浅析英文报纸标题的特点

读英文报纸是我们提高英文水平、扩大视野的有效途径,而看懂英文标题往往可领会文章中心思想.然而英文报纸标题有其特点,把握好与否关系重大,为此,笔者就英文报纸标题的词汇、语法、类型及符号使用等方面作了些阐释、希望对大学生有所帮助.     

英文报纸阅读方法探讨

标题和导语是英文报纸的一个窗口,透过这个窗口可以帮助我们快速了解英文报纸的内容。本文以分析英文报纸的标题和导语为主,介绍英文报纸的阅读方法。     

美目传神 顾盼多姿——浅谈新闻标题的艺术美

新闻作为一门人文学科,有自身的特性和规律,它蕴藏着丰富的美学因子,尤其是新闻的标题,就象一个人的眼睛一样,向读者展示着其独特的风采和神韵,打开报纸,各式标题挟油墨异香扑面而来,让读者无不欲先睹为快,这都得力于作者和编者的匠心独运。看报读题,神驰遐想,无异于一种优美的思维体操,一种语言的艺术享受,同时还能感受到强烈的时代气息。其实最早的报纸是没有标题的,后来为了阅读方便,人们在文章的开头用简单的文字说明文章的主要事实,这就有了标题。再后来,报纸成为了一种商品,为吸引读者买报纸,标题又多了一种引人注目的作用。发展到今天,新闻标题有了5个功能。即:广告内容的功能,激发兴趣的功能,评价引导的功能,传播信息的功能,美化版面的功能。标题的制作越来越淡化了朴素、庄重、典雅的书卷气,讲究用新奇扎眼的词句做标题,以此来吸引读者,调动读者的注意力并阅读报纸。由于这种风格的标题,较好地迎合了现代人不甘于四平八稳,求奇、求险、求新、求异的心理,给许多报纸争得了不少卖点。最常见是我国现时的一些娱乐、都市类报纸,这些报纸主要是供地摊上出售,标题成了这些报纸争夺销售份额的重要筹码。正因为这样,许多报纸把制作新奇有味的标题当成了增加报纸卖点...     

论晚报新闻标题的定位

报纸市场化运作成分加大，报业竞争日趋激烈。晚报是面对市场的报纸，因此，标题要吸引读者，成为冲入市场的第一道“风景线”。晚报标题制作要吸收广告学的合理成分，着眼报纸促销和提升效益。     

英文报纸文章标题之撰写特点

英语报纸文章是我们接受国际资讯的重要途径,读懂标题使我们有效地掌握国际重要信息、了解主要动向、并悟出文章的要领和观点,从而提高阅读效率。要读懂标题必须了解其撰写特点。笔者从用词、语法以及修辞三个方面进行了阐述,并列举了大量例句说明了标题的独特撰写特点,掌握了这些特点对正确理解标题大有帮助。     

新闻标题英译汉浅析

每天人们都会在网络、电视、报纸、杂志等地方见到各种各样的新闻。而要抓住人们的眼球,标题起着十分重要的作用。本文从英文标题的特点着手,浅析英语标题翻译成汉语问题。     

《华西都市报》体育版新闻标题的语言特色

通过对五家报纸体育版新闻标题的对比研究，发现《华西都市报》作为全国创刊最早的都市报，其体育标题除具有其他报纸的共同特点外，还具有自身鲜明特色：语言凝聚强烈情感、语言极具时代气息等。     

浅议"争夺眼球时代"的标题制作

标题是新闻的眼睛,是读者了解新闻内容、判断新闻价值的第一信号,成为读者决定是否愿意读取深层次新闻内容的第一道关口.该文以《林海日报》为例,从淡化会议报道,突出新闻价值,尽量通俗易懂,尽可能贴近民生,运用全新的表达方式等方面进行了论述,力求传统报纸标题制作上的创新,给读者耳目一新的感觉.新闻的标题是连接读者和新闻内容的桥梁,在这个争夺眼球的时代,抓好新闻标题的制作,可以提高报纸的影响力,符合报纸发展的长远利益.     

论报纸新闻标题制作中情感因素的运用

新闻标题是报纸的眼睛。在新闻标题制作当中应充分融入情感因素:在制作民生类新闻时,标题应关注民生;在制作时政类新闻时,标题应倾向群众;在制作社会类新闻时,标题应重视品位。     

浅析英语报纸文章标题的特点

阅读英语报纸是了解信息，学习现代英语的有效途径。报纸中文章标题是阅读报纸的向导。它最大的特点是精练，可从语法、词汇及标点符号的使用三个方面反映出来     

基于子图特征的科学家合作网络链路预测

提出了多种基于子图结构特征的新特征,构建了基于节点重要性、基于节点共同邻居、基于边共同邻居、基于邻居子图和基于边子图五类特征,并将这五类特征中的多种特征分别作为特征输入,运用机器学习的方法,实现科学家合作网未来合作关系的预测。研究中发现,基于边子图特征的链路预测准确率最好。此外,研究中运用基于模型的特征排序和最大信息系数特征选择方法分析类内特征的影响力以及相互关系,通过机器学习算法的分类模型进行链路预测。该方法能够有效地揭示网络类内特征在预测中的重要性和相关性,有利于发现影响力大的特征和冗余特征。     

人眼特征提取技术研究综述

基于语义的图像检索是目前人脸图像检索领域研究发展的新趋势,所谓语义化人脸图像检索,通常是指根据待检索人脸图像的特征,去语义数据库中搜索最为匹配的人脸图像的过程,眼睛是人脸部特征的重要组成部分,眼睛的检测对于人脸信息的处理具有重要的意义;当前学术领域关于眼部特征提取的研究有很多,目前还没有一种眼部特征提取技术是公认快速有效的,主要讨论了人眼特征提取技术的一些主要方法,对现有的人眼定位,人眼区域分割,人眼特征提取的方法进行分析和讨论;最后对基于眼部特征语义化图像检索的发展和应用做一个简单的展望。     

基于人脸识别的面部民族特征研究

提出基于人脸识别技术的面部民族特征的主要研究方法和研究内容。通过建立中国各民族人脸数据库,利用人脸识别技术对其进行特征提取,构建民族特征的弹性模板用于采集面部全局和局部特征;采用多特征分类器对数据集进行学习,最终对人脸的民族特征进行判别;利用代数特征方法和几何特征方法对藏族、维吾尔族、蒙古族等几个民族的平均识别准确率分别达到82.2%和92.3%。相关的研究工作不仅完善了中国各民族特征和识别的研究内容和方法,同时也为民族识别提供了新的科学手段,并且丰富了人脸识别技术的研究内容。     

一种基于视觉特征的鞋底图像识别方法

提出了一种基于视觉特征的鞋底识别方法,即提取鞋底的形状、直方图、纹理特征,将这些特征进行内部和外部归一化形成鞋底图像的视觉特征,实验结果表明根据鞋底图像视觉特征进行识别是很有效的.     

新疆地方性肝包虫CT图像的灰度直方图特征提取与分析

 图像特征提取是图像识别、图像数据挖掘、基于内容的图像检索等工作的基础,是模式识别和分类中的关键问题。本文运用灰度直方图法提取新疆地方性肝包虫CT图像特征,对图像进行尺寸归一、去噪和增强的预处理,并对灰度直方图特征进行统计分析,用最大类间距法获取图像分类的主要特征,同时使用判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果表明,灰度直方图法提取的特征在统计分析中存在差异,且提高图像分类的准确率,一定程度上有助于对肝包虫病CT图像进行分类和检索。     

脑电信号中独立分量特征提取与脑力负荷分类

脑力负荷过高会造成作业绩效下降和人因事故,过低则会造成人力资源浪费,所以研究操作人员脑力负荷状态非常有意义。现有脑力负荷分类方法利用脑电(electroencephalogram, EEG)信号特征进行分类,准确率较低。所以,本文针对视觉和操作类脑力负荷提出一种基于脑电独立分量特征的分类方法,该方法采用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)对脑电信号进行分离,直接对得到的独立分量提取四种不同频段的能量特征,最后将特征作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的输入,对脑力负荷进行分类。由于直接使用脑电独立分量特征,所以分类精度高于现有方法,平均分类精度提高29.14%。本文还进一步发现脑电独立分量中存在的眼电伪迹对分类结果没有明显影响。本文提出的方法可以实现快速、准确、自动的脑力负荷分类。     

基于遗传算法和概率神经网络提高脑机接口中脑电信号识别率

针对脑机接口（BCI）研究中存在脑电信号（EEG）识别率低的问题,提出一种基于遗传算法（GA）和概率神经网络（PNN）的GA—PNN识别方法．用该方法对EEG提取时频特征,构成模式识别的初始特征．以训练样本识别正确率为适应度函数,采用GA对初始特征进行组合优化．基于优选后的特征,用PNN对测试样本进行分类．该方法使EEG识别正确率达到92．499／5,与2003年BCI国际竞赛最好的处理结果（88．7％）相比,提高近4％,为BCI中EEG的识别提供了有效的手段．     

旋转机械长历程偏心故障的数值与图形特征获取方法研究

研究采用采样点的波动稳定性描述偏心故障的程度,即通过对旋转机械长历程偏心故障数据采用信息融合、小波阈值降噪、数据压缩、构造特征方阵、计算特征值方差等方法获取故障的数值特征来描述偏心故障程度;利用小波分解获取低频时域信号和二维轴心轨迹方法探寻偏心故障劣化过程中在图形上的本质变化.应用这三种方法获取转子实验平台模拟的长历程偏心故障的数值与图形特征,结果显示,所获取的数值和图形特征均随着故障的劣化而单向变化,因此,三种方法均能够有效表征偏心故障劣化的过程和程度,具有较高的稳定鲁棒性.      

基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。