一种新的巷道围岩稳定性分类模型及其应用

在分析以往一些巷道围岩稳定性分类模型存在的不足之处的基础上,给出了一种新的模型。此模型通过计算研究对象所属的各个已知模式的相对录属度和级别特征值,判断了研究对象的分属模式。最后,给出了应用实例。     

巷道围岩类型模式识别的物元模型

基于物元分析理论，提出了一种巷道围岩类型模式识别的物元模型，实例验证表明该模型具有方法简单有效，结果可靠等特点，同时也为其它事物的模式识别开避了一条新的途径。     

论数学中的模式识别方法

模式识别是数学学习中的一种常用方法,善于进行模式识别是数学学习者必须具备的一项基本技能.从心理学来看,模式识别的机制可以用模板说、原型说和特征说这三种观点来进行解释,模式识别的类型通常包括对象识别、特征识别、关系识别、句法识别、方法识别及结构识别等.     

基于模式识别的语音分类方法

对语音的浊/清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统.实验表明,采用Fisher分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达98.6%,而训练外语音分类准确率也可达96.7%.     

应用模式识别方法实施零件分类成组

本文以模式识别理论为基础,应用势函数原理,将待分类的零件作为模式样本,根据所建立的判别函数,由计算机对零件进行识别和归类。这与目前广泛采用的人工视检法,生产流程分析法和编码分类法比较起来最大的优点是在较大程度上避免了人的主观因素对分类结果的影响。因此,这种建立在对零件几何、工艺特征相似性的解析估值基础上的新的分类方法将使成组零件的分类更为科学。笔者应用此法对国营465厂提供的47个零件进行了试分,取得了满意的结果。     

模式识别程序及其在茶叶分类中的应用

本文介绍以Turbo—Pascal语言编写的模式识别计算机软件,报告用逐步判别分析和非线性映照法对中国的绿茶、红茶和乌龙茶进行的识别分类以及用非线性映照结果来鉴定这些茶叶的质量。     

煤层稳定性模糊模式识别评价方法

 基于模糊模式识别理论,研究了不同类型煤层稳定性的综合量化评价方法。在分析煤层稳定性关键影响因素的基础上,确定了煤层稳定性评价的特征因子,构建了不同类型煤层的模糊评价语言模式及其隶属函数,提出了煤层稳定性模糊模式识别评价方法。通过实例评价,验证了该方法的可行性,结果表明,该方法可实现对煤层稳定类型的定量划分和归属判定,可为煤层的可采性分析、开采安全性评价以及采煤方法的选择提供依据。     

巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究

研究BP神经网络的工作原理和改进技术，分析巷道围岩稳定性的影响因素，基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明，该预测模型性能好，预测精度高，预测结果能很好地拟合地下工程实际，验证了该模型的可行性和实用性。     

模糊灰色理论在围岩类别评定中的应用

根据灰色系统理论有关灰关联分析之观点及其新的理论模型,结合模糊集理论有关方法思路,引用一种模糊灰关联模式识别方法,将其应用于硐室开挖围岩类别的评定,有效服务于隧洞工程施工技术方案的决策及管理,在水布垭电站工程中得到实际应用.     

鸡西矿区回采巷道围岩稳定性分类研究

对回采巷道围岩稳定性分类进行了研究,建立了基于模糊等价关系的灰色Fuzzy聚类分析模型。利用该方法进行的回采巷道围岩稳定性分类,为确定合理的支护方式提供了依据,对提高煤矿的经济效益和社会效益有着重要意义。     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

模糊模式识别法在围岩稳定性分类上的应用

地下洞室围岩稳定性分类是多因素识别问题,本文用模糊模式识别直接法,通过导出的多元柯西型隶属函数来识别各段围岩的稳定性等级。这可以避免模糊综合评判法中凭经验确定模糊子集(?)的困难。工程实例计算证明,本方法计算简捷,分类确切;选用的分类指标在工程地质调查中较易获得;与国内外常用的RMR分类和Barton的Q值分类比较,结果相当接近,因而具有实用价值。     

智能交通系统中车型分类的模糊模式识别方法

目的 车辆经过环形线圈传感器时,车体铁磁物质与环形线圈相互作用改变了线圈的频率,形成感应曲线,针对感应曲线的不同形状,对车辆进行自动分类。方法采用特征分离的模糊模式识别方法,根据每类车辆感应曲线的特点,找出一组特征唯一地描述该类车辆,从而进行匹配分类。结果 本的研究方法及其装置已在道路,桥梁收费系统以及在交通流量统计中得到利用。结论 特征分离与匹配分类的模糊模式识别方法能够较为准确地对车辆进行分     

迷彩伪装的谱识别方法

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背影的方法，以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背影进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意。     

一种新的神经网络畸变不变模式识别方法

本文以Ｗｉｄｒｏｗ等人的方法为基础，提出一种新的神经网络畸变不模式识别方法－－最小距离畸变不变模式识别网络。数值模拟显示，新方法具有完全的畸变不变性，相当高的识别精度、实时的识别速度、强大的抗噪能力、极短的自适应时间以及显著降低的运算量。     

基于协同理论的不变性模式识别

提出了一种基于协同学理论的不变性模式识别模型．该模型首先对输入图象模式进行位置和大小上的归一化，然后提取其旋转不变性子波特征作为模型的试验模式，最后由协同系统的序参量迭代方程得出正确的识别结果．这种方法与Ｈａｋｅｎ提出的两种协同不变性模式识别方法相比，既比频域法更接近于人类的认识过程，又避免了“伪状态”的出现，使得系统严格收敛到正确的模式上．实验表明，该模型不但具有很好的识别精度，而且还表现出较好的抗干扰和缺损能力．     

基于信息熵的导流方案模糊模式识别方法

针对导流方案综合评价中各指标的不相容性,利用模糊模式识别的方法,将导流方案的多个指标合成为一个与最优评价集的相对贴近度,用来描述导流方案的综合效益.以可供选择的4种导流方案为例进行了评价,得到综合效益最优方案.     

板形模式识别的模糊分类方法

运用模糊分类理论构造了两种板形模式识别的模糊分类方程，并运用于某宽带钢冷轧厂实测用板形应力信号的识别，有较好结果。