淄博市地表水水质现状评价

分别用模糊数学法和综合污染指数法对淄博市主要河流、水库现状水环境质量进行评价,二者的评价结果大体相同,结果表明淄博市主要河流大部分严重污染,只有太河水库水质较好,能作为饮用水源.     

基于实码遗传算法的河流水质模型的参数估计

针对理想条件下采用解析法往往导致水质参数估计较大误差的问题,以及针对含有多参数的二维水质模型的参数估计问题,具体介绍了采用有限单元法和实码遗传算法求解二维水质模型未知参数的基本步骤,对水质参数(包括纵向、横向弥散系数和衰减系数)分别进行编码,通过计算机模拟浓度输出,并与实测值比较从而得出最优的水质参数估计值．算例表明,采用有限单元法-遗传算法估计河流水质模型的参数是可行的．     

BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

阜阳市地表水水质分析

根据阜阳主要交通水系的基本特征,对城区各骨干河段地表水水质在 PH 值、COD、DO、氨氮、TP 等方面进行了水质检测和评价,结果表明各河水体已受到不同程度污染,并结合实际分析了污染原因。     

对地表水水质自动监测数据技术的评价

本研究对地表水水质自动监测站取水口直接采样和模拟水样,用自动监测和实验室方法监测相应的指标,对二者的监测结果进行比较,研究二者之间差异的原因,评价自动监测数据,并提出相应建议,以供决策参考。     

熵权-双基点法在地表水水质变化评价中的应用

如何准确地评价地表水水体质量日益成为学科研究热点.利用水质评价基础指标体系,结合评价地区的实际情况,筛选出具有实际代表性的水质评价指标,应用熵权-双基点法,建立起评价模型,根据计算得到的权重来评价水质变化状况.客观计算所得的权值,排除了人为因素的干扰,从而使最终评价结果更加精准.最后运用上述评价模型,对太子河辽阳段中3个断面所测得的水质数据进行分析,并把所得结果与实际水质情况进行对比,验证了该评价模型的合理性及精准性.     

地表水质模型的发展:从维持生存到提升水质质量

 水体污染治理实践表明,水环境质量要从根本上得到改善,需要从区域甚至流域尺度开展系统规划和综合治理。地表水质模型是水环境综合治理方案优化论证的核心技术手段。介绍了地表水质模型从解决水体黑臭到提高水生态质量的4个阶段发展历程,并从经济社会发展和技术驱动两方面展望了水质模型的发展前景。     

基于遗传算法的河流水质模型参数估值系统

河流水质模型的参数最优化估值需要进行约束非线性规划的求解,遗传算法是一种高效的启发式随机搜索算法。将遗传算法应用于河流水质模型的参数估值问题的求解,开发了基于遗传算法的QUAL2E模型参数估值系统,并进行了算例验证,结果表明该系统具有较高的可靠性和搜索效率。     

张掖市黑河流域地表水水质研究

根据GB 3838-2002地表水环境质量标准等规定,对张掖市黑河流域的水质进行了分析。监测结果显示:2013年黑河干流张掖段水质状况良好,莺落峡、六坝为Ⅰ类,高崖水文站为Ⅱ类,支流山丹桥属劣Ⅴ类;山丹河由于接纳了城市生活污水、部分企业废水和农业面源污染水,需氧污染物污染较严重,致使水质处于严重污染水平,汇入黑河后,对高崖水文站断面水质产生显著影响,在经黑河干流水文生态作用和湿地降解作用,下游水质明显改善。     

基于遗传算法与支持向量机的水质预测模型

水质预测是众多水务相关问题的重要内容之一,通过水质预测,可以发现水质恶化的预兆,方便决策者提前采取措施.依据常见的水质数据,使用基于遗传算法与支持向量机的水质预测模型在实际应用环境下自行适配污染物权重,提高预测准确率.本模型首先使用遗传算法,训练当前数据的特征权重向量,使得权重适配当前预测问题,然后使用该特征权重向量应用于SVM模型训练.在以重庆某污水处理厂数据为对象进行实验后,验证了该模型在实际应用中的可行性,为水质预测提供了一种新思路.     

改进的AGA在河流水质模型参数优化中的应用

河流水质模型一般具有非线性、非凸等不规则特点 ,若能找到一种优化方法平衡各参数的相对重要性 ,并能使其达到足够的精度 ,这是合理运用水质模型的关键。文章提出通过设置断点对 AGA加以改进 (称改进的 AGA) ,并成功地应用于多参数多宾斯 BOD-DO河流水质模型参数优化中 ,表明设置断点的有效性     

基于关系代数的遗传算法模型及其应用

运用选择、投影、广义笛卡尔积等关系代数运算 ,给出了遗传算法的搜索空间及个体、遗传算子和搜索最优解过程等关系代数形式的描述 ,建立了遗传算法的关系代数模型 ,给出了遗传算法的数学解释 .然后 ,给出建立遗传算法关系代数模型的意义 ,说明了数据挖掘和知识发现应用于遗传算法的可行性 .最后 ,用该模型描述了 2个常见用遗传算法解决的问题 ,即TSP问题和交互式遗传算法中的服装设计问题 ,结果表明该模型的可行性 .     

遗传算法在新安江模型参数优化中的应用

本文针对新安江数学模型的参数优化识别的问题,在将基本遗传算法用于非线性系统参数优化的基础上,提出了一种改进的遗传算法。结果表明改进的遗传算法具有直观、简便、快速及适应性强等特点。     

混合流水车间调度模型及其遗传算法

针对流程工业生产过程连续性的特点,从一种新的角度建立了工件等待时间受限的混合流水车间调度模型.以总完工时间最小化和工件在各机器最早开工时间最小化为目标函数,利用改进的遗传算法生成最优排序计划,并用模拟的实际生产数据对模型和算法进行验证和分析.     

资源优化模型及遗传算法

在网络计划中提出了资源优化问题,并建立了资源优化数学模型.同时,指出现代优化算法是求解资源优化模型的主要算法,并使用遗传算法对资源优化模型进行求解.此遗传算法与传统的遗传算法有所不同,第一是根据资源优化过程的特点设计的独特的杂交概率和变异概率,可以既尽快获得最佳模式又扩大搜索范围,避免早熟现象的发生;第二是引进了检查和修复算子以保证杂交和变异的子代满足可行性的要求;最后给出了算例以验证算法的有效性和正确性.     

西安城市人造水面水质变化及保护对策研究

目的了解西安市城市人造水面的水质变化特征,为改善及保护城市人造水面水环境质量提供依据。方法通过收集浐河人造水面近年来水质监测数据,并采用单因子指数法进行水质现状评价,分析浐河人造水面水质变化特征及其原因。结果浐河人造水面的水质呈有机型污染,污染源有内源污染和外源污染两类。结论西安城市人造水面主要污染物为TN和TP,主要污染源为上游采样点附近的排污口点源。     

用混合遗传算法解决有时间窗的车辆路径规划问题

有时间窗约束的车辆路径规划问题是一种NP-hard问题,这种问题往往采用遗传算法来解决.但是传统的遗传算法本身存在的不足将严重影响整个算法的性能.本文设计了一种混合遗传算法,并进行了仿真试验.试验结果表明,用这种算法求解带有时间窗约束的车辆调度问题,可以在一定程度上克服上述问题,从而得到较高质量的解.     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性