概率2-赋范空间上的Mazur-Ulam定理

在概率2-赋范空间上研究了Mazur-Ulam定理,得到了定义在概率2-赋范空间(X,v,T)到概率2-赋范空间(Y,v,T)上的概率α-2-等距一定是仿射的.     

局部有界,局部凸概率赋范空间上的算子空间的某些性质

证明了局部有界概率赋范空间上的算子空间仍然是局部有界的概率赋范空间；局部凸概率赋范空间上的算子空间仍为局部凸概率赋范空间．     

概率线性赋范空间中的概率积分、Gteaux微分及Schauder原理

本文在概率线性赋范空间中引进概率积分、Gteaux微分的概念,研究了它们的基本性质,得出了概率线性赋范空间中的Schauder原理.     

几类特殊的概率度量空间

给出了概率度量群和线性概率度量空间的定义,并引进一种特殊的线性概率度量空间--概率赋准范空间.随后定义了概率仿射度量空间,它是一种特殊的概率度量空间,在上面可以构造出一种线性结构使得该度量空间成为一个线性概率度量空间.最后给出了一个概率仿射度量空间的例子,该空间是通过一个非拓扑线性的概率赋范     

概率赋范空间上的不动点定理及其应用

本文对完备的局部有界的概率赋范空间和完备的邻域N-局部凸概率赋范空间上的压缩映象,证明其存在唯一的不动点,并给出在一类Frechet空间上的应用.     

F~＊空间上压缩型映射的不动点定理

在F＊空间中建立几个非线性压缩型映射的不动点定理.并利用它们,得到通常赋范空间和Menger概率赋范空间上相应的不动点定理.     

关于概率赋范空间上的局部有界

在研究概率赋范空间(M-PN 空间)上线性算子的范数以及进一步研究算子空间的时候,国内外的文献(见[1,2])都假定了 M-PN 空间局部有界.但是,概率赋范空间的邻域 N_θ(ε,λ)的结构究竟如何,本文系统而完整地回答了这个问题.     

随机赋范空间与概率赋范空间

主要研究了随机赋范空间与概率赋范空间之间的关系，并得出了一些重要结果。     

概率非紧性测度的若干性质

在概率线性赋范空间的研究中,一些学者提出了Menger线性赋范空间中概率非紧性测度概念。本文主要讨论了这种测度,给出了概率非紧性测度的若干性质。     

Fuzzy赋范空间上的Hahn-Banach定理

研究以Fuzzy实数作为范数的Fuzzy赋范线性空间上线性泛函的扩张,建立了连续线性泛函的Hahn-Banach定理;并将其应用于通常的赋泛线性空间与概率赋范线性空间,分别得到该定理的经典形式与Menger-PN空间中的表述形式.     

关于Menger概率赋范空间上线性算子的共鸣定理

提出Ｍｅｎｇｅｒ概率赋范线性空间上集合有界性的简化定义,利用Ｍｅｎｇｅｒ概率赋范空间的线性拓扑性质,在较弱的ｔ－模条件下,建立了概率有界、概率半有界、非概率无界意义下线性算子的共鸣定理     

关于概率赋范空间与（PN—5）条件

证明了满足（ＰＮ－５）条件的概率赋范空间就是Ｍｅｎｇｅｒ概率范空间。     

一类可赋准范空间的随机共轭空间

1 随机赋范空间上的随机线性泛函记D~+={F:R~1→[0,1]|F非降左连续且F(0)=0,supF(x)=1};K表示数域R~1或C~1;(Ω,σ,μ)表示概率空间;L(Ω,K)表定义在Ω上α.s有限的K-值随机变量全体;L~+(Ω)表Ω上α.s有限的非负实值随机变量全体.关于概率赋范空间,随机赋范空间的定义及拓扑等述语均与文[2,3]中约定同.     

概率赋范空间上的有界线性算子与全连续算子

本文定义了概率赋范线性空间(简称PN 空间)上的全连续算子,并研究了PN空间上强有界线性算子和全连续算子的性质,特别是强有界线性算子空间和全连续算子空间的完备性.文中还给出例子说明PN 空间与通常赋范空间中算子性质的差异.最后,对PN 空间强有界线性算子的逆算子进行了研究.     

关于概率赋范空间中映象Ev的连续性研究

系统地研究了概率赋范空间中映象Ev的连续性,并得出了一些颇有兴趣的性质和定理.     

概率赋范线性空间上线性算子的一些性质

A·N·Serstaev于1963年在文[1]中提出概率赋范线性空间。文[2]中证明:在下它是Hausdorff线性拓扑空间。在此基础上本文证明了概率赋范线性空间上的线性算子的若干性质。     

M-PN空间中的概率有界集与有界线性算子

1引言与定义1963年Serstnev提出了概率赋范线性空间的概念,后来,Bocsan,Dumitrescu等做了一些研究工作,最近几年来,以游兆永教授为首的西安交大的数学家们也作了一些有益的研究,但是概率赋范线性空间中的问题研究仍处在开始阶段,很多问题尚待进一步     

非阿基米德赋p范空间中等距映射的刻画

本文给出了非阿基米德赋p范空间以及赋(2,p)范空间(0相似文献   

内积空间

<正> 为了解内积空间的结构和性质,先简单介绍线性赋范空间,在线性赋范空间的基础上引入内积,给出内积空间的概念,最后探讨线性赋范空间和内积空间的关系。 (一)线性赋范空间 1.范数双线性赋范空间的概念:     

概率赋范线性空间的收敛性和分离性

本文研究了概率赋范线性空间的收敛性和分离性,改进了文[2]中的结果。