神经网络高炉炉况预测与判断专家系统

将神经网络传统专家系统有机地结合，建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统，该系统命中率高，适应性强，且具有良好地自学习功能。     

高炉异常炉况判断专家系统及神经网络的实现

提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法。针对一般专家系统知识获取“瓶颈”现象，引入神经网络实现高炉异常炉况判断。仿真结果表明，这种方法实用可行，为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了１个很好的实例。     

高炉炉况评价系统的设计与实现

利用高炉指数化模型和评分方法来评价主炉炉况的好坏，提出了依据统计的观点，以提高炉况评价的符合率为目标的爬山搜索方法，其符合率为９６．３５％，构造了炉况评价系统中的参数自学习子系统，运行结果，其符合率为９３．７５％。     

基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

采用反向传播网络作为揄机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能，系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力。     

高炉炉况判断神经网络专家系统

在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案,并相应开发出一套炉况判断专家系统.开发的系统在高炉上运行获得了满意效果.     

高炉炉况的动态辨识

用ＧＰ算法以及修正ＧＰ算法对高炉风量、料柱压差、鼓风压力等高炉过程变量时间序列的相关维数进行了移动估算和预报能力分析。结果表明：在研究范围内不能发现高炉炉况吸引子存在；而预报能力的变化与高炉炉况变化前兆之间存在明显对应关系，可用于炉况辨识。     

高炉炉况预测模型的研究现状及展望

高炉炉况对高炉冶炼过程具有至关重要的影响,炉况的好坏直接影响生铁成本.高炉炉况预测模型分为基于知识和基于数据两大类,基于知识的预测模型难以应用于在线系统,但加深了人们对高炉冶炼过程的理解;基于数据的预测模型大多可在线应用,但缺少对高炉知识的应用.高炉炉况预测模型的发展方向是建立基于知识与基数据相结合的高炉炉况预测模型.     

高炉炉身喷涂后炉况恢复实践

针对高炉炉身喷涂后,炉况恢复进程缓慢,烧损风口大套11个,分析其中原因,并提出避免的措施。     

高炉炉况诊断实时专家系统中数据丢失恢复系统的设计

针对高炉炉况诊断和操作决策人工智能系统中出现的上传数据丢失问题,采用计算机网络和数据丢失恢复技术,对集中采集的传感器数据传送到操作站,再上传到服务器中的数据进行检索搜寻,查找“丢失”的数据,然后从产生数据丢失的操作站的原始数据文件中搜寻丢失的数据,将搜寻到的数据重新上传至服务器,完成“丢失”数据的自动恢复.     

Design of Distributed Computer System for Some Blast Furnace

介绍了包钢４号高炉的计算机系统组成及其实现方法。该计算机系统（ＢＧＢＦＳ）由上位机（又称过程计算机）和下位机所组成,前者完成过程监控、生产管理及操作指导等任务,后者负责过程检测及相关环节的控制任务。     

人工智能高炉冶炼过程专家系统

为了用现代技术提升传统产业,实现炉况判断自动化和操作标准化,从人工智能、知识工程和模糊数学的理论出发,开发了一个用于高炉各种炉况故障判断与操作指导的综合专家系统.该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合,采用菜单操作方式,人-机界面方便灵活.在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明,该系统准确可靠,能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导.     

一种计算机故障诊断专家系统

本文介绍了作者所研制的微型机故障诊断与处理专家系统CES的功能、特点、系统结构及推理过程等。对微型机故障诊断方法进行了讨论。最后,给出本专家系统的一个应用实例。     

高炉热状态预测专家系统的设计及实现方法

利用人工智能、知识工程及模糊数学思想，开发了高炉炉热预测专家系统．该系统知识表达采用了产生式规则的方式，推理机采用了模糊数学中可信度的方法进行模糊推理，取得了比较满意的效果．     

高炉专家系统知识表达方法

分析了高炉炉况知识的特征。对各种知识表达方法进行了具体的分析并给出了实例,提出了采用“产生式规则＋框架＋语义网＋神经网络＋过程”的综合知识表达方法。     

武钢四号高炉冶炼专家系统的研制

介绍武钢四号高炉冶炼专家系统的开发背景，描述它的组成、网络结构和软件开发，详细分析它的主要功能，阐明专家系统对保证武钢四号高炉稳定、顺行所起的重要作用。     

校园网病毒防范系统的实现与改进

计算机病毒的广泛传播，严重威胁网络运行的安全。安装防病毒软件是一种最常用的预防病毒入侵的手段，但是受病毒攻击、黑客攻击、操作不当和软件安装冲突等因素的影响，经常会导致运行于后台的防病毒软件运行异常，失去防毒功能，而这个过程一般很难被使用者察觉，导致病毒的泛滥。这里针对上述过程设计了对防毒系统运行和升级状态进行实时监控的模块，该模块可在防病毒系统运行异常时，及时通知用户采取应对措施，防止计算机病毒进一步的蔓延，保证计算机网络的安全运行。