高产优质青贮饲料玉米品种筛选试验研究

黑龙江省是产粮大省，也是畜牧大省，种植青贮玉米发展奶牛事业，是黑龙江省在调整种植业结构中的重大举措。种植青贮玉米对品种选择比较严格，不仅要求品种的生物产量高，还需抗病性强、病叶少，并能在乳熟期收储、品质好。在黑龙江省的西北部地区引进了高油115等8个品种进行比较试验，测定生物产量、成熟期、抗病性、品质等多项指标，经综合评价，筛选出较好的青贮饲料玉米品种主要有高油115、龙辐208，此品种适合在该地区大面积推广应用。表4，参2。     

不同栽培技术对黑龙江北部大豆增产效果研究

大豆高产栽培体系的增产效果是不同栽培技术综合作用的结果,特定的单项技术因区域和种植方式不同而表现出增产的差异。研究探讨了不同品种、生物菌剂、奈安、叶喷剂及种衣剂在黑龙江省北部地区的增产效果。结果表明,品种和种衣剂增产潜力较高,新品种1342和4404的产量较当地主栽品种711,分别增产10%和6%,主要是荚数和百粒质量的差异。种衣剂增产9.1%。尽管不同生物菌剂均能增加生育期干物质积累,但只有生物菌剂BRF-1和保根菌剂表现出6%和5%增产效果,初花期喷施研制的叶喷剂增产6.7%,除草剂药害及残留防控剂奈安对大豆产量没有影响。制定大豆高产栽培配套技术体系,既要考虑增产效果,也要注重环境安全。     

特种(甜、糯)玉米品种对比试验研究

试验研究结果表明，把不同熟期的品种组装起来进行增温和分期种植，有利于显示品种的各自优势，加快早熟品种生育进程、提早青嫩鲜穗采收时间；提高晚熟品种的光、水、热等资源利用效率，增加生物产量。特别是品种南种北移，既能提高青嫩鲜穗产量，也不影响鲜产品质量。实现南种科学北引和早中晚熟品种合理搭配，是提高特种玉米生产效益的有效措施。表5，参6。     

苏打盐碱胁迫对水稻不同生育时期各器官干物质积累的影响

选用吉林省西部典型苏打盐碱土,利用盆栽试验的方法探讨苏打盐碱胁迫对水稻不同生育时期各器官干物质积累的影响。结果表明:盐碱胁迫对同一水稻品种和不同耐盐碱特性的水稻品种各器官干重的影响是不同的。耐盐碱性弱的吉优1号叶片干重、叶鞘干重和穗干重对盐碱胁迫敏感程度比耐盐碱性强的农大10要重一些,而两品种茎干重受盐碱胁迫而变化的趋势一致。从地上部生物产量来看,吉优1号对盐碱的敏感程度比农大10强,而且两品种在抽穗期和乳熟期对盐碱的敏感性比其它时期要强一些。盐碱胁迫对水稻地下部干重的影响不明显。表8,参12。     

农村环境污染的生物监测

从生物监测与指示体的概念出发,综述了国内外近年来的相关研究进展。指出生物监测具有较好地指示环境危险品对生物带来的综合效应和及时预报环境中低量、痕量、毒性期限长的环境污染物,并可实现连续监测等优点。在生物监测中,利用指示生物法、生物标志物、聚氨酯泡沫塑料块法和污水生物系统实验法等可有效监测农村大气、土壤与水体污染。生物监测赖其指示体易得性、灵敏性、成本低、好管理,更兼农村生物多样性丰富等特点,易在农村实行。生物监测尚需进一步完善的是监测方法的标准化、监测参数的科学化、监测对象的定量化以及生态广域种的选择。表1,参16。     

小麦产量性状与品质性状的对应分析及偏相关分析

运用对应分析和偏相关分析对河南省2006-2007年小麦品种区试高肥冬水组连续参试两年共19个品种的12个产量和品质性状进行了分析。对应分析结果将供试品种分为三大类,第一类包括9个品种,属高产中质类品种;第二类含2个品种,属中产中质类品种;第三类包括8个品种,属中低产、中上质品种。并对各类品种的改良目标进行了讨论。从产量、产量性状及品质性状的偏相关分析结果得知,增加穗粒数、千粒质量与密度是获致小麦高产优质的有效途径。图1,表5,参8。     

生物控制论和系统仿真

生物控制论是控制论的一个分支,本文概述了生物控制论的定义、诞生背景、生物控制论的内容、生物系统的建模及其仿真问题,展望了生物控制论的发展前景,顺便谈及了在医学工程中应用。     

基于遗传算法的生物网络自适应负载平衡实现

自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,而生物网络由分散的、自治、移动的个体组成,能够自我调整、适应和生存。在提出的生物网络框架中设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。然后提出了一种基于遗传算法的负载平衡算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。     

特征层双模态生物识别算法容侵能力评测方法

相较于单模态生物识别技术,多模态生物识别技术具有更优的适用性、安全性和可靠性,成为目前生物识别技术发展的趋势。在多模态生物识别4种融合层次中,特征层融合能够提取更多的区分性信息,消除特征的冗余,在理论〖JP2〗上可达到最佳识别效果。然而,特征层多模态生物识别算法的安全性很少被关注。目前,多模态生物识别技术的研究多集中在双模态生物识别算法上,引入入侵容忍概念,定义了容侵能力度量,提出了容侵能力评测方法,评价特征层双模态生物识别算法的容侵能力,并对典型特征层双模态生物识别算法的安全性进行了评测。     

战储备件储备品种选择的属性分析法

考察品种是否应作为战储备件储备与其属性密不可分,分析了战储备件的特点及影响战储备件储备品种选择的因素,提出了战储备件储备品种选择的属性分析法,并讨论了其辅助决策.属性分析法根据某一属性将考察品种分为肯定储备、肯定不储备和不确定是否储备的品种三种类型,不确定的品种再分析另一属性,按重要性、可更换性、获得难度、消耗性和经济性的顺序,将应储备的品种和不储备的品种逐渐分开.辅助决策是在进行属性分析的同时,对考察品种应该储备的程度进行量化,对进行经济性分析后仍难以确定的品种,以各属性的量化值之乘积作为储备品种选择的依据.     

改进的免疫算法及其在函数优化中的应用

为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选择评价标准,低亲和度抗体过度抑制,提出了将抗体浓度引入到亲和度中作为评价指标,设计了一种改进的免疫选择算子。基于马尔科夫链,分析了改进免疫算法的收敛性。为了测试该算法的有效性,将算法应用于函数优化问题中。仿真结果表明,改进的免疫算法具有更高的搜索速度和精度。     

基于元胞自动机的知识型企业生命体健康演化模拟

将元胞自动机的建模理论与方法应用于知识型企业生命体健康的演化,初步建立了基于元胞自动机的知识型企业生命体健康演化模型。通过对多种情况下知识型企业生命体的健康演化的模拟与分析,认为构成知识型企业生命体的智能单元的健康保持能力、自修复能力、生命体的初始健康状态是影响知识型企业健康的关键性因素。因此,应加强培育智能单元的群体智慧及智能单元的动态能力,以促进知识型企业的健康持续发展。     

引入生态位技术的遗传算法研究及应用

近来遗传算法得到了广泛的应用,但这种全局并行的搜索算法存在搜索偏差和早熟问题。为解决该问题,已有许多改进方法。本文提出一种动态方法,通过引入生态位的“态、势”理论对基本遗传算法进行改进。依照自然选择的原理,生物都有无限扩充其生态位的潜力。扩充必然导致生物进化,而生物扩充是由生物的生态位决定的,因此根据生态位的大小作为选择策略,产生下一代个体更符合自然进化法则。实例结果表明该算法的有效性。     

DEA方法中输入输出项目的选择和数据处理

讨论了数据包络分析(DEA)中输入输出项目的选择和数据转换，Cooper，Seiford和Tone曾给出了有关DEA中输入和输出项目的选择要求，但在实际应用中相当一些问题的输入输出项目的选择不符合该要求，因而不能使用此方法，经过分析，其中一部分问题可以通过数据转换而满足DEA时每个决策单元的输入和输出项目选择的要求，使用这样的数据处理方法，可以拓宽DEA的应用范围，论文具体阐述了这种类型的项目选择和数据处理方法，并讨论了逆DEA中输入输出变化量的选择问题。     

基于贝叶斯估计的高精度ISAR成像

基于贝叶斯估计原理,提出了一种贝叶斯逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像算法。基于最大后验概率准则建立ISAR成像模型,利用回波数据进行统计参数估计,以实现ISAR成像的自适应表征,从而提高ISAR成像的精度。特别是运动误差相位估计和ISAR图像的重构通过求解最优化问题实现,而未考虑误差相位的具体形式,具有较高的鲁棒性。此外,本文方法在低信噪比 (signal-to-noise ratio, SNR)条件下,可以取得良好的聚焦效果,具有较好的噪声抑制能力。最后,贝叶斯估计问题转换为最优化问题进行求解,利用快速傅里叶变换及其逆变换（fast Fourier transform/inversed fast Fourier transform, FFT/IFFT）和矩阵对应点乘（Hadamard乘积）操作,有效提高该算法的效率。基于实测数据的实验验证了本文算法的有效性。     

GIS分析与互信息属性约简的停车库选址决策

为了使城区立体车库的选址更加合理,充分发挥其建成后对交通缓解的作用,提出了一种城区立体停车库选址决策方法.通过采用地理信息系统分析方法,建立基于地理信息系统分析的规划选址立体车库属性信息数据,运用模糊粗糙集互信息属性约简算法挖掘出立体车库的选址与多种地理因素的关系知识进行属性约简,从而用地理信息分析和演绎推理相结合的归纳学习算法生成决策树和决策规则进行选址决策的评价及分析.对兰州市规划中的立体停车库选址建模仿真,仿真结果表明该方法能较好地运用在待求解问题中,从而为智能交通系统提供参考依据.     

多细胞植物个体发育的细胞机理

介绍了有关多细胞生物形成原因的3个主要假说:创造假说、进化假说、生物个体发育的数量—位置假说。对后一假说进行了详细阐述并提出了今后应进行的研究工作及开展多细胞植物个体发育细胞机理研究的必要性和可行性。图1,参4。     

两类市场结构下企业生产方式选择决策

在当今产品日益多样化及交付期日益缩短的市场需求环境下,选择传统大量生产方式还是大规模定制生产方式来组织生产已成为大多数企业面临的迫切课题.针对此课题,分别构建了完全垄断与双寡头垄断两类市场结构下的企业利润模型,并运用子博弈精炼纳什均衡的有效求解方法--逆向归纳法,对完全垄断市场结构下大量生产方式决策和大规模定制生产方式决策、双寡头垄断市场结构下大量生产方式与大规模定制生产方式不同组合决策问题进行了系统分析与求解,得出了各种不同条件下的企业生产方式选择方案.研究成果为企业在两类市场结构下生产方式选择决策提供了理论与方法支持.     

一种基于改进的免疫克隆选择的优化方法

通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法.采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高频变异、抗体循环补充等思想及相关算子操作,增强聚类族中的优秀个体获得克隆扩增实现亲和力成熟的机会,提高抗体群分布的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡.实验仿真及应用结果表明:该算法具有可靠的全局收敛性及较快的收敛速度,将其应用于冶金过程目标优化中取得较好的效果.     

基于免疫遗传算法的多目标柔性作业车间调度研究

研究了多目标柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的自适应免疫遗传算法。算法根据搜索的历史信息,自适应的调整遗传过程中的遗传参数以提高算法的稳定和效率。针对遗传算法的局部搜索能力差和全局搜索效率低的问题,结合免疫算法的免疫记忆和接种疫苗,对各近似最优解进行动态邻域搜索,提高算法的局部搜索能力和解的质量;免疫反馈和免疫选择能淘汰相似个体,维持种群的多样性,避免算法陷入早熟,改善算法的性能和稳定性。最后通过仿真实例验证了算法的有效性。