基于Web的实体关系发现的研究

作为Web内容挖掘的重要组成部分,基于Web的命名实体提取与实体关系发现,以海量Web网页中蕴涵的海量实体及丰富的实体间关系为对象,充分利用Web数据本身的特点,发展一整套方法和技术,力求高效、准确地提取Web网页中的实体与关系.     

日新月异的数据库研究领域--数据库技术的回顾与展望

回顾十年来数据库技术的进展和主要成就,包括面向对象的和对象关系的数据库系统、多媒体数据的支持、并行数据库、Web数据集成与检索、三级存储器技术、数据仓库、数据挖掘、数据可视化技术.还讨论了影响数据库研究的三个重要趋势,即Internet/Web技术、程序逻辑和数据的统一管理技术、迅速发展的计算机硬件技术.最后,探讨了微型数据库系统、未来的联邦数据库系统、未来数据库系统的体系结构、程序逻辑和数据统一管理技术、结构化和半结构化数据的集成技术等几个主要数据库研究新方向.     

电子商务中基于web的数据挖掘技术应用

随着我国社会经济的迅速发展,Internet和电子商务也随之发展起来,Web站点业务的竞争也随着互联网的发展愈发激烈。为了能够获得更多的电子商务信息并对其加以组织和利用,应该从具有丰富数据资源的电子商务中挑出所需的商业形式,这样就能更多地了解到客户的想法。为了获得更多商家和客户的支持,要完善网站的结构,使之能够为客户提供更多更便捷的服务。Web数据挖掘技术是寻找Web文档和用户浏览网站数据中具有潜在应用价值信息的一种手段,挖掘到的信息非平常模式的信息。本文通过对电子商务数据特点进行分析,来详细描述Web数据的概念、方法和相关技术。     

基于Web Log的数据预处理研究

Web日志文件是进行Web挖掘的重要数据来源，对Web日志的数据预处理是Web挖掘过程中关键的一步，首先介绍了Web日志挖掘的体系结构，然后详细地分析了Web日志文件，并对基于Web日志文件的数据预处理进行了较深入的研究，提出了包括数据净化、数据抽取、数据转换和数据集成等过程的具有实际应用价值的数据预处理的实现方法。     

WEB数据挖掘技术在电子商务中的应用

<正>数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的应用数据中,提取隐含的、未知的、非平凡且又是潜在有用知识的过程。Web数据挖掘(Web Data Mining),是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从大量的Web文档集合     

Web数据库访问技术的分析与实践

比较目前常用的Web数据库访问技术,最后提出利用ADO实现ASP访问异质数据的策略。     

动态Web技术在制作准考证中的应用

在制作准考证时,制作一个动态Web页面,各个学校通过这个动态Web页面将应考者的信息输入,利用动态Web技术将数据集中保存在服务器端,最后由服务器端的数据制作出全部的准考证.通过这种分布式的处理方法,将任务分散,从而降低了处理的难度和强度,各个学校的处理可以同时进行,既提高了整体的处理效率,也能够有效地保证数据的正确性.     

《互联网+时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景及社会价值的实证研究》课题研究报告

本文从物联网大数据应用入手,论述了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的发展现状;从互联网Web数据集成、物联网数据空间管理、物联网数据外包、移动互联网上的数据应用等角度分析了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术发展前景;简单探讨了"互联网+"时代浙江省物联网大数据应用技术的社会价值。最后进行了总结。     

基于多agent强化学习的语义Web爬虫设计

Web的海量信息导致了搜索引擎的出现,同时,Web数据的迅速膨胀以及频繁的更新对搜索引擎提出了更高的要求,而并行搜索引擎可以提高抓取速度,并改善更新效率.语义Web是对未来Web的一个设想,语义Web的数据同传统Web一样面临着数据的膨胀更新问题.于是研究语义Web并行搜索引擎成了一个重要的研究方向.介绍了如何设计一个基本的面向语义Web的并行爬虫系统.该系统由一个中央控制器和若干个子爬虫组成.中央控制器负责为爬虫分配抓取任务,并汇总抓取的数据;子爬虫负责抓取并抽取URLs的工作.而对于每个子爬虫除了处理RDF文档之外,还试图从传统HTML网页中通过强化学习的方法发现更多RDF文档链接.     

基于SOA的教学档案管理系统设计与实现

利用SOA技术思想和体系结构,应用Web Services技术,设计轻量级的面向服务的教学档案管理系统,给出系统架构、Web服务模型设计和ESB设计,并实现服务接口层、业务组合层和数据访问层.基于SOA的教学档案管理系统可解决目前高校教学档案电子化管理模式中的信息孤岛、资源浪费和IT架构僵硬等问题.     

基于B／S结构的数据库访问方法

提出两种用于网络数据查询和操作的方法并可直接转化为程序运行。     

半结构化数据OEM图的获取及应用

探讨如何从数据集成、电子文档及web网页三种数据源中获取描述数据半结构化特性的有向标注图 (OEM图 ) ,并例举了半结构化数据的实际应用     

用半监督聚类算法实现WEB文本挖掘

随着Internet网络的高速发展,海量的未标签文档和相对少量的已标签文档是当前Web文档的一个普遍情形,如何有效的利用少量的已标签文档去聚类海量的未标签文档,从而更好地获取有价值的信息,即半监督学习问题,已成为当前研究的热点.本文针对目前Web文本挖掘领域的无监督学习算法的检测率不高,而监督学习算法需要大量的标签数据又不易获得的问题,将半监督中的标签绑定技术与优化球形k-均值聚类算法相结合进行Web文本挖掘,并使用真实的测试数据对Web文本挖掘系统进行实验.结果表明本文方法对有价值文本具有较高检测率及较低的误报率,整体检测性能优于基于监督和无监督学习的Web文本挖掘算法.     

梁柱弱轴螺栓拼接节点性能分析

通过试算和参考前人所做的试验数据，提出了一种经济实用的拼接节点设计方法，用这种方法所设计的节点在满足承载力和抗震要求的条件下具有较好的延性．利用ANSYS软件对梁柱弱轴这种拼接节点进行了研究，详细分析了基本试件的受力性能和连接的破坏机理，同时考虑了梁、柱的翼缘、腹板的厚度，摩擦系数等多个因素对节点性能的影响，为设计、施工提供一定的参考．     

基于决策树的文本分类研究

本文对决策树数据挖掘方法进行分析和比较,并应用该分类方法对网页文本进行分类,仿真实验结果证明决策树算法在文本分类研究领域有着广阔的应用前景．     

基于Web异构数据库数据访问策略的探讨

比较目前常用的解决基于Web的异构数据库集成技术，最后提出利用JDBC实现B／S模式下的异构数据库的数据访问。     

关联规则挖掘算法及其在个性化网站中的应用研究

较为详细地介绍了关联规则挖掘的基本内容和相关算法,给出了在web个性化网站的建设中,利用关联规则挖掘对用户数据进行分析和预测用户行为的一个实例.     

基于Web SerVices的无线CRM

阐述了将Web Services技术运用于无线CRM系统的方案、优势和存在的问题，认为Web Services是下一代Web的主流技术，将Web Services技术运用于无线CRM系统之中，能更好地实现CRM系统内部的集成以及CRM系统与ERP、SCM等系统的集成，更好地利用现有的服务资源，降低企业的投资成本。     

PHP中类的应用

PHP是开发动态网站的主流技术之一，交互式网站的关键技术是数据库访问。通过动态网站开发过程中类的构造、变量和函数的使用，说明了PHP中类在数据库访问中的应用以及编程方法在软件工程上的重要意义。