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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
邱焯 《上海信息化》2016,(12):68-71
在过去十年间,全世界的数据量每两年大约增加10倍.因此,人们需要利用更高效的方式来处理数据.在强烈的需求推动下,大数据技术发展日新月异.在全球去IOE的大背景下,Hadoop技术已成为公认的替代传统数据库的大数据产品.星环信息科技(上海)有限公司(以下简称“星环科技”)通过基于大数据基础软件的研发,为企业开发了一站式大数据综合平台Transwarp Data Hub(以下简称“TDH”),并支持各种复杂的应用场景.其产品已在多个领域发挥作用,帮助企业更顺利地开展自身业务.  相似文献   

2.
《海峡科学》2012,(1):44-53
旅游地学是介于旅游科学和地球科学之间的一门边缘学科,也是地球科学新兴的分支学科。旅游地学以地球科学理论为基础,以自然旅游资源和与地学相关的人文旅游资源为研究对象,调查、评价地球发展演化历程中所保留下的地质遗迹及与之相关的人文景观的科学性、稀有性、典型性和旅游价值,为发展旅游提供科学依据。本报告回顾了福建旅游地学发展历程和现状、国内外旅游地学发展趋势,提出福建旅游地学发展的思路、建议和对策。  相似文献   

3.
地球科学大数据的现状与发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
科学大数据正在成为科学发现的新引擎,是科学研究的新钥匙。地球科学大数据是地球科学研究中采集的各类地球科学数据的总和,是研究地球物质组成、结构构造及演化规律的重要基础。为充分挖掘地球科学大数据的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握地球科学大数据的建设现状和关键技术,明确地球科学大数据建设中存在的问题,积极应对地球科学大数据面临的机遇和挑战。针对地球科学的学科特点,列出大数据普遍存在的5V特征,详细介绍了地球科学大数据的四高(高时空性、高可视化、高相关性和高维性)特性,对专题数据库、期刊全文数据库以及地球科学大数据共享平台的建设现状进行了分析。根据云计算、人工智能和可视化技术的概念以及在地球科学大数据中的应用情况,阐述了地球科学大数据在地球动力学研究、成矿研究、地质灾害预警、生命演化和古地理环境重建以及地质信息服务平台建设中发挥的重要作用。在此基础上,梳理了现阶段地球科学大数据急需解决的缺乏统一的数据描述标准、共享机制不明、语义异构显著等问题,为应对地球科学大数据面临的机遇和挑战提供基础。  相似文献   

4.
分散、多源、异构的地学数据资源的整合集成、交换共享、挖掘利用必须以本体为支撑解决语义异构问题.针对当前缺乏以数据为核心能够支撑数据资源全生命周期操作处理本体库的问题,提出并开展了地学数据本体的研究与构建实践,并进一步分析了地学数据本体的应用领域和重点发展方向.地学数据本体的实质就是地学数据资源各类特征的本体,通过对地学数据资源内容、时间、空间、形态、来源等方面的概念、实例及其关系的形式化描述,实现无歧义的语义表达与推理,可有效支撑地学数据资源的分类编码、集成建库、语义搜索、关联数据和挖掘分析等应用.未来地学数据本体应进一步加强自动构建更新方法的研究,加快完善地学数据本体库,大力推动地学数据本体的应用.  相似文献   

5.
《广东科技》2017,26(2)
<正>广州市作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省和电子信息产业大省的省会,国家超级计算广州中心、广州大数据交易平台、华南大数据产业联盟、广州大数据管理局和广州大数据专家智库等的设立足以显示大数据产业发展的基础日渐雄厚。成立广州大数据管理局和专家智库提升政府管理能力要用好大数据,首先就要设立专门的管理机构。作为国内大数据产业发展较快的城市,广州设立大数据管理局成为实施大数据战略  相似文献   

6.
经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。  相似文献   

7.
8.
为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题, 提出了一种基于非关系型(NoSQL: Not only SQL)数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表, 通过C#语言编写测试程序, 与SQL Server在地学大数据的存储、 查询等方面进行了性能对比。结果表明, 与传统关系型数据库相比, NoSQL数据库的增、 删和查询耗时明显降低, 尤其是针对海量的非结构化、 半结构化数据, 其性能优势更加明显。  相似文献   

9.
 利用数据挖掘和分析技术,构建科研管理领域的相关指标体系和模型,为宏观科技决策提供强有力的支持,一直以来是美国宏观科研管理的一个重要理念。笔者对美国国家科学基金会下属的国家科学与工程统计中心发布的调查进行了研究,以期为我国的科研管理人员提供可借鉴的模式,更科学地做出科研管理决策。  相似文献   

10.
正国家应将大数据上升为一项国家战略,做好顶层设计,要从国家层面上推进中长期计划和政策的实施。"大数据是财富,是资源,是科研的战略高地。大数据正在改变人们的研究方式,是人类认识自然和行星地球的新钥匙。"这是中国科学院院士、中科院遥感与数字地球所所长郭华东于日前在北京召开的大数据与科学发现国际研讨会上做出的判断。  相似文献   

11.
大数据产业对我国经济高质量发展发挥重要的促进作用.基于创新驱动视角和大数据产业发展特征,构建大数据产业生态系统发展水平评估体系;采用因子分析法确定国内8个大数据综合实验区发展水平评估体系的指标权重和所在省份的创新能力,并利用模糊综合评价法对综合试验区的发展水平进行实证分析.研究表明:我国大数据产业综合试验区的创新能力存...  相似文献   

12.
在对我国资源学科发展简要分析的基础上,总结了福建省近年来在土壤资源、土地资源、林业资源、地矿资源以及特色农业等方面取得的突出进展,以及各自未来的发展趋向.  相似文献   

13.
全球海洋预报是当前国内外海洋预报领域的前沿方向之一,与实施海洋强国战略、维护国家海洋权益,以及开发深远海资源等各类海洋活动日益走向深海大洋的迫切需求有着密切的关系.全球海洋预报的突出特点是使用并生成海量的数据,充分体现了大数据的基本特征.本文从论述大数据的起源、概念和本质开始,介绍了全球海洋预报的基本理论,进一步结合数据同化、模式数据和产品分发等3个方面具体阐述了全球海洋预报中使用的观测数据和生成的模式数据等大数据.最后展望了全球海洋预报以及海洋大数据未来发展中面临的挑战和亟需解决的关键科学问题.  相似文献   

14.
科学研究进入大数据时代,大数据驱动科学发现已成为科学研究的第四范式,研究从宏观的社会知识层转向微观的数据层,这对大学生科学数据素养教育提出了新的要求.以科学数据素养内涵为主线,选取江苏省部分高校,调研科学数据素养教育的实施现状以及大学生的需求情况,在此基础上构建出基于数据驱动的高校图书馆科学数据素养教育框架,以增强大学生的核心竞争力.  相似文献   

15.
数据科学与大数据技术专业建设研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。  相似文献   

16.
地学学科作为研究地球科学的学科,其范围广、内容丰富。随着我国经济社会的发展,地学越来越占据重要的地位,提高地学大学生的思想政治素质,培养德智体美劳全面发展的地学高层次人才,意义重大。应将中华优秀传统文化、生态文明建设思想、马克思主义哲学和党的十九大精神四个方面内容融入地学学科课程思政建设中,构建地学学科课程思政建设体系。  相似文献   

17.
正2016年5月31日,习近平总书记在全国科技大会上指出,社会发展面临人口老龄化、消除贫困、保障人民健康等多方面挑战,需要依靠更多更好的科技创新实现经济社会协调发展。当前,我国正处于全面建设小康社会的决胜阶段,创新驱动发展成为国家重要战略,科技是第一生产力,通过科技创新推动社会发展,同时通过社会发展促进科技进步,这是时代发展的需要,也是科技与社会发展的辨证规律。近日,北京科学学研究中心承担的北京市软科学研究课题《区域科技与社会发展指数报告》结题,2016年6月20  相似文献   

18.
系统地介绍了大数据的特点及其在人们生活中的运用,阐述了高校学科馆员的性质和作用,探讨了大数据时代学科馆员如何应对海量信息做好读者服务的问题。  相似文献   

19.
科学是开放的事业,是合作的事业,是全球的事业,而开放数据是科学的重要组成部分,能将科学推向一个新的高度.开放数据已成为一种全球的共识. 地球大数据正在成为认识地球的新钥匙,也是决策支持的新手段.地球大数据具有大数据的特性,不仅具有体量大、来源广、多时相、高价值等特点,同时它也具有高瞬时性、任意空间性、物理相关性等特点,...  相似文献   

20.
正2014年已经拉开帷幕,2014会有哪些营销势?为了把握这一问题的答案,我们不妨放眼看下全球范围驱动2014年营销趋势的20大魅力射的营销数据。以下20个迷人的营销数据来自20余个不同倾情的统计调查,由WebDA整理并设计。什么值得期待?1、2014年,营销团队将花费1350亿美元在新的数据营  相似文献   

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