机，具有很高的潜力和实用价值。     

AO方法在Jini平台DVE下的协同服务设计中的应用

本文介绍了AO(Aspect Oriented)开发方法在设计Jini平台的分布式虚拟环境(DistributedVirtualEnviron ment,DVE)下的协同服务中的应用.通过剖析虚拟教室应用场景,从AO角度,归纳出协同应用系统中最典型的Aspects,并给出了协同服务实现中关键的组件与Aspects组合的动态编织机制,以及编织组件与Aspects的中间件层的概要设计.     

面向服务的云制造协同设计平台

为支持复杂的、大规模的协同设计,实现制造资源、制造能力的高度共享,探讨了云制造的概念以及云制造模式下的协同设计平台的特点,基于面向服务架构理念以及Web服务技术,搭建了一个面向服务的、松散的、开放式的云制造协同设计平台框架,并采用五维视图对其进行描述与分析,还对平台所涉及的关键技术,如面向服务架构、资源管理、资源服务智...     

基于Jini技术的DCS系统体系结构改进

主要探讨了现有DCS设备联网的体系结构和Jini体系结构,分析两者的实现功能和提高系统动态可扩展性的方法.利用Jini技术的多虚拟机环境和嵌入式操作系统,对DCS的多子网结构进行了改进,并针对DCS中的异构设备,提出了4种提高设备的动态可扩展性的方法,支持各种DCS控制设备的动态网络化.     

基于协同模式的一站式服务系统的设计与实现

分析电子政务服务的现状,讨论了协同模式加入到电子政务的构建中去,将成为协同工作环境和电子政务研究的一种必然趋势.结合一站式的服务系统,设计了一站式服务系统架构设计、主要功能及关键技术.本系统已经得到初步实现.     

一种基于Web服务的协同网络办公模型及其实现

对Web服务(Web Service)技术和协同机制进行一定程度的研究,应用矩阵协同模型设计了一套网络办公系统,较好地解决了协同工作过程中网络数据传输出现的复杂问题.系统根据Web服务的特点及应用需求,设计了一套独特的体系结构.客户端通过调用Web服务与远程服务器通信,通过对本地的XML数据库操作实现轻量级数据存取,利用Web服务实现了消息广播机制.整个系统设计新颖、技术先进、运行稳定,目前已应用于多家企事业单位.     

面向流程的校园协同办公平台设计与开发

本文介绍了面向流程的校园协同办公平台的设计方法和开发过程.该平台基于"基础平台+应用框架+应用系统"的设计理念,针对学校面临的流程管理问题,设计了完整的系统体系架构和具体的功能操作流程,采用成熟稳定的J2EE三层体系架构和模块化封装方式,提出了面向流程的协同办公解决方案,满足了学校专业化和精细化的管理改革需求,提高了办公效率.     

协同产品开发的按需服务模式及平台

根据广大中小企业对协同产品开发的迫切需求,提出了一种基于网络的协同产品开发按需服务模式,建立了按需服务的总体框架．基于所提出的服务框架和方案,开发了一个网络化协同产品开发服务平台,分析了平台的功能结构、服务流程及主要实现技术,并给出了一个具体的应用实例．应用表明,所提出的按需服务模式可以为中小企业的协同产品开发提供良好的支持,并为协同产品开发技术的创新、开发成本的降低、开发周期的缩短起到重要的作用．     

基于协同训练的分布式深度协同过滤模型

为解决数据分布式存储下实现较高精度和安全性的个性化推荐,提出了一种全新的分布式半监督推荐系统框架。尝试将半监督学习方法中的协同训练(Co-training)与基于深度学习的深度协同过滤模型结合为Co-NCF模型,并使用基于consensus算法的分布式梯度下降法来训练Co-NCF模型,以此构建了Co-NCF模型的分布式版本。该模型在MovieLens数据集上的测试中,表现显著强于现有的分布式NCF模型。     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

Jini倒置租用机制的研究

通过分析Jini的租用机制,提出倒置的租用机制,并通过模拟实验进行研究与验证,从而将它作为Jini技术应用中的一种可选租用方案.同时期望相似的过程能应用到其他依赖于租用解决部分失败的分布式系统中.     

基于互联网数字视频监控系统

针对传统的模拟监控系统及多媒体硬盘录像机组网复杂问题，提出并实现了一种基于MPEG-4算法的网络数字视频监控系统。该系统采用IP组播技术实现监控视频的多点传输，可以大大节省网络带宽资源，提高数据传送的效率；引入专门的视频调配服务器以有效地控制和调配监控视频的接入和访问服务，确保了整个系统运行的安全可靠。     

基于开源软件的校园网络视频平台设计与实现

提供了一种基于开源软件搭建的高校网络视频平台的解决方案.视频直播使用基于VLC的分布式转播架构,视频点播基于Wordpress的插件,支持多平台的客户端.以及讨论了基于开源软件平台的扩展性.     

面向虚拟产品设计的专家协同评审系统

利用计算机支持的协同工作（CSCW）技术，开发一个面向虚拟产品设计的专家协同评审系统，建造了一个三级体系结构的分布式协同开发环境，对系统的主要功能及工作流程作了介绍；并就实现专家协同工作的几个关键技术进行了探讨，实践证明，本系统对提高产品开发效率具有极为重要的意义。     

基于微波技术的森林防火监控系统

设计了森林防火监控系统.该系统主要由视频信号采集、信号传输、区森林防火指挥中心、视频会议和山下护林员办公室5部分组成.数据采集部分采用日本CBC生产的H30Z1015AMS高倍镜头、松下WVCP470高清晰度彩色摄像机以及YA403高灵敏度拾音器采集视频/音频信号;信号传输部分采用无线微波传输方式,选用Sunet2420作为无线网桥实现微波信号的收发;区森林防火指挥中心采用一台DELL主控计算机,将其连接到S1600e-R的视频/音频网络服务器,以控制图像的显示、存储、报警及画面切换,用Smart-sight nDVR监控软件对信号采集设备(云台、镜头等)进行控制.运行结果显示:与常规的“地面巡护“、“望台观测“森林监控方法相比,该系统保证能以较快的速度和较高的效率预防并扑灭森林火灾.     

基于虚拟仪器的分布式直流电机PID控制系统设计

为了摆脱传统测试仪器性价比低、设备更新复杂、不利于功能转换与补充等缺点,更简单有效地实现对设备的集中监控和分布式控制以及对直流电机的控制更加简便、提高调节精度,设计了一种以虚拟仪器为平台的分布式直流电机控制系统.主要利用实验室虚拟仪器工程工作台(LabVIEW)编程,简单高效地实现了分布式控制,对直流电机实现启动、停止、正转和反转等控制并通过脉冲宽度调制(PWM)结合比例积分微分(PID)算法对直流电机转速进行调节.实验结果表明,以虚拟仪器为平台的分布式控制系统对直流电机实现控制的方法简单有效,PID算法结合虚拟仪器平台实现对直流电机转速的调节不仅操作简便,而且简单易懂,调节方便,显示结果清晰.     

基于多Agent协同构建分布式并行遗传算法

针对并行遗传算法中计算资源的分配问题 ,提出了分布式并行遗传算法结构。它由若干计算节点组成 ,每个节点包含若干运行子遗传算法的计算单元。节点的计算能力依照一定的并行模式映射到单元 ;各子算法则根据一定的拓扑结构进行个体交换。从多 Agent系统的观点看 ,计算单元是独立的 Agent,其并行运行涉及计算资源的分配 ,体现了算法对它们的协调 ;个体的迁移体现了它们之间的协作。并且分析了由两个单元构成的算法在不同并行模式和不同个体迁移因子下的性能。     

EDCS:基于EJB的分布计算系统

采用EJB和集群技术构造了分布式系统EDCS.它由网络上的计算结点构成服务器池,用户可以用它完成高性能的计算任务.利用该EDCS系统实现矩阵乘法的分布并行计算.实验结果表明,该系统可以获得较高的加速比.