煤炭自燃可能性判定专家系统的设计与实现

本文建立的煤炭自燃可能性判定系统是一个应用计算机对采区煤层自燃发火可能性进行判定的专家系统。依据影响煤层自燃发火的各主要因素进行主观判断,分类评分,建立专家系统知识库,对生产采区煤层自燃发火的可能性进行综合预测.     

煤层自燃分级的模糊聚类分析研究

根据不同地域矿区３０多个煤层中所选出１０个样本煤层,提出综合反映煤层自燃分级的自燃倾向性、煤层厚度、煤层倾角和硫含量４个指标参数,运用模糊聚类分析法进行煤层自燃分级探讨。该法所需指标参数均可在井田地质勘探时期得到,分级简便实用。     

煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性，提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后，用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度，根据相关程度预报，将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报，不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足，使定性预报转为定量预报，而且提高了预报的准确程度，为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。     

煤自燃特征信息的模糊聚类与模式识别

研究煤自燃特征信息,确定煤自然发火预测指标,实现煤自燃的早期预报,对煤矿的安全生产具有重要的实际意义.根据煤样自燃发火过程模拟实验和程序升温实验,得出煤自燃特征温度段,依据多元信息融合技术,结合现场采集煤自然发火观测气体数据,应用模糊聚类的方法,提取煤自燃多项指标信息的特征,并采用模糊模式识别的方法,确定出煤自燃特征信息及其与特征温度段的对应关系,从而实现煤自燃状态的识别和早期预报.     

煤炭自燃分析及预防

本文阐述了煤炭自燃机理,对煤炭自燃的原因、过程及影响因素进行了简要的分析,并根据分析结果提出了一些预防及防治措施。     

煤炭自燃模拟实验装置设计与研制

设计与研制煤炭自燃模拟装置,该装置能够模拟和研究煤炭在常温条件下自燃的发生和发展过程、发生条件及其影响因素、自燃过程煤炭微观和宏观参数变化,研究自燃火源形成及其分布规律。     

煤炭自燃防治新技术

通过对煤炭氧化及自燃的机理与实验室试验研究,提出了四种用于防治煤矿井下采空区遗煤自燃的新的技术措施。经多年现场试验与推广应用研究及效果考察表明,四种新技术具有技术可靠、经济合理、操作简便的特点,尤其适合经济不发达的矿区使用。为方便同类矿区选择使用,还对四种技术进行了技术、经济比较与优化分析,并结合实际介绍了其中一种技术使用与效果,所得结论对开采自燃煤层自燃向性严重煤层的矿井,在如何选择有效防治煤炭自燃技术措施时,具有积极的指导作用。     

地温对煤炭自燃的影响

通过分析地温与煤氧化放热性、漏风供氧条件及蓄热条件的关系,探讨了地温对煤炭自燃的影响,得出随着地温的上升,煤自燃性增强,煤自燃危险程度增加的结论。     

煤层开采自燃危险性预先分析研究

在现场实际调研和理论分析的基础上,从安全系统工程的角度,提出煤层开采自燃危险性预先分析概念和基本框架,认为煤自燃倾向性、煤层厚度、倾角、煤的坚固性系数、采煤工作面（Ｕ型）供风量、采煤率、推进度７个指标是构成衡量煤层开采自燃危险性的一组有效指标。自燃危险性预先分析过程由计算机实现简单而实用。该方法可在矿井设计阶段（或生产时期）对煤层开采的自燃危险性程度进行预先分析和评估,初步的应用表明,本方法具有一定的实用性。     

预报煤炭自燃的CO指标气体临界值研究

CO气体作为预报煤炭自燃的指标气体在煤矿中已被广泛使用,但有些矿井回采面上隅角始终存在CO气体,甚至超出矿业安全规定的临界指标,特别是在综采或综放工作面这一现象更明显,尽管采取多种防灭火措施,只能使CO气体涌出量减少而不能消除CO的产生,为了解其原因,在实验室做了不同煤种低温氧化实验,通过实验发现有些煤种在常温氧化条件...     

经济区划时确定中心城市模糊模式识别模型

依据经济区划时“中心城市“概念的模糊性，按区域范围内全体城市样本对于各标准模式间的加权广义欧氏距离平方和最小建立目标函数，提出确定中心城市的模糊模式识别模型。提出客观确定多目标指标权重的模糊决策分析法，通过确定指标对模糊概念“双重性“的相对隶属度来确定目标权重，避免了权重确定的主观性。计算实例表明，建立的模型物理意义明确，模式识别结果符合实际。     

基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法及其应用

基于因果聚类和模式识别的模糊预测方法，是将企业待预测时段的运行状况与历史上的运行模式相比较，根据“最大隶属原则”将待预测时段的运行状况归入某一运行模式，利用此模式的模糊数对预测量进行预测。     

模糊数学在汽车故障诊断中的应用研究

对具有非确定性特征汽车故障的诊断方法进行探讨,运用模糊数学理论建立故障评判模糊矩阵,探讨待诊断故障模糊矩阵的建模方法,并以此为基础,应用模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断。     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

Application of Fuzzy Cluster Analysis Method in Evaluating Relevant Index and Recognizing Risks of Coronary Heart Disease in the Aged

The risk recognition model for preventing and monitoring the Coronary Heart Diseases (CHD) in the aged is proposed, which is based on the testing results of four indexes and includes Low Density Lipoprotein (LDL), Total Cholesterol (TC), Triglyceridemia (TG) and age. Some people who took the health checkup in Shanghai Xinhua Hospital are classified into 3 groups, and each group is associated with prevalence risk of contracting CHD. Then the fuzzy recognition method is applied to evaluate the risk of CHD. The accuracy rate is up to 85%. The model is applicable to not only analysis of risk in medical but also analysis of risk in finance, insurance and some other fields.     

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍，讨论了模糊层次分析法中模型一致判断矩阵的定义及其性质，给出了模糊一致矩阵的简便构造方法，并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时，将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法。     

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性，权重矩阵等概念，对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究，证明了在模糊互补判断矩阵Ai(i=1,2,…,s)是一致性可接受的情况下，它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的，从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。     

数字化血像的模糊聚类分析

血像分析在现代医疗诊断过程中起着越来越重要的作用。本文采用模糊分析的方法对数字化血像进行了初步的分析。血样图像经过预处理和图像分割之后，形成若干幅子图像，针对每幅子图像的特征，我们利用模糊聚类方法对细胞进行了聚类，并且在统计细胞个数时，对细胞重叠问题作了进一步探讨。     

两种简便的模糊互补判断矩阵的调整方法

利用模糊一致矩阵的性质提出了两种便捷、易行的调整模糊互补判断矩阵的方法,讨论了这两种方法的性质,分别给出算例分析,并对这两种方法进行比较,探讨了各自的优势及适用范围.