认知诊断中如何利用关联规则对项目属性自动标识

利用属性层级关系（AHM）进行认知诊断的一个优点是有利于指导测验的编制和开发,但是在实际应用过程中由专家指定属性层级关系不利于题库的扩充。本文采用关联分析的方法,利用相关系数消除负关联现象,通过找出每个项目的子项目,对新增项目的属性进行自动标识。针对四种不同的属性结构进行实验模拟,结果良好。     

基于关联的自适应分类规则发现模型

为了对现实中的大规模数据集进行分类挖掘，提出了一个基于关联的自适应分类规则挖掘模型，研究了该模型在预处理、多层分类规则的挖掘、算法的可扩展性、效率和输入参数的自适应等方面的技术和方法．     

基于向量空间模型的改进音频分类算法

提出一种基于向量空间模型(VSM)的音频分类算法.特征提取中,针对目前采用的参数主要为静态特征,提出了基于信息论的动态特征计算方法,并根据其物理意义设置关键帧提取中的初始值,解决聚类局部极值问题.通过引入音频聚类的类内标准差,对传统VSM未处理特征项间相关信息的缺点进行改进,提出新的相似性度量方法,并以此方法对不同类别的音频构造分类器.实验结果证明,此方法提高了分类精度,准确度可达85%以上.     

基于粗糙集理论的客户分类规则挖掘模型

本文构建了一个基于粗糙集理论的客户分类规则挖掘模型 ,通过该模型对烟草公司客户数据的分析 ,挖掘出了隐含在数据中的分类规则 ,找到了客户分类的特征描述。     

基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型

基于粗糙集基本理论，分析了衡量规则价值的方法，构建了一个基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型．运用该模型对10000条车险保单客户数据进行了分析，挖掘出隐含在这些数据中的续保规则，找到了续保客户的描述性特征．     

基于规则的空间关系推理

空间关系的形式化表示和推理是目前地理本体领域的研究热点,本文简要介绍了目前比较有几种代表性的空间关系模型,在此基础上提出了一种拓扑和方向组合的空间关系模型及其OWL形式化表示,并通过扩展推理规则实现了简单的空间关系推理.     

基于改进的向量空间模型的自动文本分类

研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法,提出了位置权和词的位置区分度的概念,给出了一个带有位置信息的词权重计算方法,并给出了基于该方法的文本分类算法.实验结果表明,该方法是有效的,提高了文本分类的精度.     

基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法

构建精确而有效的分类器是数据挖掘和机器学习中的一个重要任务．提出了一种基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法,该算法同时考虑所有属性,并对现有关联分类规则挖掘算法中内存要求高、类别属性处理难、I／O访问次数多等问题提出了相应的解决方案．试验结果表明,该方法可以取得比同样基于关联规则的分类算法CMAR更高的执行效率以及基于规则的决策树分类算法C4．5更好的分类效果．     

基于核向量空间模型的专利分类

提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型：核向量空间模型,该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作。然后用核向量空间模型实现专利分类．理论分析及在专利分类中的实验表明,所提出的模型比经典向量空间模型有更高的正确分类率。     

基于改进蜂群算法的项目反应理论混合模型参数估计

基于混合项目反应理论模型, 实现了对客观题组和主观测试组成项目结构的模型构建, 并给出一种改进人工蜂群算法实现该混合模型的参数估计. 在模拟数据上通过与Winbug的对比结果验证了利用改进人工蜂群算法估计混合模型参数的有效性.     

基于可传递信度模型的k-NN分类规则

针对训练模式所属类不确定情形,提出了基于可传递信度模型(TBM)的k-NN分类规则,并结合模糊集理论及可能性理论进行了拓广,最后通过计算机模拟实验将两者作了比较。     

基于向量空间模型的分层网页分类方法

提出一种基于向量空间模型的多层网页分类方法.该方法用主题词、修正主题词和主题概念从3个层次构建网页表示向量,从而在概念层次上更贴近网页的语义,且向量维数低于传统的特征向量.实验结果表明,该方法降低了分类时的计算量,提高了网页分类速度和分类精度.     

工具钢碳化物自动评级的模糊可识模式空间模型

应用模糊可识模式空间的框架结构，尝试构造了一个自动评定钢中碳化物级别的数学模型，并借助标准图谱对合金工具钢中共晶碳化物的不均匀度进行了实际检验，准确率较高。     

基于图的主动数据库规则模型E-RG

针对两种典型的主动数据库系统HiPAC和Starburst系统中主动规则模型的不足,提出主动数据库的E-RG规则模型.该模型由规则间基本时序关系导出控制结构,形成高层次的主动规则,既支持CA规则的并发执行,又易于规范规则集的行为特性.同时给出由规则间基本时序关系导出S,Y与P的关系,并保证时间语义无损的转换算法.     

建立在 SUGENO 测度上的最佳拓扑结构聚类方法

Gustafson 和 Kessel 等人为试图识别在同一个数据集合中不同子集类可以有不同拓扑结构这一事实而给出一种最佳 Fuzzy 聚类方法,本文在此基础上,在目标函数中用 Sugeno 测度替代 Fuzzy 划分 m 次幂的权因子,并在不同的子集类中引入不同的拓扑度量,从而建立了一种改进了的 Fuzzy 聚类算法,即 SMFCM 算法(Sugeno's Measure Fuzzy-C Means)。本方法既避免了原有算法中对参数 m 的确定缺乏合理的规则这一困难,又能适用对具有不同子结构形状的数据集进行识别,因而可看作是 Gustafson、Kessel 及 Leszc(?)ynski 等人所给出方法的扩充。最后,用本文所提出的方法对四个实例进行了计算,获得了较满意的结果。     

建立在SUGENO测度上的最佳拓扑结构聚类方法

Gustafson 和 Kessel 等人为试图识别在同一个数据集合中不同子集类可以有不同拓扑结构这一事实而给出一种最佳 Fuzzy 聚类方法,本文在此基础上,在目标函数中用 Sugeno 测度替代 Fuzzy 划分 m 次幂的权因子,并在不同的子集类中引入不同的拓扑度量,从而建立了一种改进了的 Fuzzy 聚类算法,即 SMFGM 算法(Sugeno's Measure Fuzzy-C Means)。本方法既避免了原有算法中对参数 m 的确定缺乏合理的规则这一困难,又能适用对具有不同子结构形状的数据集进行识别,因而可看作是 Gustafson、Kessel 及 Leszczynski 等人所给出方法的扩充。最后,用本文所提出的方法对四个实例进行了计算,获得了较满意的结果。     

2008、2010年篮球规则的修订对技战术发展的影响

文章针对已经实施的2008年篮球规则和将要实施的2010年篮球规则新修改的部分内容进行了探讨,通过对规则精神实质的了解,使人们掌握新规则对篮球运动技战术的影响,使教练员在篮球运动训练中尽快熟悉新规则,在篮球技战术上做出相应的改进。为篮球教学训练提供参考。     

广义Sasakian空间形式中的理想子流形

利用陈不等式研究了理想子流形的一些相关的几何问题,将理想子流形的概念推广到广义Sasakian空间形式中,并证明广义Sasakian空间形式中的一类特殊理想子流形是其极小子流形,推广了Sasakian空间形式中的相关结论.     

智能N维向量的空间模型

传统向量空间模型在计算复杂度、查询性能、智能性方面存在种种缺陷。在其基础上，提出了智能N维向量空间模型，改进了文档特征向量生成的算法，使用局部统计数据计算特征向量，大大降低了计算复杂度。模型采用用户点击作为反馈，提出了对初始的文档特征向量和用户查询向量进行调整的算法。最后，从理论上对两种模型的性能进行了对比分析。