一种结合形状上下文分析的Laplace谱匹配算法

提出了一种结合形状上下文分析的Laplace谱匹配算法.工作主要侧重于如何提高Laplace谱匹配算法对点的位置随机抖动的鲁棒性.首先,使用Laplace矩阵的特征向量和特征值以及双随机矩阵的方法计算初始匹配概率.然后,借助于概率松弛算法,将用形状上下文表示的局部相似性融入Laplace谱匹配算法以优化谱匹配的结果.对真实和合成数据的实验表明该方法具有比较高的精度.     

三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较

在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用,通过理论分析算法各自实现机理的联系与区别,讨论它们各自的聚类特点,并利用UCI(University of California,Irvire)机器学习数据集试验对比了三种算法的聚类效果.发现谱聚类算法实现数据聚类的有效性,以及参数及相似度度量对算法性能有很大影响,在此基础上提出了算法用于解决可建模为模式识别的工程问题的可行思路,为工程实践提供了借鉴.     

基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器

针对水下环境噪声的非高斯性特点,利用最小均方算法、动量最小均方算法、变步长算法和极性算法的性能,将基于短时相关的自适应谱线增强器修改为基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE),提出了四阶累积量变步长极性动量滤波算法,将基于该算法的自适应谱线增强器(FVSMBALE)、基于动量最小均方算法的自适应谱线增强器(MLMSBALE)及基于短时相关动量滤波算法的自适应谱线增强器(SCMBALE)依次串联起来,构造出基于串联动量滤波器的自适应谱线增强器(SMFBALE)。通过理论分析与仿真实验对该增强器的性能进行了研究。结果表明:该增强器在抑制非高斯噪声、增强线谱信号、跟踪时变信号等方面的性能优于单个的FVSMBALE、MLMSBALE和SCMBALE。     

基于分数阶傅里叶域K谱线算法的LFM干扰抑制

针对线性调频(LFM)信号在分数阶傅里叶域的加窗特性,提出了一种基于分数阶傅里叶域K谱线算法的LFM干扰抑制方法.该算法直接把分数阶傅里叶域干扰所在的K根谱线进行定位和消除,从而避免了对门限值的求取.仿真结果表明该算法具有良好的抗线性调频干扰性能,而且当干扰幅度呈现非平稳变化时其性能优于门限法.     

复杂网络中的社团结构分析算法研究综述

许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.     

基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法仿真研究

目前的频谱感知算法大多受到信道衰落、噪声不确定性等因素的影响,针对此问题,提出了一种基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法CSSE.1)CSSE算法选择具有最大SNR的节点作为中继节点转发信号进行协作频谱感知,有效的解决信道衰落带来的影响.2)CSSE算法采用谱熵检测主用户信号,有效的解决噪声不确定性带来的影响.提出的CSSE算法在不需要知道主用户信号先验知识的情况下,不但能够有效的缓解信道衰落、噪声不确定性带来的影响,而且具有较低的频谱感知时间,具有很好的实际应用价值.仿真结果表明,相比已有的频谱感知算法,不仅检测性能得到了比较大的提高,而且频谱感知的时间也减少了近40％.     

基于循环谱包络的多径直扩信号参数估计

分析了多径直扩信号的循环平稳特性,推导了其循环相关函数和循环谱表达式.提出了一种基于循环谱包络的多径直扩信号的码元速率和载频估计算法,给出了实现步骤.算法不需要伪码等先验信息,可实现对信号参数的盲估计,且参数估计是在非零循环频率上进行一维搜索,避免了平稳噪声或干扰的影响,适用于低信噪比情况.计算机仿真实验验证了该算法的有效性.     

改进的X波段雷达测海表面流算法

为了克服传统X波段雷达测表面流算法存在低流速时误差较大和测量结果不稳定的缺点,提出了一种改进的算法。首先使用色散关系带通滤波器滤除海杂波图像谱中非海浪信号;然后使用调制传递函数对剩余海浪图像谱进行非线性校正,得到真实海浪谱;下一步根据结构风险最小化原则,确定支持向量机中海浪谱分量隶属度;最后使用真实海浪谱和隶属度函数的乘积加权最小二乘法进行初始估流和迭代估流。根据实测岸基X雷达数据实验,结果表明改进算法弥补了传统算法中存在的上述缺点,具有较高的测量精度、稳定性和很好的应用价值。     

基于MATLAB/Simulink的回声和噪声控制算法开发

利用MATLAB/Simulink实时仿真功能,构建回声和噪声控制(AENC)算法研发平台.在对算法性能进行客观评价的同时,还可以利用计算机声卡对处理前后的语音信号进行播放,实现主观评价,很好地满足了算法研发的要求.文中给出了算法研发的整体思路,对提出的一种基于DCT-LMS的新算法进行了说明,较详细地讨论了Simulink模块的设计过程,并对新算法和传统减谱法的降噪性能进行了比较.     

基于信息熵和GA-ELM的调制识别算法

针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）下识别率低、训练速度慢、识别调制类型少的问题，提出了基于信息熵特征和遗传算法-超限学习机（genetic algorithm-extreme learning machine，GA-ELM）的调制识别算法。首先，提取信号的4种熵特征：奇异谱香农熵、奇异谱指数熵、功率谱香农熵和功率谱指数熵作为调制识别的特征参数；其次，采用GA-ELM作为分类器。仿真实验表明，对11种模拟、数字调制信号进行分类识别，在SNR大于4 dB时算法的总体识别率均超过98%，同时该算法训练速度快，识别系统设计简单，具有较大的应用价值。     

单值并元相关函数互补码偶的研究

提出了单值并元相关函数互补码偶的概念.这是一类比普通并元码概念更加广泛,但同样具有良好并元相关特性的最佳离散信号.研究了这类码的Walsh变换谱特性和重量分布特性.通过这些问题的研究,得到了这类码存在的必要条件,同时展示了Walsh变换新的应用.这些存在条件在这类码的理论研究和计算机搜索中有重要的作用.采用布尔函数方法研究了这类码的一些重要性质.从这些性质可以得到这类码的构造方法.     

Synthesis identification analysis for closed loop system

The existing theories for closed loop identification with the linear feedback controller are very mature. To apply the existed theories directly in the control ...     

复杂性理论的形而上学问题与建构策略研究

当今时代,各种复杂性理论变体对于经典形而上学思维带来了挑战,并引起了人们对于复杂性理论是否是科学的怀疑。为了理解什么是复杂性以及怎么应对它所带来的形而上学新问题。首先,给出一个关于复杂性的相对定义,并介绍复杂性理论的三个发展阶段成果;其次,比较研究经典思维和复杂性思维的形而上学预设的冲突;最后,建构适应于复杂性理论的形而上学的构成承诺和构成原则。     

高T_c超导理论要点综述

本文对目前提出的几类高T_c超导电性理论作了较为详细的综述。这些理论大致可分为四类:电-声作用机制,电荷激发和轨道激发机制,自旋涨落作用机制和拓扑激发机制。文中对四类机制均作了简要解释和说明,     

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。     

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。     

船舶运动控制硬件在环仿真系统的研究

目前众多学者致力于将当前先进的控制理论应用到船舶运动控制领域,但在实际船舶上验证这些先进的控制算法面临很多困难,为此,设计并实现一套船舶运动控制硬件在环仿真系统。该系统包括船舶运动DSP控制器,船舶运动仿真系统,控制与监测系统三部分,对相关硬件电路和软件设计进行了研究。系统测试结果表明该系统性能良好,为在实验室环境下进行船舶运动控制算法研究和船舶运动控制器开发提供了一个有效的测试平台。

Abstract：

Many scholars devote to applying current advanced control theories to the ship motion control.However,there are many difficulties in verifying the performance of the control theories.In the view of this contradiction,a hardware-in-loop simulation system for ship motion control was designed,which includes ship motion controller based on DSP,ship motion simulation system,and control-monitoring system.The relative design of hardware and software was discussed.The simulation results show that the proposed hardware-in-loop simulation system has satisfactory performance and it can provide an effective test platform for the study of the ship motion control theories and the development of the ship motion controller in the laboratory environment.     

双谱vs零相位谱

在基于距离像的识别中,双谱和零相位谱都是保留了相位信息的平移不变特征,但零相位谱的特征维数要远低于双谱,而识别性能也低于双谱。经过分析指出双谱识别性能优于零相位谱的主要原因在于频谱的幅度通过相乘得到了加权;然后给出了三种特征加权方法:幂法、频谱幅度加权以及基于Fisher判决率的加权方法;最后将Fisher判决率加权和幂变换法结合起来对零相位谱进行加权,获得了识别性能优于双谱,而特征维数远低于双谱的加权零相位谱,基于仿真数据的试验验证了结论的正确性。     

扩谱技术的基本原理和几个主要问题

扩谱技术已广泛应用于很多领域,特别在军用抗干扰通讯、卫星多路通讯、无线电定位等方面发展很快。本文首先论述扩谱的基本原理,说明扩谱为什么有高的抗干扰性能;接着介绍了扩谱系统的分类,并以直接序列扩谱系统为重点,分析说明了它的工作原理,最后提出了扩谱系统设计所要解决的几个主要问题,重点讨论了扩谱码的性能和扩谱系统的截获和跟踪问题。     

扩谱技术抗箔条干扰

箔条干扰是一种常用消极干扰,海军舰艇使用尤为有效,箔条干扰已成为海军舰艇装备的常规干扰手段。本文首先简要介绍了扩谱的基本原理及其特点和箔条干扰使用的四种基本方式。在此基础上简要分析了扩谱技术抗箔条干扰的原理,提出了实现扩谱系统要解决的几个技术关键。