基于主成分分析的高校辅导员工作实证研究

通过对重庆5所高校的本科生进行问卷调查,获得数据,用主成分分析法将高校辅导员工作归结为7个主要方面,验证了高校辅导员工作对本科生创新意识、创新能力的形成发展和提高有着积极的作用.据此,本文进一步就高校辅导员工作提出了如下对策和建议:1)营造科研创新的学校氛围,开展丰富多彩的科技创新活动;2)加强学生科研意识和创新能力的培养,激发学生的创新潜力;3)学生工作与学科建设相结合促进创新型人才培养;4)做好辅导员的选拔和配备工作.     

重庆群团组织供给侧向度的主成分分析

利用主成分分析法建立数学模型,运用SPSS软件对数据进行预处理,通过KMO检验和Bartlett球形检验验证了模型的可靠性,提取出特征值大于1的共同因子,计算累计贡献率,并通过数据挖掘得出提升群团组织服务群众的综合得分模型。研究结果为当前有效开展实际工作提供了科学的依据。
     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

基于主成分分析的软件外包人才创新能力的定量评价

软件外包创新人才作为竞争和科技发展的核心要素,其创新能力直接影响软件外包人才作用的发挥,但相关研究在我国起步较晚,且未形成共识.在软件外包人才短缺的前提下,如何有效地提高软件外包人才的创新能力,从而制定政策性的方针.本文在建立软件外包人才创新能力评价指标体系的基础上,采用主成分分析法并结合STA-TA系统软件对福建省2006-2011年软件外包人才创新能力进行评价,由此克服单一指标不能反映真实信息的缺点,且使复杂问题得以简化,提高评价的准确性,具有一定的实用性和推广价值.     

基于主成分分析的自适应天线研究

在投影渡束形成的基础上,提出了一种基于主成分分析神经网络的波束形成算法.该方法利用自适应迭代形式获得了波束形成的权向量,避开了投影算法对相关阵特征值分解的计算过程,因而减少了计算量,获得了相对快速的波束形成图,提高了自适应能力.经数值模拟仿真,验证了该方法的正确性.     

一种基于核主成分分析的人脸识别方法

针对主成分分析（PCA）算法中存在不能提取非线性特征的问题,提出了利用KPCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法。基于ORL数据库的相关实验表明,这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。     

基于主成分分析的高校实力综合评价模型

衡量一个高校的指标有很多,而且众多指标之间有一定的信息重叠,为了更简便、更科学的对高校综合实力作出评价,我们采用主成分分析法建立高校实力评价模型,并通过实例说明该评价模型的科学性和合理性。     

基于主成分分析的成都市产业集群研究

产业集群的人才优势、资金优势和技术优势,能弥补欠发达地区竞争力的劣势,为欠发达地区提供直接的经济发展动力。本文针对欠发达地区的产业集群问题,选取在西部地区处于领先地位的成都市,以其各区县主要经济指标,通过主成分模型,用SPSS软件进行产业集群分析,并提出产业调整升级的意见和建议。     

基于主成分分析的安徽省水资源承载力研究

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源短缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个“瓶颈”指标。运用主成分分析法,利用SPSS16．0软件对安徽省的水资源承载力进行分析研究,分别对2010年安徽省17个地市的水资源承载力进行综合评价,并对其原因进行简要分析,以期为安徽省及各地市的水资源合理优化配置和区域社会经济可持续发展提供参考。     

中国制造业技术引进与创新增长:促进还是抑制——基于超越对数随机前沿模型实证考察

【目的】为了论证中国制造业技术引进与创新增长之间的关系:促进还是抑制? 【方法】基于2004—2014年中国30个省(直辖市、自治区)的制造业面板数据,应用柯布-道格拉斯(C-D)生产函数形式的随机前沿模型进行研究,但鉴于随机前沿法存在的缺陷,将选择恰当的生产函数形式和适当的技术无效模型形式,引入劳动与资本的交叉项和二次项,并运用相关理论进行严格的检验;【结果】构建了超越对数随机前沿模型,实证考察了国内技术购买和国外技术引进这两种技术引进来源对中国制造业技术进步效率的影响。【结论】研究发现,就全国整体而言,国内技术购买与国外技术引进对制造业技术进步效率具有显著的正向促进效应,但这种效应在东部地区、中部地区和西部地区呈现出显著差异,国内、外技术引进对制造业创新效率的促进效应,西部地区最为显著、东部地区为正但不显著、中部地区显著为负。政府 R&D投入、外商直接投资无论是全国层面还是区域层面对制造业技术进步效率都有正向促进作用。
     

基于云-灰关联分析的教学评价研究

教学评价是使教学系统保持稳定发展的重要手段,采用科学合理的评价方法对教学质量进行有效的评价,对于改进教学、提高教学质量有着非常重要的作用。针对教学评价指标的模糊性和不确定性等特点,结合云模型与灰色关联分析的优点,提出了云-灰关联分析评价模型。该方法在综合云理论的基础上将两个或多个以上的同类型语言值综合为一个更广义的概念语言值,通过云模型实现定性语言值与定量数值之间的相互转换,并利用灰色关联分析法确定各评价指标的权重,借鉴灰色关联理论完成对教学质量的综合评价。实例证明,该方法具有较强的可行性和客观性。     

基于OpenGL的工业化机器人仿真研究

以工业机器人仿真系统为背景,介绍了机器人的发展历程,重点描述了工业化机器人仿真开发的方法。该方法掌握较为容易,开发成本低,具有良好的可扩展性。在此基础上,文章设计并实现了基于OpenGL的工业机器人仿真系统,包括虚拟仿真环境的搭建、运动学分析和三维模型的绘制。最后,研究了OpenGL在机器人图形仿真系统中的具体应用通适代码封装使得工业机器人图形建模变得简易可行,并分析了工业机器人系统结构。探讨了该系统的运动学和逆运动学实现方法,取得了良好的效果。该仿真系统的研究方法也能够为其他场合的应用提供一定的参考价值。     

基于神经网络的语音识别研究

由于具有良好的抽象分类特性,神经网络现已应用于语音识别系统的研究和开发,并成为解决识别相关问题的有效工具.为解决一般语音识别系统准确率较低的问题,本文分别给出了由循环神经网络(RNN)和多层感知器(MLP)组成识别模块的两种语音识别系统,并对二者识别的准确性进行了比较.介绍了特征提取模块的主要工作步骤并讨论了组成识别模块的上述两种神经网络结构.其中,特征提取模块利用线性预测编码(LPC)倒谱编码器,把输入语音翻译成LPC倒谱空间中的曲线;而识别模块完成对某个特征空间曲线之间的联系和单词的识别.实验结果表明,MLP方法准确率高于RNN方法,而RNN方法准确率可达85%.     

高师院校本科生数学教学内容知识的调查与分析

数学教学内容知识(MPCK)是关于某一特定的数学内容该如何进行表述、呈现和解释,以使学生更容易接受和理解的知识.它作为数学教师知识结构的核心,是区别数学教师与数学家、数学教师与其它学科教师的重要特征,是数学教师专业性的重要体现.高师院校本科生MPCK的情况直接关系着他们将来从事数学教学工作的水平与能力,在其知识结构中显...     

基于轻微利他均衡的古诺博弈研究

在博弈论中有一个很重要的假设,那就是人是完全理性的,这一假设近乎苛刻。本文利用轻微利他均衡的思想,建立了基于轻微利他的古诺博弈模型。研究发现,如果局中人都表现出轻微利他的有限理性行为,则对博弈各方均有利,是互惠的。进一步讨论了局中人表现出轻微利他程度有差异的情况,结果发现:利他程度弱的局中人总体利润高于利他程度强的局中人。这一研究丰富了前人已有的成果,并在实践中有较强的指导意义。
     

基于遗传距离的粘孢子虫分类研究

以18S rDNA作为分子标记研究了以粘孢子虫(Myxosporidia)常见属为代表的不同分类水平下的遗传距离分布规律。结果表明,粘孢子虫亲缘关系的远近与遗传距离具有明显的相关性,即粘孢子虫亲缘关系越远遗传距离越大,反之亦然;同时表明,本研究所涉及的种内、种间和属间阶元的遗传距离虽在一定范围内有重叠,但遗传距离由小到大排列依次为种内、种间、属间。研究认为物种之间在遗传距离上可能并不存在绝对的界限,但基于18S rDNA遗传距离的分歧在一定范围内对大多数物种的鉴定是有效的。
     

基于DFT变换的强鲁棒性水印算法

数字水印技术己经成为解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具，是学术界的研究热点之一。本文在研究DFT（离散傅立叶变换）及HVS（=人类视觉系统）模型在数字水印系统中的应用基础上，提出了一种基于HVS和DFT域的鲁棒性水印算法。该算法在原始图像的高频DFT系数中嵌入水印信息，将原始图像块及水印图像块分别按照方差大小进行排序，并按照方差的顺序将水印图像块嵌入到原始图像块中。最后对该算法做了大量仿真实验，用StirMark模拟了图像可能遭受的各种攻击，仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性和不可见性。