城市表层土壤重金属空间分布特性及影响因素

本研究以土壤中八种重金属含量为依据,通过相关分析、聚类分析、主成分分析和地统计分析等方法,分析了重金属空间分布特性及影响因素.研究结果表明：该城市Hg污染严重,平均含量为299.7（ng/g）.重金属As、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn呈现出强空间相关性,Cr、Hg为中等空间相关性.Pb-Zn-Cd、Cr-Ni-Cu之间都有显著的相关性;As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn变异以人为因素影响为主,而Hg的变异与土壤母质、地形的关系较大.     

城市表层土壤重金属污染状况分析

研究了某城市表层土壤重金属污染问题。首先利用采样点数据和曲面插值方法得到8种重金属元素的城市土壤分布图。接着利用单因子指数法对各城区土壤中每一种重金属元素的污染程度进行评价,再利用内梅罗综合指数法得到各采样点及各城市功能区的综合污染状况。之后,对城市的污染源进行了分析,提出了确定污染源位置的原理和方法。     

城市表层土壤重金属污染程度分析

首先利用MATLAB软件绘制出某城市城区8种重金属浓度的等高线图,得出各种重金属元素在该城区的空间分布,初步得出5个区各重金属污染的程度。然后,进一步利用尼梅罗综合污染指数法对各类区的污染程度进行量化,得出各类区各种重金属的污染等级。利用污染综合评价表,分析该城市表层土壤的重金属污染主要原因。     

松山湖表层土壤重金属污染分析的数学模型

以东莞松山湖不同功能区的土壤为研究对象,综合研究松山湖土壤重金属的污染情况。通过对不同采样点表层土壤的采样分析,得到重金属元素在整个松山湖的空间分布情况。结合数据分析各功能区重金属的污染程度,得出重金属污染的主要原因;通过研究重金属污染物的传播特征,确定重金属污染源的具体位置。该结论为合理规划和利用城市土壤、提高城市环境质量、保障人群健康提供重要的科学依据。     

城市表层土壤重金属污染分析优化模型

为了分析城市表层土壤重金属污染问题,根据大量空间距离数据和重金属元素含量数据,应用克里格插值法,绘制了重金属元素的空间分布图并建立了空间分布模型.同时,建立了评价城市表层重金属污染程度的数学模型,用内梅罗综合指数法和单项污染指数法评价了五类地区的污染程度,并找到重金属污染的主要原因是工业区的相关生产活动.最后,通过对重金属污染物在传播过程中主要特征的分析,建立了重金属污染物在土壤中的对流-弥散-吸附方程模型.     

桃园土壤重金属污染评价及来源解析

以尉氏桃园为研究对象,对桃园土壤重金属来源进行污染评价及来源解析.通过对表层土壤中4种重金属(Cr、Pb、Zn、As)主成分分析,探讨桃园的土壤重金属形成原因,以无公害果园产地的土壤环境质量标准为依据,应用单因子污染指数法对土壤环境质量进行评价.分析结果表明,研究区重金属元素Cr的含量超出标准限值,且部分样点达到中度污染,此土壤环境质量不符合无公害水果生产的土壤环境质量标准,应给予严格的控制和治理.另外个别样点中类金属元素As的单项污染指数超出了0.7,达到了警戒限状态.主成分分析结果表明,土壤中4种重金属的富集原因存在差异,其中重金属As和Cr主要源于化肥、农药、有机肥的过量施用以及灌溉用水受污染;Zn和Pb主要源于粉尘及汽车轮胎磨损所产生有害气体中的重金属.     

城市表层土壤重金属污染扩散模型

首先利用MATLAB软件绘制出该区8种重金属浓度的等高线图,得出土壤中重金属的空间分布。然后采用尼梅罗综合污染指数法评价土壤重金属各要素的污染程度,得出5个类区8种重金属的污染等级。分析重金属污染物的传播特征,建立微分方程扩散模型,最后确定污染源的位置。     

城市表层土壤重金属污染分析研究

基于某城市城区土壤地质环境调查得到的城市不同功能区、不同海拔位置的表层土壤中8种主要重金属浓度为样本,评价了该城区内不同区域重金属的污染程度;通过数据分析了重金属污染的主要原因;基于重金属污染物的传播特征,建立了确定污染源的位置的数学模型;为了更好地研究城市地质环境的演变模式,指出应收集更多信息以及利用这些信息如何建立模型解决问题.     

城市表层土壤重金属污染分析

随着城市经济发展和人口增加,污染成为人们关注的热点话题,本文以某城市城区重金属污染调查结果为样本,对重金属污染以及城市地质环境演变进行研究,根据调查数据建立各种重金属元素的空间分布的样条插值求解模型,给出空间分布结果并建立单因素污染指标和尼梅罗综合污染指数对各地区污染程度进行分析,分析城市土壤地质环境变化所需的信息,建立模型。     

建立城市表层土壤重金属污染的数学模型

根据某城市城区土壤地质环境的调查结果,将考察的城区用面积为30000×20000的区域Ω包围,并将区域Ω剖分成30×20的网格区域,每个网格大小为1000×1000,结合已知位置的海拔,重金属的浓度以及功能属性,建立该城市地质模型。统计落在每个网格块的已知采样点,确定该网格块的海拔、重金属浓度以及功能属性,然后用插值的方法确定污染的空间分布,结果表明：（1）确定污染程度;（2）重金属污染的原因;（3）根据分析重金属浓度变化梯度,找出污染源;（4）模型的缺点是没有考虑河流,城市排水系统对重金属的作用。     

Magnetic records of heavy metal pollution in urban topsoil in Lanzhou, China

This study is a systematic analysis of the magnetic characteristics and heavy metal elements in soil samples collected from Lanzhou City,China.The 117 surface soil samples were measured to study the feasibility and effectiveness of environmental magnetism for evaluating heavy metal pollution in urban soils.Results of the study indicate that low-coercivity magnetite dominates the magnetic properties in the samples.The high values of the soil magnetic mineral concentration parameters and low values of magnetic particle size parameters are distributed throughout the northern area of Xigu District,the industrial zones of the eastern section of Chengguan District and the districts of the narrow sections connecting Chengguan District and the other three districts;these parameters are fundamentally consistent with the distribution of the high values of the Pollution Load Index and Nemerow Pollution Index.Semi-quantitative studies which use the environmental magnetic method to monitor pollution of heavy metals(such as As,Cr,Cu,Ni,Pb,Zn,and Fe) have shown that when xlf≤35×10-8 m 3 kg-1,it is unpolluted;when 35≤xlf <150×10-8 m3 kg-1,it is moderately polluted to unpolluted;when 150≤xlf <365×10-8 m 3 kg-1,it is moderately polluted;when 365≤xlf <750×10-8 m3 kg-1,fd %<2.7 and ARM /SIRM<0.2×10-3m A-1,it is moderately to highly polluted;when xlf ≥750×10-8 m3 kg-1,xfd %<2.7 and xARM/SIRM<0.2×10-3m A-1,it is highly polluted.The region of moderately to highly polluted distribution is caused by industry and vehicles,showing that the change of pollution in Lanzhou City bears the trend of "vehicle emission + industrial".     

城市道路路面沉积物重金属污染程度评价

以南京城区道路路面沉积物为研究对象,通过人工清扫采样、消解预处理和原子吸收分光光度计测量的方法对沉积物中重金属污染状况进行了分析。结果表明,道路路面沉积物中Cu、Cr、Zn、Pb、Mn、Cd、Ni的含量明显高于当地土壤环境背景值,其最大浓度值分别是土壤背景值的42.0、190.0、20.0、946.0、6.4、101.6和12.8倍。对路面沉积物中重金属单项污染指标的分析表明:研究区域路面沉积物中的单项重金属75%处于重度污染状态,5.55%处于中度污染状态,11.11%处于轻度污染状态,8.34%处于非污染状态。内梅罗污染综合评价指标分析结果表明:研究区域路面沉积物污染程度从大到小依次为机动车红绿灯处、机动车道、人行道、校园内、立体交叉道路和居民区。     

贵阳城区土壤重金属的空间分布特征及污染评价

以贵阳市区为研究地点,采集贵阳城区工业区、交通区、商业区、居民区、文教区、公园6个类别共89个采样点的表层土壤,分析土壤重金属在不同区域的分布特征,并分析其可能来源。最后对重金属污染状况进行总体评价。结果表明:重金属在土壤中已有一定程度的积累,在工业区、商业区、居民区的积累程度比较高。As的污染较为严重,达警戒水平,Cu、Ni、Zn在居民区的污染比较严重,均达警戒水平,Cu、Ni、Zn在工业区的污染最为严重,达轻度污染以上。     

铅锌矿山环境土壤重金属污染评价研究

调查了某铅锌矿山环境尾矿污染区、坑道废水污染区、污风沉降污染区、精矿运输污染区等4个土壤污染类型28个土样中9个重金属元素(Cd、As、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、Hg、Ag)的含量和形态.结果表明,该矿区土壤已受重金属的明显污染,矿区土壤的重金属元素以残余态为主,有机结合态比例最小,但不同元素之间、不同土壤之间各形态所占比例有很大的差别.Pb以残余态占绝对优势,平均占总量的80%以上;Zn除有机结合态比例较低外(仅占1.89%),其它4种形态平均比例相差不大.图1,表4,参19.     

重金属复合污染对小麦生物量的影响

针对重金属Cd、Pb、Cu、Zn作为复合体对土壤--植物系统的污染时有发生,实验研究了重金属复合污染对盆栽小麦生物量的影响.结果表明,随着Cd、Pb、Cu、Zn四种重金属元素处理浓度的不断升高,小麦的根、穗、茎和叶等生物量总的趋势为不断降低;由于Cu、Zn两种金属是小麦生长必需的微量元素,所以在Cu、Zn低浓度处理状态下,能够抑制Cd、Pb等复合作用的影响,从而使小麦生物量降低幅度相对减少.     

用流动观测数据计算城市热岛强度的数学模型

为了解决用流动观测数据计算城市热岛强度过程中的同时性修订问题,克服流动观测方法获取数据非同时性的不足,在分析城市热岛强度计算方法的基础上,通过同时性修订,提出1个计算流动观测时段内任一时刻热岛强度的数学模型。结合重庆市热岛效应的流动观测,对模型的参数进行解释,并将该模型计算得到的不同时刻热岛强度进行对比。研究结果表明:该模型能很好地解决用流动观测数据计算城市热岛强度过程中的同时性修订问题。     

农田重金属污染及修复技术综述

重金属污染具有潜伏期长、累积性强等特点,通过食物链在人体内累积,长时间后对人体造成危害。随着农田土壤污染的日益加重,研究农田的修复技术对农产品安全和人体健康具有重要意义。介绍了重金属污染的现状、危害、原因及修复技术等近几年来的研究成果,以期为相关研究、环境决策和环境管理提供参考。     

人工实验条件下城市道路重金属含量特征研究

该文通过人工实验方式,在乌鲁木齐市选取6种不同功能区的人行道路面和交通路面作为采样点,采用原子发射光谱法分析了样品中的Cu、Cd、Pb、Zn4种重佥属元素含量。结果表明：不同交通道路路面重金属含量不同,交通密集区的重金属含量在6种功能区中居高,而居民区和行政区域因交通活动较少,重金属含量较少。不同的人行道道路路面的重金属含量特征与交通道路路面相似,但略有不同。人行道路面由于道路清扫率和路面材料的因素使得重金属含量略高于交通路面。     

基于综合主成分模型的城市土壤重金属空间分布与传播特征研究

对某城市的5个不同功能区进行土壤采样,并对每个采样点的土壤应用X射线荧光光谱仪测试其8种重金属的含量.利用主成分分析法探明每个功能区受污染的主要重金属的类别以及每个功能区的8种重金属对污染的贡献率.根据输出综合主成分模型系数,构建各功能区各重金属元素的浓度随空间分布函数及其传播特征方程.该方法能够探源重金属污染的原因和掌握重金属污染的空间分布和传播特征,因此能为治理污染找到目标和对策.