改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测问题研究

为提高传统非线性预测模型的预测精度,提出一种基于改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的预测方法,将果蝇群体分两部分分别进行迭代寻优,从而改进了果蝇优化算法的寻优性能,进而避免了在寻优过程中陷入局部最优。该方法利用改进果蝇优化算法优化广义回归神经网络的径向基函数扩展参数,然后用训练好的广义回归神经网络预测模型进行预测,最后通过订单预测算例进行实证研究。实证研究结果显示,该方法在解决订单预测问题中与未改进的果蝇优化算法优化广义回归神经网络和传统的广义回归神经网络方法对比,具有更高的预测精度和更好的非线性拟合能力。     

基于免疫果蝇混合优化算法的多配送中心选址问题研究

针对具有NP难性质的多配送中心选址问题,利用果蝇优化算法,对免疫算法进行了优化,提出将果蝇优化算法与免疫算法相结合的免疫果蝇混合优化算法。通过与传统免疫算法的matlab仿真结果对比,使用免疫果蝇混合优化算法解决多配送中心选址问题能够快速收敛于全局最优解并优化选址模型,为解决多配送中心选址问题提供了一种新途径。     

含钙卤水体系相平衡研究进展

盐湖卤水资源的成功开发,需以相应的相平衡与相图研究成果为指导,开展含钙多组分卤水体系相平衡的研究,对于我国近年发现的含钙卤水资源的开发利用具有重要的意义。本文主要从含钙的海水体系、碳酸盐体系、硼酸盐体系和锂钙共存的卤水体系等方面,归纳总结了国内外关于含钙卤水体系的相平衡研究进展,探讨了研究中存在的一些问题,进一步指出了含钙卤水体系相平衡的研究方向。     

树枝状有机电致发光材料近期研究进展

本文简要介绍了近期树枝状分子在有机电致发光材料领域中的拓展情况，总结了目前已经取得的一些令人振奋的研究成果，从中了解树枝状分子在该研究领域所特有的优势，并进一步展望了树枝状分子未来的研究前景。     

黑腹果蝇品系纯合体杂交后代翅型变异的遗传分析

目的探究实验室条件下果蝇杂交后代所表现出的基因连锁、互换与自由组合效应,计算白眼、卷刚毛、小翅基因座位间的距离,并探索可能的基因互作。方法将三隐性（白眼、卷刚毛、小翅）与残翅两种品系的果蝇进行杂交,并使F1代互交,对正反交的F2代进行表型数据统计分析。结果发现F2代出现新性状小皱翅,将其分为3种情况进行讨论,计算出了3个基因座位闻的距离。结论果蝇小翅和残翅基因互作产生了新性状小皱翅;在统计上它是一种“例外”新性状,而不是小翅或残翅范畴里的特情。     

结构系统模态参数识别方法研究进展

对结构系统模态参数识别方法近十几年来的最新研究成果进行了综述和总结。分析了模态参数识别方法的发展趋势，并对其中的典型研究成果进行简要的介绍。最后指出非线性时变结构系统识别方法的研究具有非常重要的理论意义。     

基于模型诊断的发展与展望

在智能故障诊断领域中,基于模型诊断方法已经成为研究者们主要研究的对象。但是,其计算的难解性、诊断结果的数目的庞大,对实际问题没有统一、寻求适当的模型表示方法是基于模型智能故障诊断必须面临的瓶颈问题。针对国内外专家学者的研究成就和现状,本文对基于模型诊断方面的主要研究成果进行了简要地介绍,对各种方法的优点和不足进行分析,并对进一步的研究提出了一些建议。     

地面机械脱附减阻仿生研究进展

机械仿生的理论研究具有重要的科学意义，仿生机械的研发在工程技术领域中有重要的应用价值。自然界的生物，在优胜劣汰的进化过程中，为了生存，必须造就适应环境、延续生命的本领。本文从地面机械脱附减阻的研究现状着手，结合吉林大学多年来在这一领域系列性的研究成果，介绍了土壤动物脱附减阻的基本原理，进而阐述了形态仿生、柔性仿生、电渗仿生、构形仿生，以及多元耦合（协同）仿生的原理与技术。最后介绍了工程仿生的应用研究，并指出这些理论具有广阔的发展前景。     

基于FOA-GNNM的矿井突水水源判别

提高矿井突水水源判别的精确度是避免突水事故发生,保证矿山的人员和财产安全的重要基础。利用果蝇优化算法(FOA)对灰色神经网络(GNN)的参数进行动态微调,建立基于果蝇优化算法的灰色神经网络模型(FOA-GNNM)。选取某矿区水样的6组离子浓度作为判别依据,分别采用FOA-GNNM、BP神经网络和GNNM对矿井突水水源进行判别,并对上述三种方法判别结果进行对比分析。结果表明,FOA-GNNM水源判别结果精度更高。这为快速准确地判别矿井突水水源提供了一种新方法。     

日本发现利于长寿的蛋白质

据《朝日新闻》报道，日本国立遗传学研究所广濑进教授等人发现了一种能延长果蝇寿命的蛋白质，这种蛋白质同样存在于人体内。