用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法

提出了一种用于数据挖掘的粗集产生多重知识库的方法．该方法基于粗集理论的简化和决策矩阵．首先从知识表示系统中消除冗余属性,产生简化表,形成简化的知识表示系统,提高学习的有效性和精确性．然后从简化表中推导出决策矩阵,通过决策矩阵获取最小决策规则,计算包括所有必需属性的简化集合,给出计算最小决策规则和计算多重简化的算法．最后由相应的简化对最小决策规则进行分组形成多重知识库,给出产生多重知识库的算法．     

应用C++STL实现基于知识规则推理的方法

对基于产生式规则的知识表示与推理,结合面向对象技术,提出一种应用STL的C++语言实现方法。该方法将规则的结构、创建及释放定义成规则类,具体规则定义成对象,依据STL对序列容器中表的定义构造规则表容器和事实表容器,以创建知识库及动态数据库;推理机独立于知识库;类属算法和成员函数的使用,使推理算法易于编程实现;程序通用性好且便于知识更新。在刀具智能选择专家系统中的应用表明,该方法简单、高效、灵活。     

CAD领域中知识库系统的研究及实现

为了提高产品设计效率,对机械CAD领域的知识进行了分类,阐述了基于集合变量和规则的知识统一表示方法,提出了一种改进的有向图推理算法,并设计了完整的知识库架构,最终实现了基于知识驱动的产品自动建模。应用结果证明了该方案的可行性和知识驱动建模的高效性。     

Web网页知识获取技术

描述一种基于类自然语言理解的Web文本知识自动获取技术. 用领域文法描述Web网页文本,将该领域文法转换成描述句子信息的、符合正则表达式规范的规则,使用该规则把Web网页文本转换为表示网页知识的语义三元组,最后形成领域知识库. 试验数据表明,通过本技术生成的领域知识库中不同类型网页数据的召回率平均值是71.5%,准确率平均值是79.1%.     

石油蒸馏故障诊断专家系统知识获取与管理

提出了一种用于石油蒸馏过程故障诊断专家系统的知识获取方法———基于深层知识学习模型，该模型可使专家系统知识库不断自动地趋于完善。同时研究了如何将获得的知识存入知识库中，即对知识库内的知识进行管理。提出了一种基于结点规则的相关矩阵的构造规则间层级关系的知识管理方法，该方法可使知识库避免冗余和矛盾     

基于产生式规则煤质-炉型耦合专家系统的知识库设计方案

本文将产生式规则和框架表示方法应用于专家系统的研究与开发中,设计了基于产生式规则的煤质-炉型耦合专家系统的知识库模型,并且在此基础上提出了一种知识库设计方案。论文对知识库体系结构、知识表示方法作了详细讨论。     

集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理

本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取，整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有知识表示明确、并行推理、联想和自学习等优点。最后结合实例进行了分析。     

基于关系树的知识查询算法研究

在关系模型的语义网知识表示基础上,将关系模型转换成关系树.基于此关系树模型,提出一般直接知识的正向.逆向知识查询算法,对不能直接查询的知识,进一步提出隐含知识查询算法,结果表明,提出的查询算法能有效地解决基于知识库知识查询的相关问题.     

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C＋＋语言实现方法，该方法把规则的结构和推理定义成规则类，把具体的规则定义成规则类的实体，用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库，推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成，通过设计的实例表明，该方法是简单高效的。     

基于决策树的轨道电路故障诊断知识表示方法研究

针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障逻辑机理模糊的问题,本文采用了基于决策树的轨道电路专家系统知识表示方法.该方法首先将轨道电路故障影响较大的特征向量样本建立故障决策表,然后运用最小信息熵算法对属性值离散化,根据决策树算法快速学习及分类的特点对离散后的数据样本进行训练学习,生成故障决策树后进行知识规则的获取,在专家系统的知识库中以产生规则存储.通过对ZPW-2000A无绝缘轨道电路的实例分析验证了该方法在轨道电路专家系统知识表示与获取中的有效性和实用性.     

可能性理论在模糊专家系统中的应用

提出在引入可能性理论后，即可用可能性分布来表示不确定和模糊的知识，使得在智能系统中进行模糊推理时，可以得到比基于概率的方法好得多的结果．这对于提高智能系统的性能是十分有益的     

解析命题符号化

在命题逻辑学的整个推理过程中 ,命题准确、正确的符号化是关键的、重要的第一步 .若命题符号化是错误的 ,则最终的推理结果必然错误 .在有关“命题逻辑学”的教材及参考书中对此缺乏详细的介绍及讲解 ,本文结合教学对命题符号化中的一些问题进行探讨 .     

互逆主义逻辑与古典逻辑比较

提出了古典逻辑中的一些缺陷,分析指出这些缺陷最根本的原因是将实质蕴涵直接应用于推理。互逆主义逻辑提出了二元认识论,通过归纳复合的方法建立命题,通过分解的方法应用命题,从而彻底解决了古典逻辑中的缺陷,并使推理可以机械地进行,便于计算机实现。     

一种用于电气倒闸操作专家系统的知识库结构

结合电气操作的特点，通过对人工智能中产生式规则和逻辑谓词两种知识表示技术优缺点的比较分析，提出了一种组合型知识库结构。这种知识库结构能提高系统的推理效率，便于知识库的扩充、修改、有利于建造通用专家系统的外壳。     

互逆主义逻辑中的逻辑命题

互逆主义逻辑对命题进行了严格分类,认为命题可分成不同级别、不同阶次.同时互逆主义逻辑的多层逻辑思想揭示了各类命题之间的内在关系,最高层即二层逻辑主要用于处理最高级别的逻辑命题,这是经典逻辑所不具备的功能.互逆主义逻辑还提供多种方法帮助证明命题的真伪,周氏图就是其中经常使用的方法之一.     

亚里士多德直言命题理论的现代解析

对亚里士多德的直言命题理论作了全面的分析,指出亚里士多德在逻辑史上第一次引进词项变元,建立了对当方阵,为三段论奠定了基础。接着,比较分析了现代逻辑对亚里士多德的直言命题所作的几种解析,在此基础上,提出了一种符合亚里士多德原意的解析。     

对逻辑演绎推理在数学解题中的理解

通过具体实例,阐述对逻辑演绎推理在解决数学命题方面的理解,说明论证问题不能凭人们的感性经验,而需要有理有据的逻辑演绎推理步骤,进一步说明演绎是数学的基础。     

基于层次网络法的火电厂安全评价决策支持系统

为了提高火电厂安全管理水平,本文通过将决策支持系统引入到火电厂安全评价领域,结合层次网络法和火电厂安全评价过程特点建立知识库,提高知识的广泛性和逻辑推理的高效性;通过对综合推理机和知识库设计方法的研究,建立一个基于层次网络法的安全评价决策支持系统,帮助火电厂安全评价人员进行安全评价,使安全评价过程系统化自动化,提高了安全评价的效率和准确性.本文重点论述了本系统的目标、总体结构、专业总体构成和网络等.     

对康德认识论总问题的再认识

“先天综合判断如何可能”的问题是康德认识论的总问题，也是康德认识论所要解决的根本问题。康德在寻求这个根本问题的解决时，既不是从主体和对象的关系上想办法，也不是从外部经验方面来找出路，而是从主体的先天条件着手，他认为这对解决这个问题具有重大的意义。康德在逻辑学、认识论、方法论等方面，找出感性、知性和理性三种不同认识能力本身固有的先天知识形式和知识原理，从而确定人类认识能力在某一范围内可以构成科学知识，超出这一范围便会产生假知识、伪科学，进而表明“先天综合判断”这一命题在康德认识论中的地位及意义。对康德这一总问题的再认识，有利于更好地理解和评价康德哲学。     

一种扩展的模糊描述逻辑

为了提高对复杂模糊信息的表示能力,提出一种扩展的模糊描述逻辑.扩展模糊描述逻辑引入模糊概念和模糊关系的截集形式作为原子概念和原子关系,继承经典描述逻辑中的概念构造器和知识库形式,建立新的知识表示逻辑体系.定义了扩展模糊描述逻辑的语法结构、语义解释、知识库形式以及基于可满足性的推理问题.通过与模糊描述逻辑的比较,阐述了模糊描述逻辑可转化为扩展模糊描述逻辑,从而例证了扩展模糊描述逻辑具有比模糊描述逻辑更强的表达能力.