不确定情况下的电网规划多目标模糊决策方法

提出了一种计及不确定因素影响的电网规划多目标模糊决策方法，该方法既考虑了投资最少、网损最小、可靠性最大及对环境影响最小等多重目标，又计及了未来负荷增长及系统所能提供投资额的不确定性对电网规划决策的影响，文中通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

字典序多目标多阶段决策的动态规划解法

本文提出了字典序多目标多阶段决策问题模型,并给出了其动态规划解法和数值例子。     

模糊优选神经网络多目标决策理论

把笔者建立的模糊优选理论与神经网络理论结合起来，提出确定网络拓扑结构：隐含层数，隐含导节点数与节点激励函数的合理模式，提出模糊优选神经网络权重调整ＢＰ模型；且网络有良好的学习功能。神经元激励函数具有明确的物理意义。     

交互式模糊物理规划在概念设计方案多目标决策中的应用

针对传统方法在方案决策时需给出无实际物理意义各目标权重的局限,将物理规划的方法引入到概念方案的多目标决策中,针对概念方案指标值存在预测性和模糊性的特点,建立了基于模糊物理规划的方案决策模型.决策者在决策时无须给出各设计目标具体权重,只需设定各目标满意区间的边界值,即可通过偏好函数和决策模型选出满足这一偏好的最优方案,从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中,更充分的表达了决策者的主观偏好,更符合工程实际情况.此外,针对概念设计阶段偏好结构和决策结果的易变性,文中给出了交互决策的基本过程和方法,实现了概念方案动态交互式决策.     

多目标决策模糊物元分析

在物元分析的基础上，介绍了多目标决策的模糊物元分析，并给出了实例，为多目标决策提供了新的思路．     

基于目标规划和投影的模糊多属性决策法

针对部分权重信息下对方案有模糊互反偏好关系的决策问题,首先,基于决策者的主客观偏好信息偏差最小化建立一个目标规划模型获得属性权重,其次,利用各方案的模糊加权属性值在正理想解上的投影对方案进行排序,最后进行了实例验证.     

资源分配的多目标优化动态规划模型

资源的有限束缚了项目投资追求的理想。系统内阶段的多样性,目标函数的多样化,状态的转移,阶段决策和总体决策策略的确立构成系统优化问题。针对多目标规划指标间的不可公度性,统一建立了n个分配方案关于定量指标和定性指标的相对优属度矩阵,并引用向量和矩阵统一给出了多目标、多阶段动态规划问题的分析方式,从而应用多目标模糊 优化动态规划方法建立了量纲不一的,既有定量目标又有定性目标的资源分配问题的数学模型。     

基于模糊折衷型决策分析的多目标动态规划及其在投资决策中的应用

基于模糊折衷型决策分析，提出一种新的多目标模糊优选动态规划方法，并建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性，可供决策参考．     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

N阶段随机多目标决策的解法

讨论了一种用于有限N个阶段随机多目标决策的方法及原理。该方法可用于N阶段随机多目标决策问题,并可得到满意解。     

A dynamic programming algorithm on Project-Gang investment decision-making

The investment decision-making of Project-Gang, the projects that are associated with one another on economy and technique, is studied. In order to find out the best Scheme that can make the maximum profit, a dynamic programming algorithm on the investment decision-making of Project-Gang is brought forward, and this algorithm can find out the best Scheme of distributing them resources to then Items in the time ofO(m ² n). Foundation item: Supported by the Programming of the National Ministry of Education (96JAQ630015) Biography: Xu Xu-song (1945-), female, Professor, research direction: complexity science & project management, complexity science & capital Market.     

基于模糊折中规划的稳健多目标优化设计

针对稳健设计目标函数与波动之间的冲突及协调问题,提出了一种基于模糊折中规划的稳健设计多目标优化方法. 该方法在考虑工程稳健设计中大量存在的模糊因素的前提下,建立目标函数以及波动的隶属度函数,利用模糊偏好分配每个目标的权重从而均衡目标函数值和波动之间的平衡. 该方法将决策者的偏好充分体现到决策过程中,从而得到决策者所期望的折中解. 从实例结果可以看出,模糊折中规划适合于求解稳健优化设计问题.     

基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化

从多目标配矿的复杂性出发,提出具有模糊性的多目标配矿问题,并设计出了基于管理者语言偏好和决策者满意度的模糊优化算法,该算法从最优性模型和重要性模型两方面进行改进. 最后通过具体矿山实例对算法进行实现研究,根据实际配矿目标的各种要求,从算法的有效性、灵活性和灵敏性等特性进行分析.     

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题,基于模糊集理论,首先,将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次,借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离,求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度,提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。     

多目标决策问题的模糊优选法在水资源开发利用中的应用

目前,我国的水资源供需关系比较紧张,遵循可持续发展的原则,就有必要在区域水资源开发利用中,运用较为科学的方法,正确评价其综合利用情况,这将对区域的人口发展、社会经济和环境保护都有十分重要的意义.本文采用一种新的多目标决策方法,通过三角形隶属函数表示的相应模糊集,经过对目标及权重模糊化,模糊运算,反模糊化后,得出一个较为客观的评价结果,与同类以往的评价方法相比,该方法具有概念清晰、涵义明确等优点.     

基于极值的交互式多目标决策方法

针对多目标求解过程中决策者不易参与,求解方法过于复杂的问题,以单目标极值为基础,以交互式决策模型为核心,提出了一种基于极值的交互式多目标求解方法.该方法能充分体现决策者的主观愿望并实现决策者与决策模型的信息交换,避免了在多目标向单目标转换时各单项目标或各目标满意度权重系数确定的困难,对非劣解的比较更加客观、清晰.实例计算表明该方法结果合理、交互过程简单、决策者容易参与问题求解,是一种便于推广的求解方法.     

模糊物理规划及其应用研究

物理规划(Physical Programming)是一种新的处理多学科优化设计问题的有效方法．本文考虑了多目标系统的模糊性,给出了相应的多学科优化设计问题的解决方案,称为模糊物理规划．利用遗传算法求解数学模型,解决了最终优化目标可能存在多个局部最优解的问题,拓宽了模糊物理规划的应用范围．最后,应用模糊物理规划进行了直通旅客列车开行方案的优化．     

多目标整数规划在环境风险控制模型中的应用

近年来化工行业突发事故频发,凸显了环境风险管理尤其是环境风险控制的研究价值。但是目前化工企业环境风险控制偏重定性描述而缺乏定量分析,因此建立环境风险控制模型具有重要意义。在环境风险控制效果等多个目标的优先级设定和效果、成本等参数的定量表达的基础上,运用多目标整数规划,对备选环境风险控制措施进行选择,实现了预设风险控制效果,同时得到约束变量及风险控制效果实际数值。并以某氯碱化工企业液氯泄漏事故为例,对主要风险控制措施的选择并以此实现风险控制效果优化。     

基于多目标规划的飞机使用计划模型研究

在研究现行飞机使用计划制定方法的基础上,对影响飞机飞行任务分配的因素进行了分析,并以改善飞机剩余寿命梯次状况为出发点,用最小二乘法的方法建立了飞机使用计划的多目标规划模型,为合理制定飞机使用计划提供了理论依据。     

多目标多阶段决策之求解

本文提出了两阶层评价决策的方法,即求出非劣解之后再求其偏爱解,并将动态规划的原理推广到多目标求非劣解的情况。还提出在一定条件下可采用线性加权化为单目标动态规划来求解。此法简捷,避免了繁复的向量集合运算。最后用一实例来说明。