AHP方法在确定软件需求优先级中的应用

结合实例探讨了一种利用AHP（层次分析法）,解决软件开发过程中如何确定软件需求优先级进而分析实施的问题,建立了目标层、准则层和方案层的三层递阶层次结构模型,确定准则中软件优先级评定的价值、费用和风险三大指标;构造比较判断矩阵,计算出各层对于目标层的合成权重;进行一致性检验,得出实例中软件需求的分步实施建议方案。     

基于可拓层次分析法的校园网络安全评估指标体系研究

文章从校园网络安全因素入手,构建了包括目标层、准则层和指标层3个层次的校园网络安全评估指标体系;利用可拓层次分析法对校园网络安全评估指标体系权重计算进行了研究,解决了在构建模型中对指标的模糊主观判断不准确和判断矩阵不具有一致性的问题;根据校园网络拓扑结构和节点度,对3类典型用户样本群进行了网络安全风险评估分析。     

决策支持系统在旅游景区优先开发中的应用

主要讨论了决策支持系统在旅游景点优先开发方面的应用·选取8个有代表性的旅游景点作为研究目标,建立对景点开发价值有影响的多个指标对于研究目标的层次分析模型,通过专家分析每两个指标对目标的影响的比值,得出判断矩阵、计算矩阵的标准化特征向量,求得指标对于目标影响的权值,由权值大小确定各指标对该目标影响的排序,据此得出了可靠的优先开发顺序     

改进判断矩阵一致性的一种算法

层次分析法广泛应用于规划、预测和决策中,其核心是在单一准则下建立判断矩阵,但其一致性往往不能保证.给出一种算法,通过逐步修改判断矩阵的一对元素,使其一致性得到不断改进,直到达到预设精度要求.该算法的收敛性被证明并通过了实例认证.     

层次分析法在高考志愿选择策略上的应用

主要在综合考虑各种因素下如何进行高考志愿选择的问题,利用层次分析法解决考生高考志愿选择问题.首先对问题进行合理的假设,利用层次分析法yaahp0.5.2软件,做出影响高考志愿诸因素的层次结构图,最后综合得出得决策层对目标层的权重,根据所得的权重数给出高校的合理排序,并给出填写志愿的方案.     

基于二维语言信息判断矩阵的多准则决策方法

针对准则权重信息未知,专家以二维语言信息给出方案的准则值及对方案间比较的偏好值的多准则决策问题,提出基于二维语言信息判断矩阵的决策方法.该方法首先给出二维语言判断矩阵加性一致性的定义和检验方法,导出矩阵的定义,及根据二维语言信息排序向量构造一致性二维语言判断矩阵的方法;接着,根据方案的综合评价值构造关于方案的一致性二维语言判断矩阵,基于构造的新二维语言判断矩阵与专家给出的二维语言判断矩阵偏离度最小化原则,建立模型计算准则权重,进而获取方案的综合评价值及排序.算例分析结果表明:所提出的方法具有有效性及实用性.     

层次分析法在智能大厦系统建设中的应用

运用层次分析法解决了智能大厦系统建设中的多目标投资决策分析问题.通过对智能大厦建设中结构、系统、服务、运营及其相互联系的全面综合的叙述和分析,对于A、B、C3个设计方案,选取了6个评价准则,并运用层次分析法建立层次指标体系,通过对用户和专家的调查和评分,将分目标在相对总目标的前提下两两比较,得到比较矩阵.通过权重计算得到准则层的权重为(D1,D2,D3,D4,D5,D6)=(0.168,0.189,0.187,0.05,0.15,0.256)T,方案层相对总目标的权重排序为(A,B,C)=(0.381,0.404,0.215)T.由计算结果知,方案B权重最重,其次是方案A,再次是C.所得判断矩阵都满足一致性要求,误差均小于0.1.     

轮胎花纹的模型分析

车轮轮胎花纹的设计是个复杂而实际的问题,花纹设计与轮胎性能之间存在一定的影响关系。本文主要采用模糊数学思想与层次分析法去分析轮胎模型。以轮胎花纹为目标层,花纹深度、稳定性、牵引力、耗油、耐磨性、行驶车速为准则层,普通花纹、混合花纹、越野花纹为方案层进行层次分析。先根据各因素间相对重要程度构造成对比较矩阵。其次计算权向量并做一致性检验,运用求解各成对比较矩阵最大特征值对应的特征向量,求出一致性指标,通过查表得到随机一致性指标,经前者与后者相比算得一致性比率,从而对成对比较矩阵进行了一致性检验。最后进行综合分析,给出了不同花纹轮胎的各项性能的优劣及最佳适用环境。     

层次分析法在智能大厦系统建设中的应用

运用层次分析法解决了智能大厦系统建设中的多目标投资决策分析问题.通过对智能大厦建设中结构、系统、服务、运营及其相互联系的全面综合的叙述和分析,对于A、B、C3个设计方案,选取了6个评价准则,并运用层次分析法建立层次指标体系,通过对用户和专家的调查和评分,将分目标在相对总目标的前提下两两比较,得到比较矩阵.通过权重计算得到准则层的权重为(D1,D2,D3,D4,D5,D6)=(0.168,0.189,0.187,0.05,0.15,0.256)T,方案层相对总目标的权重排序为(A,B,C)=(0.381,0.404,0.215)T.由计算结果知,方案B权重最重,其次是方案A,再次是C.所得判断矩阵都满足一致性要求,误差均小于0.1.     

基于层次分析法的知识型员工流失风险分析与防范

本文以知识型员工流失风险为目标层,以外部宏观环境、企业环境、个人因素3方面为准则层,以劳动力市场供求环境、企业所在地、激励制度、员工满意度等11个指标为方案层,构建层次分析模型,合理给出判断矩阵,对知识型员工流失风险因素进行权重确定,得出企业综合实力、工作任务和生活质量、员工满意度这三项重要性最强,并据此对防范知识型员工流失风险给出相关对策建议。     

AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现

利用层次分析法解决问题时，要对通过两两比较得出的判断矩阵进行一致性检验．而作为参与计算检验的平均随机一致性指标的值一般需要通过查表而得，一般表中又查不到高阶平均随机一致性指标值，这一难点阻碍着层次分析法大面积的推广应用．在深刹剖析层次分析法的基础上，给出了平均随机一致性指标的算法，并且基于MATLAB软件下予以程序实现．     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分.首先构造了一个线性规划模型,基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域.当该可行域为空集时,说明了矩阵的不一致性,此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性,构造了目标规划模型,通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性.文中同时给出了算例.     

衡量判断矩阵相容性的一个通用指标

首先介绍了互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的转换公式,以及完全一致性互反判断矩阵和完全一致性互补判断矩阵之间的关系。然后在综合考虑互反判断矩阵与互判断矩阵各自特点的基础上,给出了衡量判断矩阵（包括互反判断矩阵和互补判断矩阵）相容性的一个通用指标,以及互反权重矩阵和互补权重矩阵等概念。对判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究,并给出了衡量判断矩阵相容性准则。这些结果在群组决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性,最后进行了算例分析。     

小生境遗传算法修正模糊判断矩阵一致性研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性及矩阵维数增加时待优化的参数增多的问题,采用小生境遗传算法进行模糊互补判断矩阵的一致性检验、修正和权值排序.该方法将模糊互补判断矩阵的一致性检验、修正和权值排序作为一个整体进行优化,并采用小生境技术保证在矩阵维数增加时仍能找到最优解.通过分析和算例对比,证明了该方法的有效性和稳定性,以及可以在对初始判断矩阵做最小程度调整的基础上具有最小的一致性指标系数.最后将该方法应用于舰船综合电力系统的电磁兼容评估中,证明了该方法的可行性.     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．     

多目标决策中确定权值的一种新方法

在分析和理论推导的基础上，利用最优传递矩阵对传统的层次分析法（ＡＨＰ）进行改进，建立了改进的层次分析法（ＩＡＨＰ）。利用ＩＡＨＰ求得的判断矩阵能自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验，可直接求得各因素的权值     

群体判断矩阵及权向量的线性规划算法

本文研究层次分析法中的群决策问题.文中对由多个判断决策者给出的多个判断矩阵,通过求解线性规划的方法先综合成一个完整的判断矩阵,然后以此判断矩阵的权向量作为群体判断时权向量的一种最优逼近;通过对群体判断矩阵的一致性问题进行讨论,又给出了一种加权线性规划算法。理论分析和应有实例均表明,应用线性规划和加权线性规划法求解群体判断矩阵是可行的.     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

层次分析若干理论与应用研究

层次分析法(AHP)是多准则决策领域中一种非常实用的方法.主要研究了判断矩阵的排序方法与性质、判断矩阵的标度和一致性、AHP的群决策方法以及AHP的应用等问题.该文对这些工作进行了总结.     

"互反型"标度的一致性比较

论证了几种常用的"互反型"标度下,判断矩阵的完全一致性互不相容,并研究了这几种标度下,严格一致性等同范式在另一种"互反型"标度下的一致性比例值,给出达到满意一致的矩阵所占的百分比,得出使用an(a8=9)指数标度更为合理的结论.