几类关联分析模型的新性质

以研究灰色关联度模型的新性质、丰富灰色关联分析理论体系为目的,在对几类常用灰色关联度模型理论分析的基础上,提出了关联度仿射性和仿射变换保序性的定义,从逻辑推理角度对各灰色关联度模型的仿射性与仿射变换保序性进行了理论研究.研究表明,T型关联度和比率关联度同时满足上述两个新性质.研究结果对于进一步构建新的关联度,扩展关联度的应用范围具有十分重要的意义.     

灰色关联度公式的几种拓广

基于灰色关联度的灰关联分析是灰色系统理论中最成功的理论和方法。依据灰关联四公理，将一般关联度公式拓广到矢量序列、复数序列、矩阵序列、模糊数序列、张量序列情形，为扩大灰关联分析方法的应用领域提供了理论根据。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，看成方案排序问题，并归结为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的模糊加权关联度模型。实例应用表明该方法是可行的。     

灰色趋势关联聚类及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中"贫"信息数据的特点,以及"贫"信息数据挖掘问题的要求。应用一般系统理论,结合灰色趋势关联度,研究了灰色趋势关联系统及数学模型。作为该模型的应用,提出了灰色趋势关联聚类方法。以某大型酒业股份公司仅有的少量商品销售数据为数据挖掘对象,应用灰色趋势关联聚类方法,按商品销售增长趋势,对各类商品进行了聚类分析,得到了一种符合销售实际的聚类结果,阐明了灰色趋势关联聚类方法的有效性、方便性和实用性。     

模糊灰色关联排序方法及其应用

本文运用系统分析、模糊集理论和灰色关联分析，将设计方案的评选、产品性能的评估等问题，归纳成方案排序问题，并划分为模糊评估和灰色关联分析两个过程，建立了方案排序的多工况模糊加权关联度模型．实例应用表明该方法是可行的．     

灰色关联聚类在面板数据中的扩展及应用

首先分析面板数据格式,探讨其几何特征的曲面簇描述方法.进而依据灰色关联分析原理,在三维空间中讨论面板数据各指标的几何特征相似性,提出基于矩阵的扩展灰色绝对关联度,保持与原关联度公式一致,并定义了矩阵始点零化算子和关联度参数.在此基础上,说明扩展关联度矩阵构造方法和面板数据聚类分析过程.最后通过实例验证该方法的有效性,结果表明扩展灰色关联聚类方法具有良好效果.     

一种新的关联度量化模型及其在农民收入结构分析中的应用

在已有灰色关联理论的基础上,综述了现有的几种典型灰色关联度量化模型,并分别指出了其缺陷。在此基础上,领会灰色关联度公理的内涵,提出了一种灰色关联度量化模型———演变模型,克服了现有关联度量化模型的缺陷,并证明了其科学性。最后,以河南省农民收入结构分析为例,介绍了其应用方法。图1,表1,参19。     

灰色趋势关联分析及其应用

给出了灰关联空间分解和灰色趋势关联分析的基本概念和方法 ,总结了用灰色趋势关联度进行系统分析的一般步骤 ,通过两个具体的实例研究分析了该方法的优越性和实用性.     

飞机顶层设计方案优选决策的灰色关联分析法

在研究当前方案优选决策方法的基础上，针对飞机顶层设计方案优选的特点，应用灰色关联分析理论研究了一种含有方案评价指标体系和考虑指标权重的飞机方案优选多层次决策方法．这种方法利用指标权重将评价指标联系在一起，采用灰色关联度为测度评价备选方案与理想方案的关联程度，以此实现方案优选．最后以一个短距／垂直起降(V／STOL)飞机设计实例证实此方法的有效性与可行性．     

灰色关联分析应用于大豆主要数量性状选择上的研究

应用灰色关联分析方法，研究分析了大豆主要数量性状与产量之间的关联度，结果是：关联度大小依次为株高＞主茎节数＞百粒重＞单株荚数＞单株粒数，为大豆育种提供重要的理论数据。     

关于灰色关联度计算方法的研究

灰色关联度是关联分析的基础,是灰色理论的重要组成部分。然而关联度的计算还存在一些缺陷,学者们在改进以前关联度计算方法的时候,往往又产生了一些新的问题。究其原因,主要对关联度的计算应该满足的最基本条件缺乏系统研究,才导致提出新计算方法的时候顾此失彼。详细论述了灰色关联度的实质(即关联度要达到与实际相符,应具备最基本的性质),并在此基础上提出了一种基于实质的关联度计算方法,论证了它具有良好的性质,从而弥补了以往灰色关联度不完全符合实际的缺陷。     

灰色关联分析在甘薯高产育种上的应用

关联分析是灰色理论中的一种分析方法，这种方法的基本思想是根据曲线间的相似程度来判断关联程度，应用关联分析的这一原理，通过各种性状对单株产量的关联系数及关联度研究影响产量的主要性状的影响程度。结果表明，甘薯的主要性状与单株薯块产量之的关联度依次为上薯重＞单薯重＞上薯数＞蔓粗＞分枝数＞结薯数＞藤叶重＞蔓长，为甘薯高产育种提供了重要的理论依据。     

粮食产量影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析,对浙江省十里丰农场1986年～1997年粮食的主要影响因素进行了分析,结果表明各季作物产量对粮食总产量影响的程度依次为早稻、晚稻、麦类、单季晚稻;各季作物面积、单产对粮食总产影响以早稻面积、早稻单产关联度最高;自然因素中以年积温关联度最高,年光照次之,由此为粮食生产提供了科学决策信息。表4,参4。     

灰色T型关联度的改进

通过对现有灰色关联度及T型关联度模型的分析,提出了灰色T型关联度的改进模型,改进后的关联度模型能够反映序列的正、负相关关系,并且具有对称性、唯一性、可比性和无量纲化后的保序性.通过实例表明了改进的灰色T型关联度能够更真实地反映序列曲线的关联程度,所得关联分析结果较为客观可靠,并且易于在计算机上实现.     

基于灰色关联分析的层次综合评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.本文尝试将这一基本思想应用于顾客满意度指标权重的确定上.文章首先在层次分析法的基础上, 应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,接着利用灰色关联度对产品质量系统中顾客满意度进行了综合评价.最后通过算例综合分析参评产品的总体性能,得出最佳方案.结果表明:该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强.     

基于面积的改进灰关联度算法

灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。通过对现有灰关联模型的研究,提出了一种基于面积的相似性度量方法,以序列相邻采样点间对应面积作为灰关联系数的计算依据,并用灰关联系数的均值作为序列的灰关联度。理论推导证明该方法符合灰关联四公理,体现了灰关联分析中衡量曲线相似性的基本思想。仿真实验表明,在邓氏灰关联度和广义灰关联度算法失效时,该方法仍能得出与定性分析一致的关联序,具有较高的可靠性。     

应用灰色关联分析综合评估种植制经济,生态效益的研究

本应用灰色关联分析对江苏沿海旱粮棉区的几个新型种植制度的经济，生态效益作了综合评估。研究结果表明：依据各种种植制度灰色关联度排序进行的综合评估；与其实际表现是一致的，且能更好地反映种植系统内部诸因子的关联性，从而提高了评价的科学性。     

灰色关联理论中存在的不相容问题

灰色关联理论是灰色理论的一个重要组成部份 ,它是灰色聚类分析和灰色决策的基础 .然而灰色关联公理与灰色关联度之间存在着一些矛盾 ,这些公理使得现行的所有灰色关联度都是不合理的 ,据此 ,文章指出了公理中存在的问题并提出了解决的思想 ,使得灰色关联理论更具合理性 .     

几类关联度模型的平行性和一致性

灰色关联度是对序列间发展趋势相似性和量级的相近性的综合度量，作为灰色系统理论的一个重要研究分支，是灰色聚类、决策和控制的基础，本文对几类常用关联度模型做了简要综述，给出了平行性和一致性的定义，从理论角度研究了各关联度模型的平行性和一致性，指出几类常用关联度是否满足及不满足的平行性和一致性，结果表明，很少有关联度可以同时满足这两个性质，这对灰关联理论的完善和新型关联度构造有着重要的意义。     

基于相似性和接近性视角的新型灰色关联分析模型

以笔者1992年提出的灰色绝对关联度模型为基础,构造出分别从相似性和接近性两个不同视角测度序列之间的相互关系和影响的灰色关联分析模型,并研究了灰色相似关联度和灰色接近关联度的计算及性质,最后给出一个算例.新模型克服了原模型存在的问题,更易于实际应用.相似关联度主要用于测度序列折线在几何形状上的相似程度;接近关联度用于测度序列折线在空间中的接近程度.需要说明的是,接近关联度仅适用于序列的意义、量纲完全相同的情形,当序列的意义、量纲不同时,研究其接近关联度没有意义.